郭文静 牛登举
国网新疆电力有限公司昌吉供电公司
摘要:随着互联网时代的到来与不断发展,各种新型的信息技术应运而生。在我国越来越多供电企业中也充分应用信息技术、互联网技术与人工智能技术,对供电企业的营销日常产生重要的价值,对全面实现自动化发展产生重要的意义。然而,在反窃电检查中还存在着诸多的漏洞,在反窃电技术、管理、经验等方面都有待加强。这为供电企业的发展带来诸多经济损失,不利于供电企业发展水平的提升。因此,本文将电力营销大数据技术应用于供电企业的反窃电检查中,从用电量数据分析、电力数据采集和整理等方面出发提升供电企业反窃电工作效率和质量。
关键词:电力营销；大数据；反窃电检查
引言
在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将电力营销大数据应用到电力企业反窃电检查工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对反窃电检查工作的影响，使电力企业反窃电检查工作的目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在反窃电检查工组中的应用水平较低，这就需要加强对反窃电检查中应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业反窃电检查工作的发展提供有利支持。
1反窃电检查中电力营销大数据的应用意义分析
1.1满足电力营销体系建设的要求
基于电力营销体系的大环境，集约化是电力企业各个业务发展的必然趋势，需要充分利用电力营销大数据，使电力企业反窃电检查工作的集约化水平得以提升，从而满足电力营销体系建设的要求。在进行反窃电检查工作的时候，借助营销大数据能够对传统的反窃电检查工作进行改变，促进企业市场竞争力的提升，形成以用户为导向的电力营销新模式。
1.2加快反窃电检查工作方式改革
随着大数据被应用到电力企业反窃电检查中，逐渐形成了集约化的反窃电检查工作方式，能够提高工作效率，降低企业成本，且能够减少工作人员与用户的接触频率，减少各种矛盾的发生。通过进行定期的线下走访或不定期的线下走访，对电力设备的工作情况进行检查，及时掌握用户的相关诉求及用电情况。同时，充分发挥大数据的价值，可以在提高工作效率及工作质量的同时，使工作人员能够以更多的时间来提高服务水平，使电力系统的安全性及稳定性得到保障。
1.3解决传统抄表业务存在的弊端
根据以往电力企业反窃电检查工作情况来看，普遍存在以下几个方面的工作问题：①抄表工作人员的人身安全无法得到保障。②反窃电检查工作受到人为干预，难以保证反窃电检查的工作质量，且难以进行有效的追责。③反窃电检查工作存在一些疏漏，使得用户的窃电行为无法及时被发现。④反窃电检查工作的投入成本较高，使得电力企业的经济效益受到一定影响。而电力抄表核算智能化能够有效解决这些问题，使反窃电检查工作的效率及质量得以提升，且人力成本及物力成本也得以降低。
2我国供电企业的反窃电检查工作现状分析
2.1技术水平有待提升
在电力智能化不断发展的今天,大多数用户都是根据自身的生活用电量来进行电费的智能缴纳,用户用电呈现出范围波动大且不稳定的现象,一些用户别有用心私自窃电,导致供电企业对窃电设备容量与时间很难做到科学把控,且很难明确统计出已经被窃的用电量。
不仅如此,因为我国供电企业在反窃电检查中需要应用相关科学技术才能全面统计被盗窃的电量,所以,窃电人员往往也会寻找供电企业的技术漏洞来窃取大量电量,这对供电企业的反窃电检查产生许多负面影响。供电企业很难统计出具体的电量,也无法准备掌握耗电量较大的原因,反窃电技术水平有待提升。
2.2管理工作相对滞后
管理漏洞作为我国现代化供电企业反窃电检查中的重要困境及问题,对供电企业的科学发展产生诸多不利影响。在对待反窃电检查的工作态度方面,一些供电企业管理者缺乏良好的关注和重视,对窃电现象缺乏深刻而又全面的认识,尚未在供电企业的发展中自觉落实反窃电检查措施,这往往为供电企业反窃电检查提供了许多的管理漏洞条件,导致供电企业很难实施反窃电检查措施。另外,在现代化供电企业实施反窃电检查的过程中缺乏相关技术设备,且电量检查人员自身的综合素养薄弱、整体素质低下等,导致窃电人员的不良窃电行为得到大范围滋生。
3反窃电检查中的电力营销大数据技术应用
3.1在营销大数据中加强电量数据分类
在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作,并促进反窃电检查工作质量和效率的提升,有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中,其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中,供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类,比如说,在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较,通过比较大小和波动来确定相应的变化量,然后通过数据模式与电力算法判断异常数据,从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中,工作者必须要明确供电企业的线路规划特征,了解线路的基本运行规律。
3.2分析用电数据
通过对以往的用电信息和近期的用电信息进行对比分析，可以对短期内的用电走向进行模拟，进而计算出用户在该期限使用电量的平均值。同时，需要做好概率测算，对标准电量与平均电量的差值进行计算，采用正态分布的方式将负荷变化规律表达出来，对平均值和标准差内的概率进行计算，并利用评价函数来判断用户用电量的变化，将其中用电变化较大的用户找出来，之后对其进行实时监管，一旦发现窃电行为，可以及时将相关信息收集出来，将其作为后续的处罚依据。其次，在进行用电情况的监察工作时，需要充分发挥工作人员的主观能动性，便于对用户的窃电行为进行正确判断。
3.3完善工艺流程，确定技术标准
在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要具备相应的技术要求和技术标准呢，以此保证电力营销大数据在电力企业反窃电检查中的应用效果。对于工艺流程的完善和技术标准的设置，必须要从代表性和可操作性两个方面来进行分析，由主管单位对技术的运用标准及运用流程进行设置。在综合信息分析不足的时候，需要以百分比的占比来确定技术参考结果，结合各种渠道的信息分析对窃电行为进行判断。充分发挥电力营销大数据在反窃电检查中的优势，能够保证工作人员的行为规范，提高数据分析及评价的全面性，实现对用户是否存在窃电行为的准确分析。
结语
综上所述,在供电企业反窃电检查中要全面应用电力营销大数据技术,不断提升供电企业管理者对反窃电检查的重视度,进而促进工作质量和效率的提升。针对反窃电检查,一是要清醒地认识到供电企业检查面临问题,并积极寻找出科学的改进方法,通过实施考核奖惩机制提升反窃电工作者的工作积极性。二是强化对反窃电工作者的专业技术培训,让其准备掌握采集系统应用方法,提高其反窃电检查综合素养。让其全面了解窃窃电工具、窃电设备及其窃电方式。
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