王昕 景静
河北省 国网河北省电力有限公司石家庄分公司 050000
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摘要：大数据背景下，电力企业应加大对电力大数据的开发力度，以此为基础开展生产、营销与管理等工作。基于此，文章从大数据背景下的电力营销管理现状入手，指出电力营销管理存在的不足，结合电力企业工作案例，总结大数据背景下的额电力营销管理创新对策，为电力企业提供成功经验参考。
关键词：大数据；电力营销；线损管理
前言：电力营销管理包括电力数据采集、系统整合、线损管理、指标管理、业扩管理等内容，涉及大量电力数据。电力企业应引进大数据技术，利用信息技术替代人工操作，完成电力数据的采集、处理与分析工作，为电力营销管理提供技术支持。但受管理理念影响，部分电力企业仍采取传统电力营销管理模式，需改进。
一、传统电力营销管理现状
电力营销管理是保障电力企业效益的关键，在传统电力营销管理中，受电力企业管理理念滞后、管理人员素养不足等因素影响，表现出如下问题：（1）电力营销体系不完善，社会生产生活对电力的需求逐年增多，和电力供应相比，电力企业开展的营销管理工作时常处于滞后状态，影响电力销售服务质量，不仅易使电力企业流失客户，也会引发经济损失；（2）管理模式滞后，在互联网推进背景下，电力企业的信息化建设不到位，并未有效利用大数据，导致管理模式滞后，仍以人工操作为主，影响管理质量与效率，降低电力营销服务水平[1]。
针对传统电力营销管理的不足，电力企业可引进大数据技术，开发并利用电力大数据，利用计算机替代人工操作，提高电力营销的效率与质量，使其更贴近电力企业的电力供应进度，为电力用户提供更优质的营销服务[2]。
二、大数据背景下的电力营销管理创新对策
大数据在电力营销管理中的应用优势，本文以某电力企业为例，结合其电力营销管理内容，分析大数据背景下电力营销管理创新对策，为其他电力企业提供理论与实践帮助。
（一）构建大数据平台
大数据平台是采集、处理与分析电力大数据的关键，大数据平台的构建为基础环节。在案例电力企业中，技术人员结合电力营销管理内容，为线损管理、指标管理及业扩管理等工作，构建相应的大数据平台。本文主要以线损管理为例，总结大数据平台的构建与应用要点。
在大数据平台构建中，线损平台包括考核电量管理模块、单元考核管理模块、线损基础信息管理模块、线损统计模块及线损异常管理模块，为保障线损分析数据的全面获取，将线损平台与核算管理模块、生产管理模块、计量点管理模块、客户档案及用电检查管理模块等连接，实现区域范围内所有线路与用户的线损管理，及时发现电力系统的异常运行状况，防控窃电行为，保障电力企业效益。
在大数据平台应用中，结合线损平台的功能开展管理工作。以线损统计管理为例，大数据平台首先进行当期线损及线损指标等数据的采集，再根据考核单元的电量，开展台区线损参数计算工作，计算参数包括供售电量、线损值与线损率等，以周、月、季等频次统计，编制为报表与统计图，用于电力营销分析与绩效考核。
（二）创新管理制度
在电力营销管理中，为保障大数据的合理开发利用，管理者应制定完善管理制度与统一管理标准，尽最大限度开发利用电力大数据的价值，为电力营销管理提供帮助。以电力营销管理中的指标管理为例，案例电力企业制定如下制度内容：
针对电费管理工作，管理人员设置电费抄表核算执行正确度指标，明确其计算标准，提高电费管理的制度化、规范化水平。细化来说，电费指标的计算标准如下：（1）计量装置异常告警处理，根据及时性评估得分，占比30%；（2）异常工单归档，根据工作状况评估得分，占比20%；（3）低压用户错接线处理，根据及时性评估得分，占比20%；（4）远程费控执行率，根据数值大小评估得分，占比20%；（5）远程费控中实施现场停电的用户，根据用户比例评估得分，占比10%。上述参数之和即为指标最终结果，根据指标完成状况对工作人员采取扣除薪水的处罚，将该标准与集中抄核收制度配合使用，规范工作行为，提高电力营销管理水平。
针对计量管理工作，管理人员设置用电信息系统应用率指标，明确其计算标准，提高计量工作的信息化水平，为电力大数据开发利用奠定基础。细化来说，该指标的计算标准如下：（1）用电信息采集系统的覆盖率，根据覆盖范围评估得分，占比40%；（2）采集故障工单派发率，根据数值大小评估的得分，占比20%；（3）日均采集成功率，根据数值大小评估得分，占比20%。上述参数之和即为指标最终结果，根据指标完成状况对工作人员采取扣除薪水的处罚，将该标准与电力数据采集制度配合使用，推动信息化采集工作发展。
（三）优化管理流程
在大数据背景下，电力企业可利用大数据优化管理流程，将电力营销管理的各个环节整合，如录入、核准及补录等，简化电力营销管理中冗余的程序，构建完善电力营销体系，提高电力营销管理效率，减轻工作人员的负担，实现人性化管理，为电力企业创造更高收益。例如，在案例电力企业中，管理者遵循“三集五大”发展目标，构建营销体系架构，将管理人员划分为低压采收小组、高压采收小组、核算小组、主站运维小组及终端运维小组，组建完善电力营销组织，使电力营销管理各项工作更为规范有序。
以异常数据处理工作为例，在核算人员发现电力数据存在异常时，会将错误数据的代码传输给录入小组；录入人员在接收到错误数据代码的文件后，会根据文件反馈的信息，调取客户当天的用电数据，根据数据类型逐层核查，分析数据异常原因，找出正确数据，并反馈给核算小组。和传统管理模式相比，基于大数据的营销体系管理流程更为简洁，可指导抄表小组定期抄表，规范整理电力数据，便于录入小组与核算小组开展相关工作，减少工作人员的失误，为阶梯电价的执行提供便利。
结论：综上所述，在传统电力营销管理中，存在电力营销体系不完善、电力营销管理模式滞后问题，可利用大数据解决该现状。通过本文的分析，电力企业需构建大数据平台，创新管理制度，优化管理流程，从模式、制度与内容三方面入手，实现电力营销管理的创新优化，推动电力企业可持续发展。
参考文献：
[1]郭瑞旭,杜玉龙.浅谈大数据背景下的电力营销管理创新对策[J].中国市场,2020(19):142+144.
[2]叶智德.电力营销管理中自动化电能大数据的运用探讨[J].低碳世界,2019,9(12):219-220.