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摘要：近些年，在我国影响下，我国的科学技术水平不断进步，目前，互联网时代的到来与不断发展，各种新型的信息技术应运而生。在我国越来越多供电企业中也充分应用信息技术、互联网技术与人工智能技术，对供电企业的营销日常产生重要的价值，对全面实现自动化发展产生重要的意义。然而，在反窃电检查中还存在着诸多的漏洞，在反窃电技术、管理、经验等方面都有待加强。这为供电企业的发展带来诸多经济损失，不利于供电企业发展水平的提升。
关键词：大数据技术；电力营销；反窃电检查；运用分析
引言
伴随互联网平台与AI技术的迅速发展，电力公司在经营中采取电力营销大数据开展反窃电检查工作，受到了人们的高度关注。分析怎样科学有效使用大数据技术，而且提高反窃电检查效果，是电力公司经营中重点探究的课题。
1电力营销大数据的特征及其数据来源
电力营销大数据本身的数据量比较大，电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据，并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快，电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用，所以，为了确保工作的快速展开，为用户用电提供保障，需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值，电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律，还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多，现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式，电力系统所涉及到的数据比较多，并且具有一定的数据支持，这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统，该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的，通过对用电信息进行采集和处理，展开用电检查和节约用电成本等工作。
2我国供电企业的反窃电检查工作现状分析
2.1反窃电检查工作技术水平较低
电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费是对使用电量所缴纳的费用，电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计，但是，仍然有一些窃电人员利用技术漏洞进行窃电行为，这就使得用户用电量与电力企业供电量之间存在较大的差异，而电力企业也无法统计窃电数量，这就使得窃电行为更加猖狂。
2.2管理工作相对滞后
管理漏洞作为我国现代化供电企业反窃电检查中的重要困境及问题，对供电企业的科学发展产生诸多不利影响。在对待反窃电检查的工作态度方面，一些供电企业管理者缺乏良好的关注和重视，对窃电现象缺乏深刻而又全面的认识，尚未在供电企业的发展中自觉落实反窃电检查措施，这往往为供电企业反窃电检查提供了许多的管理漏洞条件，导致供电企业很难实施反窃电检查措施。另外，在现代化供电企业实施反窃电检查的过程中缺乏相关技术设备，且电量检查人员自身的综合素养薄弱、整体素质低下等，导致窃电人员的不良窃电行为得到大范围滋生。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。
在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
3.2在营销大数据中加强电量数据分类
在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作，并促进反窃电检查工作质量和效率的提升，有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中，其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中，供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类，比如说，在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较，通过比较大小和波动来确定相应的变化量，然后通过数据模式与电力算法判断异常数据，从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中，工作者必须要明确供电企业的线路规划特征，了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息，并进行实时数据分析，不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况，就要进行分时段跟踪调查取证，维护窃电现场证据，并依法给予窃电人员一定的惩处。
3.3加强反窃电检查工作的建议
电力营销大数据具有较多的优势，这就决定了其能够很好的应用到反窃电检查中，所以，在具体应用中，必须充分挖掘电力营销大数据的优势，为反窃电检查工作的展开提供保障，对窃电分子进行相应的惩罚，避免造成严重的损失。供电企业需要充分认识到自身工作中存在的问题，这样才能做好反窃电检查工作，提高工作质量和效率，同时，供电企业还需要制定完整的奖惩制度，提高工作人员的积极性，让他们能够认识反窃电检查工作的重要性。供电企业还需要做好工作人员的培训工作，提高他们的专业技能和水平，增加反窃电检查工作经验，熟练掌握反窃电检查系统的操作方法，了解窃电人员的行为特点和窃电手法，收集他们的窃电证据，采取相应的措施找出窃电人员，让他们承担相应的责任。
结语
综上所述，在供电企业反窃电检查中要全面应用电力营销大数据技术，不断提升供电企业管理者对反窃电检查的重视度，进而促进工作质量和效率的提升。针对反窃电检查，一是要清醒地认识到供电企业检查面临问题，并积极寻找出科学的改进方法，通过实施考核奖惩机制提升反窃电工作者的工作积极性。二是强化对反窃电工作者的专业技术培训，让其准备掌握采集系统应用方法，提高其反窃电检查综合素养。让其全面了解窃窃电工具、窃电设备及其窃电方式。三是充分应用电力营销大数据技术，对数据属性实施分类分析，通过准确的数据计算进行准确的用户窃电行为分析。反窃电检查作为我国电力管控的核心内容，将电力营销大数据技术应用于反窃电检查中，有助于提升综合工作效率。
参考文献：
[1]银见华.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].通讯世界，2018（8）：152-153.
[2]赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（31）：175.