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摘要：大数据时代企业人力资源管理发生很大变革，为满足企业生产需求做好大数据时代下人力资源管理创新具有重要意义。下面文本结合大数据对企业人力资源管理的影响，探讨资源管理创新变更的有效策略。
关键词：大数据；企业资源；人力资源；资源管理
引言
在我国各行各业的发展中，人力资源管理理对企业的发展都具有重要的意义，企业都依靠着自身独特的优势，利用大数据时代的优势，对数据的收集途径进行有效的改革，全面发挥大数据时代的理念，构建全新的人力资源管理理体系，促进人力资源管理理工作更好的发挥。目前，我国传统的人力资源管理理中仍然存在诸多问题，想要促进企业人力资源管理理更好的革新和发展，必须针对企业人力资源管理理现存的问题进行分析，结合大数据时代的理念，构建全新的人力资源管理理体系，促进企业的持续稳定的发展。
1大数据时代加强人力资源管理的重要性
人力资源管理与企业发展有着密切的关系，人才是企业发展的第一资源，人才管理的好坏直接决定着企业的成败，大数据时代更加突显出人力资源管理的重要性，人力资源是企业生存发展的重要基础，也是企业参与竞争力的重要支柱。时代的进步，给人力资源管理提出了新的要求，企业要顺应时代更好地发展，就要对人力资源进行创新管理、变革。把握住大数据时代带来的机遇，完善人力资源管理机制，为企业培养、留住优秀的人才。在进行人力资源管理时，企业的管理理念、管理方式仍存在局限性，而利用大数据技术能有效弥补这些不足，运用大数据建立完善的数据库，真正实现信息数据的沟通和共享，改变人力资源管理的旧模式，转变人才管理理念，将企业的战略目标与时代发展的需求紧密结合。
2大数据对于企业人力资源管理影响
一是加快了人力资源管理的改革步伐。新的发展环境下，企业经营发展规模迅速扩大，人力资源受到了越来越多的关注，在企业运营中发挥着积极作用。不过从落实情况分析，相当一部分企业依然是以生产经营为中心，并没有充分认识到员工的价值，关注的仅仅是人力成本。这样的情况如果长期存在，会对企业长远发展造成负面影响。大数据能够为企业实施人力资源管理工作提供新的契机，使得企业能够更加迅速、更加准确的完成内部数据的整合处理，将人力资源管理的各个模块连接在一起，形成一个完整的体系，从技术和思维层面促进企业人力资源管理水平的提高；二是推动了人力资源管理的角色转变。以信息化技术为支撑，大数据的普及给企业带来了巨大的影响，要求企业在实施人力资源管理的过程中，必须采用新的思路和方法，而且其也在一定程度上，要求企业必须转变人力资源管理的认识和定位，立足知识经济的大环境，借助大数据思维强化人力资源管理效果，从自身的实际情况出发，实现对于人力资源管理工作的重新定位，将数据化作为重要的基础和支撑，保证人力资源管理的效果。
3大数据时代企业人力资源管理变革策略
3.1用数据化技术完善招聘与配置模型
劳动力市场上往往会出现信息不对称的问题，而大数据技术可以很好的将其解决。用大数据更加全面的衡量应聘者的能力与企业岗位之间的匹配程度，用最少的资源帮助企业获取最为需要且最适合的优秀人才，使人岗匹配，人尽其才这两个词不再是空洞的口号，而是真的落实到企业管理中去。
3.2创新管理方式
在大数据背景下，管理委员会人力资源管理需利用大数据相关技术，使大数据的效用最大限度发挥，创新管理方式，从考评指标体系的规范以及考评方式的创新性等多方面着手，实现与时代结合的绩效管理状态。传统单位展开绩效考评大多采用结果导向方式或绩效导向方式，虽说能够对职工起到考评作用，但无法适应新形势需求。
