将大数据技术应用在气象服务中的研究

发表时间:2020/9/23   来源:《科学与技术》2020年13期   作者:李泽梅1 汪军2
[导读] 信息化时代的来临,科技迅猛发展,科学技术逐步取代了简单的生产力,在时代变更中,人们对于未来生活的探知要求与日俱增
        李泽梅1    汪军2
        1.湖北天地雷电科技有限公司    湖北宜昌    443000
        2.湖北省宜昌市气象局     湖北宜昌    443000

        摘要:信息化时代的来临,科技迅猛发展,科学技术逐步取代了简单的生产力,在时代变更中,人们对于未来生活的探知要求与日俱增,对于气象服务的要求和需求也日益增多。在大数据的时代背景之下,让技术充分而有效的应用到气象服务之中,成为了气象服务工作人员日常工作中的一项很重要的工作,单科学技术带来的不仅仅是简单的支撑,同样存在着一定的困惑,如何能够做好大数据在气象服务中的应用,是一项值得大家探索的课题。有效分析大数据技术应用在气象服务中的优劣,才能提出相应的解决措施,促进气象服务更上一层楼。
关键词:大数据;气象服务;精准;多元化

如今,大数据技术在各个领域的普遍推广与应用已经成为一种常态化现象,而我们的“大数据气象”也已经走进千家万户,成为人们生活中的一部分。新时代下,如何将大数据技术更好地应用在气象服务当中,为人们的生活、工作及各行业发展提供更加精准的服务是当前新时代下的气象工作人员必须思考的重要问题[1]。科技迅速发展,推动了气象服务技术的不断发展和不断的更新,在此种情况下,将大数据技术应用在气象服务中有着重要的意义,本文,通过对大数据技术应用在气象服务中的意义和弊端进行了简单阐述,并提出了相应的解决建议。
一、将大数据技术应用在气象服务中的意义
时代不断发展,大数据技术应用到了生活的各个方面,大量、高速、多样、真实是大数据的优势,而这些优势,也充分的体现到了气象服务的应用中。
(一)大量
量化,是大数据的最大特点,也是大数据的最大的优势。量化一切,是数据化要达成的一个重要的目标和标志。与传统的各类数据模式相比较,大数据的“大量”的特点,在气象服务的各类应用中起到了至关重要的作用,因为 “大量”,能够提供各类的气象观测数据和各类的气象产品数据,更能让气象工作人员和学者,通过以上数据进行整合分析。在各类的数据罗列过程中,有足够大量的数据作为基础的支撑,能够完成的形成相应的逻辑链条。
(二)高速
快速,同样是大数据在气象服务应用中的一个重要的优势。传统的数据,在收集和传递过程中,因为载体及其他各类的原因,不能够快速而有效的传递到气象部门工作者手中,难以让数据在第一时间迅速共享。大数据在收集和共享过程中,都时彰显了快速的优势,能够在第一时间抓取数据,并让数据尽快传达到需求方,而在数据整合的过程中,同样能够快速的抓取其他辅助信息,能够更好更快的形成完成的气象信息。
(三)多样
气象万千,气象服务工作是一个有趣的、可探索的、奥秘较多的工作。针对不同的时期、不同的地域,各相应的气象服务也有不同的需求。各种气象服务大数据将应用于农业、水利、电力、交通等多个不同的体系不同的系统,针对不同的业务板块和模式,也将起到不同的作用。这种多样性,也是大数据在气象服务中的一大优势。

同时,大数据下的气象服务,也通过多种多样的形式进行了反馈,不单一的局限于原有的传统模式,其反馈接收方式也更为的多样有趣。
(四)真实
科技的不断发展,让大数据更有真实性。原有的数据抓取方式,数据提取较为片面,不能全方位、不同角度的提取出各类数据的。但大数据抓取范围的广泛性,让大数据拥有了更精细、更准确的特质,因为其抓取的数据能够全方位、大范围的涉猎到应该涉及到的内容,多种数据的重合叠加,才能够更好、 更直观、更全面的反应出某一第一地域的具体气象情况。这样的数据,才能更好的应用到实际生活中,做好防灾减灾和气象预测工作,为有关单位和个人减少相应的损失,及时有效的避免不必要的悲剧发生。
二、将大数据技术应用在气象服务中的弊端
   事务的存在像是一把“双刃剑”,大数据的优点不可小觑,但是其还是存在一定的缺点,要在整体研究的过程中,给予规避。
    (一)信息量大,处理选取耗时较长
    气象服务涉及面广,研究范围较大,在整体研究的过程中,存在着信息冗杂,处理选取耗时较长的弊端。在数据的处理过程中,因数据整体范围过大,会导致数据的选取不够精准的情况。
(二)保密性差,信息保密程度不足
大数据的抓取范围较广,在整体数据的采用和传输过程中,存在着保密性相对较差的情况。针对重要的信息,如何做到信息的高度保密,做好有用信息的加密,是一个关键的问题。
三、将大数据技术应用在气象服务中的具体举措
(一)为农业及水利等基础模块提供参考
气象服务的最大作用,是能够让气象工作这结合气象情况,做好相应减震减灾的相应准备。大数据技术应用在了农业领域,可以结合气象情况做好旱涝来临前的准备,避免旱涝天气,雨水过多或者过少引起的土地灾害,能够确保减少减产情况的发生。涉及雨水浇灌的环节,也要结合气象的变化适当的增减,而这其中,大数据所作出的数据支撑和分析判断不可或缺。在基础模块中,大数据技术应用在气象服务中,能够更好的减轻损失,为人们创造出更好的财富,当然,更主要的是,能够为相关单位提供基础的决策依据,让各项决策有据可依。
(二)为航班运输等生活版块提供参考
交通运输也是日常生活中一个重要的板块,涉及到气象服务的内容也较多,大数据在其中的应用也日益增多。火运、客运影响相对较少,但是航运影响则相对较大。航班是否能够如期起飞,很大程度上要收到气象的影响,传统的方式,不能有效的提供依据,而大数据,则能迅速、精准的反应天气情况,让航班在起飞前能够确认天气是否适合航行,以便航空部门更好的做出相应的应对。
大数据的气象服务中的应用,无时无刻不在影响我们的生活。在日常生活中,我们要参照每日的天气预报决定衣着、决定是否带雨具,以上种种,都是大数据精准的反应了气象情况,带给我们的生活便利。
结语:
    综上所述,科学不断发展进步,技术不断发展更新,在大数据时代,将大数据技术应用到气象服务中是大势所趋,尽快在历史的变革中,技术的更迭会存在些许弊端,但是我们相信,大数据技术为气象服务带来的优势远远大于它带来的劣势,相信各位学者也将延续前人的研究,进一步的做好高科技时代下的大数据技术应用,让气象服务工作更高效、更精准、更及时的传递。

参考文献:
[1]吴姗.浅谈如何将大数据技术应用在气象服务中[J].现代农业研究.2020(7):49.
[2]许艾米李想张敏.大数据在气象服务中的应用探讨[J].绿色科技.2020(20):181.

第一作者简介:李泽梅(1969年9月—)女 ,汉族,湖北宜昌人,本科,工程师,从事气象服务工作
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