张弢
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摘要：电气工程是我国国民经济的重要组成部分，和自动化专业并属于电子信息领域中的一门新兴学科。随着信息技术的出现，伴随着人工智能技术在电气自动化控制中的广泛应用，更是将电气自动化工程推向了一个新的高峰。电气自动化技术应用范围较广，涉及众多行业，为我国高科技的发展提供了重要的支持。本文中笔者具体探讨了电气自动化控制中人工智能技术的应用，以供参考借鉴。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用
1.人工智能基本概念
人工智能是在20世纪中叶被提出来的，随着社会科学技术的不断发展，它还促进了数字化、自动化和智能化的发展。人工智能是计算机系统与来自各个行业的系统的集成，由于人工智能的早期阶段也基于数字化和智能等技术，因此人工智能技术与数字化和智能之间的关系非常紧密。人工智能技术是我们日常工作和生活中使用的计算机技术的重要组成部分，并且在计算机的正常运行中发挥着重要作用，例如，生产中使用的一些自动化机器，它们都是使用人工智能技术进行控制，并集成计算机和自动化技术以实现从自动化到人工智能的过渡。特别是，一些高风险的工作对人类健康具有重大影响，工人不能在有害的环境中长时间工作，所以在改革现代社会生产时，制造商更加关注使用人工智能替代人工工作，人工智能技术是社会研究中的一项新成就，可确保生产过程中产品生产的质量和准确性，这比人工生产更快地提高了生产速度和效率，并刺激了社会和经济快速发展。
2.在电气自动化控制系统中应用人工智能技术的优势
首先，它可以用来监视和控制系统的整体运行状况，并实时检查确认相应的情况。对现有电气自动化控制系统的各种数据进行仿真，可以帮助员工确认当前系统的实际运行状况，并且可以帮助确保系统随着时间的推移能够一直可靠的运行。其次，在将人工智能技术应用于自动保证系统的过程中，可以实现系统开关的自动控制，可以明显优化系统维护的工作效率，从而可以保证整个系统在运行过程中的安全稳定状态。再次，人工智能技术能改善电气自动化控制的可操作性，这意味着在实际使用过程中，使用人工智能技术可以确保系统长期处于相对稳定的工作状态，从而简化了员工操作步骤，并逐步实现了无人值守的工作，这是因为通过操作进一步提高了整体系统的稳定性。最后，可以大大提高自动处理与系统故障相关的问题的水平。使用人工智能技术，可以实现当前系统中使用的自动控制模式的平稳变化，并使用仿真技术记录工作中的自动控制错误，智能设置和记录信号序列并结合实际信号序列的能力大大增强了自动记录系统故障的能力，充分展示了电气设备的智能化控制的优势，这样一来，就极大提升了电气自动化控制工作的效率并且改善了工作条件。
3.在自动化设备中的应用
电气控制并不是一个简单的过程，其具有一定的复杂性，涉及到的学科领域也是比较多的。因此，在对电气设备进行实际操作时，就需要操作人员掌握足够的专业知识和业务能力。如果操作人员不能根据要求进行操作，或者是缺乏专业能力，那么就容易出现操作失误，不仅影响了设备的运营，还会为企业带来一定的经济损失。随着人工智能技术的出现，以及其在电气自动化控制中的应用，传统由人力进行的一些电气控制工作可以交由人工智能完成。仅需要根据操作流程进行电脑编程来实现人工智能控制，不仅能够提高生产效率，同时也能增强出厂产品的质量，避免了因人工操作失误而发生事故的概率，有效降低操作成本，为企业带来了更高的经济效益。并且，随着人工智能技术在电气自动化控制中的应用，由人工智能代替员工操作，能够科学合理地运行设备，保证了设备的使用寿命。
3.1在电气控制中的应用
在电气自动化中，电气控制是最为重要的一项内容，随着人工智能技术在电气控制中的应用，有效地增强了电气控制的效果，同时也更加容易发挥出电气控制的作用。人工智能技术在电气控制中的应用比较集中，多元化了电气控制的方式，其中包括了模糊控制、专家控制和神经网络控制，从而提高了电气控制的工作效率。首先是模糊控制，模糊控制是在模糊语言和基本依据的基础上，以模糊逻辑为基本规则，为计算机系统搭建的一个具有反馈渠道的数字化控制系统，能够及时暴露电气控制过程中出现的故障问题。其次是专家控制，专家控制主要以理论技术为基础，其具有较强的灵活性和适应性，能够适应不同工作环境下的电气控制，有效地提升了电气控制的效率。最后是神经网络控制，神经网络控制源于人们对大脑活动方式的理解，并将其用计算机数据化建模的一种具有学习能力的控制系统。神经网络控制具有广泛的应用，在其出现到现在的短短数十年间已形成了多种控制结构，在电气控制中的应用更是取得了不菲的效果。
3.2在故障诊断中的应用
设备故障在电气控制中属于常见的一种问题，设备故障不仅影响着正常工程开展的进度，更会降低设备的使用寿命。其中变压器是引发故障最为主要的原因，当变压器出现了故障问题时，整个电气设备的运行都会受到阻碍。因此，对电气设备进行故障诊断就是有必要的。但传统的人力方式诊断，不仅效率低，也很难精准地寻找到故障发生原因。如常见的变压器问题引发的电气设备故障，传统的故障分析，首先要做的就是对变压器的运行情况进行判断，不仅耗费时间，并且诊断过程十分复杂，即使是专业的维修人员也未必能精准地寻找到故障的原因。随着人工智能化技术在电气自动化控制中的运用，有效地降低设备故障检测的难度。人工智能技术能够对设备的运行状态进行相关数据资料的收集，并且自动化实现设备扫描、问题分析、故障检验等一系列的过程，从而寻找到出现故障的部位，并且采取整顿措施。借助人工智能技术对电气自动化设备进行故障检验，不仅提高了检验的全面性和精准性，更能有效地缩短故障维修时间，如此便降低了设备故障给工作停工带来的经济影响，同时也有利于设备的定期保养和维修。
3.3在电气系统日常操作过程中的应用
在人工智能技术没有得到广泛应用之前，传统的电气工程是一项非常复杂的工作，对每个环节都提出了很高的要求，参数管理和生产控制的方法上不能存在错误，否则，生产会有出现问题，会造成严重的后果。传统电气领域的技术自动化水平低，增加了工作人员的工作量，降低了工作效率，如何提高整体工作效率和生产准确性是需要参与人员注意的。随着人工智能技术的出现和应用，这项先进技术已逐渐开始在电气领域中使用，人工智能技术的加入使电气系统的操作更轻松、更高效。可以达到远距离管理生产的目的，可以生成报表、自动参数管理等。电气系统管理和运行效率的整体提高，优点是很明确的，它为电气系统的日常使用提供了有效保证，提高了电气系统的平稳运行的性能，并且进一步简化了系统管理的步骤。
４结论
人工智能化技术在电气设备中的应用有效推动了电气工程的发展。传统电气自动化控制虽已取得不小的成就，但在实际的控制过程仍存在效率低、质量差的问题。借助人工智能技术的帮助，有效地提高电气自动化控制的效率，保证了设备的使用寿命。在出现故障时，人工智能技术也能通过对设备的全面扫描检验来寻找到引发故障原因的部位，从而大大降低了人工维修的时间和维修过程中设备停运对企业经济带来的影响。
参考文献：
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