大数据背景下，可通过综合考评对职工的贡献程度以及工作表现全面核查，对其劳动价值合理、科学评估。在确定考评体系方面，应认识到其是绩效考评工作的重点项目，直接影响了考核结果，因此在指标体系方面必须强调全面化、完善化，能够综合考核员工工作状态、工作能力、工作态度等，并起到调动积极性的作用，继而提升人力资源管理效率。在创新管理方法过程中，可运用全视角考评手段，对各方面内容全面掌握，充分了解管理委员会内部上下级服务对象关系，覆盖全体职工，将考评角度全面化借助大数据技术，降低人工工作量及考评难度。
3.3提高企业人力资源绩效数据的利用率
在大数据环境下对企业开展人力资源管理理工作时，应该充分发挥大数据的优势，提高数据的利用率，全面掌握企业数据基本信息、人员的动态数据信息，并做好这些数据信息的分析和整理，促进信息处理的客观性。做好企业员工个人信息的实时更新。从员工入职开始，就为员工建立个人信息档案，存入数据库中，对员工出现的调动和变更进行实时的数据更新，确保信息的真实性和准确性，为了加强企业员工的管理，人力资源部门主管应该督促人员信息的整理工作，充分发挥大数据的优势，利用数据库进行数据的分析，找出数据之间的联系，发现企业内部存在的问题。在开展绩效的计划阶段，企业人力资源管理理部门可以利用大数据技术对企业的岗位进行全面分析，并根据分析的数据来设定绩效指标，确保指标设定的精准度，同时也要明确绩效指标的差异化。在人力资源管理理开展绩效的监控工作时，及时收集员工的绩效信息，作为考核环节的重要依据，存储到数据库中，并对数据进行分析和比对，客观的进行员工的绩效评价，促进员工绩效数据的利用率。
3.4做好岗位需求分析
企业在对外实施员工招聘的过程中，不能一味关注学历学位和工作经验等传统指标，还应该在其中加入非结构化的信息变量，例如，可以对照内部控制体系的需求，推动人力资源管理与企业战略发展目标的结合，就每个岗位进行全面梳理，明确岗位胜任特性。从实际操作的角度，可以将企业所有员工的信息录入到人才数据库中，方便各部门根据自身需求进行选拔，也可以做好相关数据信息的筛选和对比分析，总结出现代优秀员工所应该具备的特性，然后借助相应的岗位需求分析以及优秀员工特征筛选，可以刻画出所需人才的特征画像，提升后期人才招聘的针对性。
3.5实现动态和预测分析
为了促使企业发展更加适应大数据时代背景，企业人力资源管理工作应当积极进行变革，首要任务就是企业人力资源管理人员需要树立大数据管理理念，提升自身大数据思维，并将此种思维运用到实际工作中，促使大数据在发展过程中可以成为企业发展的重要战略资源。在实际人力资源管理工作中，可以充分利用这一点，搜集并整合员工相关数据，从而深度挖掘员工潜能。与此同时，也可以充分利用大数据技术实现人力资源信息系统的构建，促使人力资源管理可以更加规范化、信息化发展，提高人力资源管理决策的准确性以及客观性。此外，在大数据的作用下，可以实现对企业人力资源的各项数据的静态和动态分析，有效预测出人员离职情况，企业在人力方面投入的资本其回报率如何，进一步为人力资源管理工作提供有力支持。
结语
总而言之，大数据时代背景下，信息技术、大数据、云计算等应用能够推动社会的全面发展。企业在实施人力资源管理的过程中，可以引入大数据技术，实现对于各类材料的全面快速统计处理，帮助企业对人力资源管理中存在的问题进行解决，以促进企业人力资源管理的现代化发展。
参考文献：
[1]陈佳.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].商讯，2019（10）；189+191.
[2]刘赫.大数据时代企业人力资源管理变革策略探究[J].现代营销（信息版），2019（04）；109.
[3]曾旭.大数据时代企业人力资源管理理创新途径探究[J].现代营销（信息版），2019（04）；169.