汽车检测诊断技术在汽车维修中的应用 陈畅

发表时间:2020/9/23   来源:《基层建设》2020年第17期   作者:陈畅
[导读] 摘要:近年来,我国对汽车资源的需求不断增加,汽车行业发展迅速。
        云南省交通科学研究院有限公司  云南昆明  650000
        摘要:近年来,我国对汽车资源的需求不断增加,汽车行业发展迅速。汽车的检测诊断对汽车行驶安全和驾驶体验具有重要意义,其在当代的汽车行业中扮演了重要角色。文章从传统的检测诊断技术发展入手,对检测技术应用手段和诊断技术指标进行了讨论,立足于人工和仪器检测手段对人工智能在汽车的检测诊断领域的潜在应用价值进行了展望。由于汽车结构的日驱复杂化,基于人工智能的针对算法开发与定点实时监控组件的耦合将会为汽车检测诊断技术的全面提升,实现汽车的安全行驶与故障预测提供一定的帮助。
        关键词:汽车;检测诊断;人工智能
        引言
        社会经济快速发展背景下,汽车行业也获得了蓬勃发展,汽车数量逐年增加,这在一定程度上促进了汽车维修的发展。科学的汽车检测诊断手段,能够为汽车维修的实施提供便利,也能促进故障判断时整体效率的提升,因此将汽车检测诊断技术运用,对于汽车维修中有重要现实意义。检测诊断技术是运用先进技术,实现对汽车性能以及整体运行的全面诊断,进而更好发现汽车当中存在的问题,也使汽车的安全性得到比较充分的保证。同时在一定程度上减少汽车维修成本,降低维修时的经济压力。在汽车维修过程中,应加强汽车行业对检测诊断技术的运用,促进行业向着更好方向发展。
        1汽车检测诊断技术
        汽车安全性能检测,作为常见的一种检测方式,安全性能检测针对的是汽车的性能、外观的检测,检测的频率不固定,视情况决定。进行汽车安全性能检测的目的是保障汽车的性能,保障汽车外观,提高汽车的管理水平,增强汽车的行驶安全性。汽车综合性能检测,汽车的综合性能检测受到的时间限制较少,主要以汽车的工作性能的安全性、可靠性作为检测要点。汽车维修检测诊断,汽车检测诊断可以及时发现汽车存在的安全隐患,积极地加以排查和解决。汽车检测诊断技术近年来不断地完善和优化,融入了更多的科学技术,使其在应用和实践的过程中发挥了重要的作用。汽车检测诊断技术的应用目的是发现汽车存在的安全问题,并及时给出相应的解决措施,不仅可以节省人力、物力,还可以提高汽车维修的整体维修效率,能够为汽车维修企业创造经济效益和和社会效益。
        2汽车检测诊断技术在汽车维修中的运用意义
        随着社会的不断发展,人们的生活水平也在不断的提升,因此汽车的普及程度得到了全面的加强,汽车的维修在社会当中有着非常重要的地位。首先汽车维修可以为人员提供安全方面的保障,可以确保汽车在行驶的过程当中具有着比较高的安全性,能够排除汽车在运行当中所出现的状况,最终能够对维修人员的技术要求提高提供一定的支持。在工作开展的过程当中,需要维修人员可以在维修的过程里面及时发现其中所存在的问题,并且采取有效的措施对问题进行解决,进一步保障汽车在行驶方面的安全状况,避免汽车出现严重的损害现象。在一般情况之下,汽车的维修工作主要是对汽车开展整体化的处理工作,因此在处理的过程当中难免会遇到各种各样的意外情况,导致汽车出现损伤,甚至会导致汽车的使用年限不断缩短,因此维修人员需要进行科学维修工作的开展。实际上汽车检测诊断技术是汽车检修过程当中的关键性技术,目前在整个汽车行业当中事后维修是最为主要的维修模式,简而言之也就是汽车发生故障之后才能够进行汽车维修工作的开展,如果没有较为显著的方案,车主一般不会自主进行维修工作的选择,因此维修的行为是一种被动的行为。汽车检测维修技术可以确保汽车的使用寿命得到全面的延长,同时也可以使得汽车诊断的准确率得到全面的提升,进一步节约汽车在修理方面的费用同时也降低由于维修不够恰当所引发的故障概率。
