杨霞
大连东软信息学院 辽宁大连 116000
摘要：随着近年来我国经济社会的快速发展，我国的计算机技术、网络技术也得到了较大的进步，在此背景下，我国的人工智能技术也得到了一定的发展，人工智能技术开始被广泛应用与各行各业中。人工智能技术作为一项具有较大发展潜力的技术，其在大数据网络安全防御中的应用对保障大数据网络的安全性具有重要意义。为提高大数据网络的安全性，保障计算机在运行中的安全，对人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用进行探析十分关键。本论文从不同方面阐述人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用，希望为研究网络安全防御的专家和学者提供理论参考依据。
关键词：人工智能技术；大数据网络安全防御；应用
随着我国科学技术水平的不断提高，计算机网络技术越来越复杂，其广泛应用于人们的社会生产和日常生 活中，因此，在当今的大数据时代，网络安全的重要性日益凸显。然而，在保护消费者网络数据的安全性方面仍存在着一些问题。人工智能作为一种新兴技术，具有重要的防御作用，在实践中，通过应用人工智能技术维护大型数据网络的安全可以提高大型数据网络的安全性与稳定性，帮助人们在日常生活中高效地进行信息的处理，确保计算机网络的安全运行。
1人工智能和网络安全防御概述
1.1人工智能技术概述
人工智能技术与我们生活之间的联系十分紧密，例如生活中常见的智能控制、智能搜索、指纹识别和机器视觉都属于人工智能技术领域范畴。它是以网络信息和计算机技术为基础，针对人类大脑进行模拟，集合了生物学、运动学和语言学所设定的相关程序，形成了人工智能系统，最终表现出智能化行为。
1 .2网络安全防御概述
近年来，计算机中毒事件以及网络信息盗窃事件频发，引起了民众对于网络安全持续关注，同时对网络安 全防御的需求随之提升。通过采取各种技术和手段，能够对网络进行防御保护，最终达到避免病毒对网络计算机产生威胁和侵入的目标，这就是网络空间安全防御的内涵。在信息时代背景下，网络安全防 御主要包括主动诱骗技术、入侵检测技术以及被动信息保障技术。
2人工智能技术的优势
2.1强大的学习推理能力
先进的网络技术是对当前网络环境进行整治的基础，在这一方面，人工智能技术具有明显优势。过去人们对网络安全保障工作的定义一直局限在对网络安全威胁的预防与控制之间的协调工作，而对于相关防御措 施的学习和推理能力的重视程度严重不足，使得对网络安全的防御不能从根本上实现隐患的消除，即“治标不治本”，这种传统方式所具备的局限性，造成了网络信息的处理具备一定的不确定性，同时也在一定程度上给予了计算机病毒、网络病毒等一系列隐患可乘之机。而人工智能技术的应用，可以很好的打破传统网络安全防御措施的局限性，实现防御质量的提升。
2.2对模糊数据的处理具有明显优势
基于人工智能技术对大数据网络安全防御中发挥的重要作用，人工智能技术的价值也开始在不断的发掘中 的带来体现。其在大数据网络安全防御中所体现出来的清大的模糊数据处理能力，使得其重要价值得到了进一步的体现。人工智能技术所具备的强大的模糊数据处理能力，在网络安全防御工作中的应用，大大提升了网络安全防御系统对不确定性问题的处理能力。
由于网络环境所具备的开放性特点，以及网络应用中数据信息传播所具有的快速的特点，使得大量信息缺乏确定性，这也就体现了网络安全管理工作进行的必要性。在实际的网络安全管理工作中，人工智能技术的应用大大提升了数据信息分析处理工作的效率，在一定程度上降低了对网络传输中不确定信息的管理能力。
2.3 具有强大的网络、防御协助能力
基于当前我国所处网络环境所具备的复杂性特点，对网络的安全防御工作也体现了一定的复杂性和系统性。目前我国不断扩大的网络环境规模，以及趋向更加复杂方向发展的网络环境特点，为我国的网络安全防 御工作加重了负担。为实现网络防御工作的高效进行，就必须以各防御措施之间的有机结合为基础，进一步加强对网络安全的管理工作。将人工智能技术应用到实际的网络安全防御工作中，可以有效实现防御工作的多层次管理，即实现上层、中层、下层三层次管理者之间的相互监督，实现相对完整的管理工作体系的建立，从而推动提升网络安全防御质量目标的实现。
3人工智能系统在网络安全防御中的应用分析
3.1人工智能系统中的智能防火墙技术
通过建立高质量的网络防火墙可以帮助拦截大部分安全隐患，从而实现计算机设备和网络终端的防御。同时智能防火墙技术的产生改变了传统的人工智能技术，具有有效捍卫网络安全的作用，并且可以根据人工智能系统遇到的安全问题进行统计和分析，准确地记录信息，在防火墙系统受到恶意攻击时，人工智能系统可以修复网络安全漏洞，提高网络安全的防御能力。
3.2人工智能系统中的入侵检测技术
人工智能系统利用入侵检测技术可以有效地对网络数据中的信息进行准确的判断，所以，对于实时监测不确定的安全因素来说，可以通过适当的手段使其控制入侵信息。特别是在近几年来，随着我国电子商务的不断进步，微信、支付宝等在线支付平台的发展，网络安全问题逐渐引起了人们的关注。为了有效解决网络安全问题，提高大数据网络安全的防御性，将人工智能网络入侵检测技术引入网络防御中，可以及时截获有害信息，提高网络数据的安全性。
3. 3 人工智能系统中的神经网络系统
神经网络系统可以收集、监测、计算、存储和执行网络中各种数据信息，它能够及时有效地监测和识别网络安全防御系统中的入侵因素，并在预防病毒入侵方面发挥作用。在实践中，神经网络系统具有强大的识别和分析能力，这也是人工智能技术的优势，同时，神经网络系统的建设与应用可以提高整个网络运行的安全性。
3.4人工智能系统中的专家系统
人工智能系统中的专家系统是最重要的防御方式之一，其发展较为完善。专家系统的应用可以为整个网络安全防御工作提供基本的理论经验和优质的实践经验，还可以指导网络防御系统对各项信息进行准确的辨识和判断，从而全面提升整个网络安全防御系统的稳定性。
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