吴泊瑜
广东电网有限责任公司佛山禅城供电局 广东省佛山市 528000
摘要：为了进一步提高电力企业在用电检查和反窃电方面的智能化程度，设计了一种反窃电模型的在线智能分析系统。首先对系统的整体架构、数据架构等进行详细设计，然后构建反窃电识别模型，最后给出系统实现的部分界面和使用效果。实际应用结果表明，该智能分析系统能及时发现用电异常客户。
关键词：反窃电；电力营销；大数据
引言
随着我国各个城市地区现代化建设水平的不断发展，各行各业对电力资源的需求程度也显著增加。在各行各业用电量攀升的同时，社会环境中也存在着较多的窃电现象，给各个电力企业带来了显著的经济损失。特别是随着我国科学技术水平的提升，各个窃电行为的隐蔽性也变得非常强，使得很多的窃电行为难以被发觉与检测出来，从而在一定程度上给反窃电技术带来了挑战。在这种情况下，就有必要对用电检查中的窃电行为进行全方位的分析与探讨，并且能够从多个角度来贯彻实施反窃电技术。
1、反窃电现状分析
随着经济发展，社会用电需求不断增加，由于用电费用占企业成本比重较大，一些不法经营者、个体私营业主为谋取暴利，置国家法律、法规于不顾，不择手段地窃取国家电能。窃电行为不仅损害了国家和供电企业的经济利益，还危及到电网的安全运行，阻碍了电力行业的发展。新出现的窃电手段更加隐蔽，现场检查很难发现并有效取证。电力体制改革不断深化，配售电公司迅猛发展，供电企业面临的竞争形势逐步加剧，但同时也为供电企业转变角色和提高自身经营能力，提供了良好机遇。立足当下，要在当前电力市场激烈的竞争中获得先发优势，供电企业需顺势而为，提高自身经营能力、盈利能力、创新能力和服务能力，在管理上提企业效益迫在眉睫。随着供电企业信息化建设与应用不断深入，各项信息系统发展较为成熟，数据覆盖的范围不断扩大，各类用电信息与数据爆炸式增长，能够为反窃电工作提供强大的数据支撑。数据是宝贵的财富，蕴含了大量有助于管理、决策的信息和知识。在大数据时代背景下，精准定位计量和用电的异常，能极大地提高反窃电的效率[1]。
2、窃电行为发生的主要成因分析
2.1、因为客观原因造成的
比如：有些设备经过一段时间的使用，氢损耗严重，造成故障的发生，而且导线老化腐蚀也是多次出现的问题，这就需要工作人员可以定期检修线路以及设备。整体来讲，尽管接线错误只是小错误，然而在实际工作中是不可避免地存在的。因此，作为工作人员，在安装线路以及设备时，需要提高工作效率，这样有利于确保用户用电的稳定性和安全性。
2.2、反窃电技术滞后
窃电行为本身是一个技术的违法行为，为了彻底惩罚和整顿这种违法行为，首先考虑的就是要发展反窃电技术。但是，就目前而言，反窃电技术跟不上窃电技术的发展，其主要的专业性不强，技术落后，在电力检测体系中也缺少一个专门的反窃电技术的团队，从而这就给反窃电技术的检测与发展带来一定的困难。因此，目前的防窃电管理方法与技术跟不上窃电技术的发展，从而造成更多的猖獗行为发生[2]。
3、反窃电检查中电力营销大数据的应用策略分析
3.1、做好前期的准备工作
在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要做好前期的准备工作，其主要内容包括了大数据信息系统的构建、大数据技术人才的培养、数据安全控制等几个部分。(1)大数据信息系统的构建。
做好计算机设备、服务器、存储媒介等硬件设施的建设，利通过构建完善的大数据信息系统，对数据信息进行收集、处理、利用和保存，使其能够满足反窃电检查工作的需求[3]。(2)大数据技术人才的培养。选择线下与线上相结合的方式进行人才招聘，确保各个人员能够具备丰富的专业知识和工作技能，使大数据应用的人才需求得到满足。同时，需要加强人员培训工作，不断提高大数据技术人才的能力及素质，使其能够更加灵活地运用大数据进行反窃电工作。(3)数据安全控制。基于大数据时代背景下，企业的数据量不断增多，需要在进行数据共享的同时，对数据安全进行保护，防止出现数据泄露等不良情况。具体来讲，可以制定完善的数据安全防护系统，设计科学合理的应急方案，使数据安全得到有效保障。