        3汽车检测诊断技术在汽车维修中的运用策略
        由于引发汽车故障的原因很多,在故障诊断过程中需要做到具体问题具体分析,防止出现误诊与误判,导致汽车出现更加严重的故障。在汽车故障维修处理中,先要对汽车的故障进行诊断。

这是非常重要的一个环节,也是有效提高汽车故障诊断辨识率的关键。在故障诊断结束后,就可以帮助检修人员对汽车的故障情况有一个全面、清晰、准确的了解,便于故障维修工作的井然有序开展。汽车故障可以通过以下几种方式进行诊断。
        3.1人工检测诊断
        人工诊断在实施时不需使用设备仪器,仅仅依靠维修人员在日常工作中积累的维修经验、理论知识等,在检查车辆可能出现的故障情况时,主要是运用耳朵听、手指触摸,或者是直接观察的方式,然后对汽车出现故障的部分以及产生的具体问题进行判断。在运用这种诊断方式时,只能运用比较简单的工具进行辅助,进而有效了解汽车实际使用情况。同时在此过程中,需利用以往的积累的维修理论、维修经验等对汽车发生的故障问题进行判断。这种诊断方式在运用时,经济优势比较明显,但是总体上来讲,效率相对不高,难以保证诊断在实施时的准确性。在运用这种方式时,可能会存在隐患问题难以解决的情况,这也是这种诊断方式存在的主要弊端。在这种情况下,将会对后续维修造成较大不良影响。就当前发展现状来讲,仅仅有少数维修厂家会运用人工方式进行诊断,这种诊断效果和仪器诊断、智能诊断之间比较并不明显。
        3.2仪器诊断
        仪器诊断主要是利用现代化的仪器设备来对汽车的故障进行诊断。它是在人工诊断的方法上进行演化而来的一种现代化的诊断技术,和传统的人工诊断技术相比,仪器诊断具有明显的优势,主要是在对汽车进行维修的时候,不用进行大范围的拆卸和检查。仪器诊断具体来说,主要是在汽车维修的时候,通过运用现代化的检测设备,对汽车的配件结构进行参数、波形与曲线的判断,通过定量的分析后,确定汽车的故障情况。这些仪器的使用能够快速的帮助维修人员确定汽车的故障位置,让汽车的诊断结果得到保障。
        3.3智能诊断法
        汽车结构组件朝着复杂化和电子化发展,因此迫切的需求一种对汽车性能进行实时监控、全面检测、故障预测的全面综合汽车诊断技术。智能检测法,是利用多项检测组件对汽车各性能进行实时监控,然后将故障数据进行统计整理分析,并将结果以可视化的形式直接展示给车主。随着智能化的发展,人工智能系统甚至可以在故障出现的很长时间内提前对汽车可能故障进行预警,从而防止故障的发生。近年来人工智能诊断法已经得到长足的发展,在提高汽车行驶安全性和体验舒适性作出突出贡献。
        结语
        综上所述,经济的快速发展使人们对生活质量和安全愈发重视,除了对汽车品质的要求人们对汽车故障检测诊断的需求也逐步加深。故障在汽车使用过程中难以避免,因而故障的修复和故障的预测预防变得十分重要。如何对故障进行及时的检测和诊断,以及在故障发生之前对其进行预测,从而达到故障精准及时处理,是汽车检测诊断技术的关键问题。相比于传统的检测诊断技术,利用基于人工智能技术的深度学习神经网络分析实现汽车由局部构件性能上升到汽车整体运行性能的评估与预测具有广阔的潜在应用价值。
        参考文献:
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