3.2、分析用电信息分析
分析者能够把近期用电数据和过往采集的用电量相对比，虚拟出近期用电趋势，进而可以精准计量处该阶段内客户用电量的平均值。另外，还应测算概率，计量平均电量与规定间的差值，以正态分布体现负荷浮动规律，计量平均值和标准差中的概率，最后采取评估函数判定用电量变化，由此选择出用电波动很大的客户，对其进行监管，研究该客户可能出现的窃电行为种类与窃电动机，甚至能够由监管者进到客户内部展开检查，并采集各种证据。用电监察需要体现主观能动性，如夏天企业客户的中央空调将增多耗电费用，若在夏天企业用电依旧维持很小波动，这时就能怀疑其可能有窃电行为。针对小微企业来说，由于办公场地不大，室内员工很少，在天下强降雨条件下降对冷气需求较低，这时用电量下降就不考量盗窃点的可能性[3]。
3.3、智能化、信息化电网的反窃电技术
电力公司应该系统地开发电力智能集中控制锁的系统，通过GPRS技术，与分布式无线通信技术的紧密结合，对电表计量箱柜进行远程数据端信息控制与操作控制。在实际的运行过程中，如果电表箱被破坏或者发生了问题，系统就会用过GPRS进行远程报警，这个时候，系统的密码锁与PDA钥匙中断紧密结合，一旦出现了电力箱开锁行为，那么就会显示开锁的时间与具体信息，这样就可以实现电网系统的智能化，与无线技术的紧密结合发展。比如，检查人员对某条20kV线路监察以后，初步分析是高压户外式窃电的可能性最高。但由于具有窃电嫌疑的电表在用户的配电房中，直接进行检查的难度比较高[4]。
3.4、充分利用营销大数据
在进行反窃电检测工作的时候，可以利用营销大数据来提高检测效率，使反窃电检测的准确性得到保障。为实现这一目的，需要将电网统计的相关信息作为参考依据，按照用户类别对电力营销大数据进行分类，便于根据用电特征对用户用电情况进行比较，从而判断用户用电是否存在异常情况，实现对用户是否存在窃电行为进行有效判定。在进行大数据分类的时候，需要充分了解各个供电线路的用电特征，避免外界因素的干扰对用户窃电行为判断造成影响。将自动化设备返回的用电数据传输到大数据系统，利用智能化系统或专业人员对用电系统的运行情况进行分析，若是确定用户自身行为造成了用电异常的情况，则需要制定科学的方案进行窃电检测，并及时中止供电，使企业的经济损失得以降低[4]。同时，部分企业以个人名义进行生产活动，这就需要根据用电量对其是否为企业用户进行判断，及时对窃电行为进行处理[5]。
结束语
通过用电检查与反窃电在线智能分析系统的支撑，可以配合原有手段，通过对用户用电行为的全面分析，提高了窃电查获率，具有相当可观的经济效益。关于系统的进一步建设和完善：正向，通过已知的窃电数据特征进行用户用电信息的检查，发现窃电痕迹和实事；反向，通过对窃电行为属性和成果案例不断总结和分析，挖掘出新的数据规则和判定策略，持续改进系统对窃电行为监测的准确性。
参考文献：
[1]王喜兴.电力营销中用电信息采集技术的应用及经济性[J].科技风,2019(35):86.
[2]凌晃照.电力营销中装表接电及防窃电管理探究[J].营销界,2019(51):89+149.
[3]何基顺.电力营销中装表接电工作质量控制策略探究[J].营销界,2019(51):113+144.
[4]潘雅.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].电子世界,2019(23):204-205.
[5]李志明.电力营销反窃电技术及解决策略[J].科技资讯,2019,17(34):48-49.