南宁威宁市场发展有限责任公司
摘要：当前，我国社会经济的不断发展，使得企业的管理结构逐渐完善，企业的财务分析以及财务决策的积极作用也逐渐凸显出来，同时也受到相关管理者以及决策者的重视。企业需要结合当下大数据时代，对财务分析以及财务决策的工作方法及模式进行科学合理的改进，借此提高企业财务分析及财务决策工作的效率与质量，促进企业的发展。
关键词：大数据背景；企业财务分析；财务决策
引言：
经济的发展以及科技的进步，使得互联网信息技术的应用范围处于不断扩大的状态，而现代社会也随之进入到了一个大数据时代，在这样的发展形势下，各大小企业若想提高自身财务分析与决策工作的有效性，就要做到与时俱进，将信息技术以及大数据技术合理应用到财务分析及决策工作之中，借此改进以往的财务分析及决策工作模式，使其能够在企业的发展过程中发挥出积极作用，以此提高企业自身的财务管理水平以及竞争力，促使企业能够在竞争激烈的市场环境中取得良好的发展。
一、大数据与企业财务分析的概述
（一）大数据与财务分析的含义
对于大数据而言，其自身是一种先进的信息技术，与传统的数据库软件工具相比，大数据在获取、存储、管理以及分析等多个方面具有极大的优势，其能够处理并存储大量的数据信息，而且获取信息的途径也比较多，方式也更加便利，同时还能够对相关数据信息进行科学合理的分析，大大提高了人工分析的效率与质量，在较大程度上降低了财务分析的失误率[1]。
对于财务分析而言，其自身是一种经济管理活动，主要以会计核算、报表资料以及其他相关资料为主要参考依据，并采用专业的分析技术手段，对相关企业的经济组织以及各种经营运行活动的各方面能力状况等，进行科学合理的分析与评价，以此为企业的管理者、投资者以及其他相关人员，在了解企业发展历程、明确企业现状、预测企业未来发展等方面提供可靠的数据信息作参考，从而提高企业决策的正确性。
（二）大数据背景下企业财务分析的变化趋势
第一，企业财务分析逐渐由事后向实时转换。在传统的财务分析工作中，相关工作人员通常都是在某一阶段结束之后，对财务报表进行相应的数据分析，这样就导致财务分析具有一定的滞后性，而且难以为企业的发展决策提供可靠的参考依据，对于出现的财务风险也只能进行事后解决，这对企业的长远发展极为不利。而在大数据背景下，企业将网络技术以及云计算技术等合理应用到财务分析工作之中，能够实现对企业财务数据信息的实时分析，这样能够在第一时间发现财务中存在的问题，并予以及时有效的解决，在较大程度上的避免了财务风险的出现，减少了企业经济上的损失，有助于企业自身经济效益的提升[2]；
第二，企业财务分析逐渐将结果分析中心转向为过程分析中心。以往的企业财务分析工作，主要是针对企业经营运行之后，最终产生出来的财务数据进行分析，这样的结果分析无法在企业的经营运行过程中起到有利作用。而将大数据技术应用到财务分析工作之中，则能够对企业的整个经营运行过程中，财务数据及其他相关信息的变化情况进行随时分析，这能够为企业提供可靠的参考依据，促使企业能够结合实际情况，对经营发展策略进行科学合理的改进，以此让企业能够更好的运营。比如，在进行网上交易的过程中，可以通过对网上购物评价的有效分析，明确客户的各种需求，从中寻求更多的商机，借此对产品或者对相关流程进行科学的改进，以此提高经济效益；
第三，企业财务分析开始从结构化分析逐渐向非结构化的分析。传统的企业财务分析是二维化的，也因此在对企业各种数据信息进行分析时，缺乏较高的全面性，这就会影响到企业财务分析的有效性，难以为企业的发展决策提供充足的依据。而在企业财务分析工作中应用大数据技术，则能够使得二维化的财务分析转化为多维度的分析，通过建立大数据分析平台，对客户评价、品牌知名度、网上评分等多个方面的数据进行全面的分析，从而提高财务分析的有效性，使其能够为企业提供全面、科学的参考数据[3]。
二、大数据时代对企业财务决策的影响
（一）大数据对企业财务决策目标的影响
对于企业财务决策工作而言，其自身的最终工作目标就是价值最大化，这一目标通常表现在企业投资报酬率以及利润率等方面，而具体则体现在业务量、收入的最大化，以及成本的最小化，还有相关业务活动目标的实现，这些方面整合在一起，则能够形成科学合理的财务决策目标体系。这样的目标体系就有直接性以及外在性的特点，但是随着市场环境复杂性的提升，利益最大化这一目标并不一定能够实现企业价值的最大化。
在大数据背景下，企业可以通过相关技术获得更多更加全面的数据信息，并通过对这些数据信息的科学分析，明确企业价值实现的具体目标，并以此构建出相应的财务决策目标体系以及相应的分解指标体系，这种体系本身具有较高的导向性以及内在性，更有利于企业自身的价值管理。另外，企业也能够借助大数据技术，对相关数据信息进行实时不断的更新，促使企业能够在第一时间对自身业务的价值创造情况予以了解，这样也可以掌握目标的实现程度，以便于对财务决策进行科学合理的调整，进而对企业的价值创造活动进行合理有效的指导，最终形成完善的、动态性的决策机制[4]。
（二）大数据对企业财务决策质量的影响
在当前大数据背景下，数据信息已经成为企业的“重要资产”，随着大数据的不断发展及应用，越来越多的企业开始放弃以往只凭借财务报表数据，来决定企业未来的经营运行方向这种单一的财务决策模式，并且也逐渐意识到财务决策与大量数据信息的处理、分析密不可分，也因此，更多的企业开始借助相应的网络平台获取更多的数据信息，同时也利用相关信息技术以及大数据技术建立相应的互动平台，借此为财务决策提供更多的数据信息，促使财务决策的正确性得以提升。
（三）大数据对企业财务决策工具的影响
当前，市场竞争愈发激烈，而相关企业若想在这样的市场环境中脱颖而出，就要提高财务决策的正确性以及高效性，这样才能够对企业的日常经营管理起到科学的指导作用。企业内部的管理者若想提高财务决策工作的质量，则需要对大量的数据信息进行挖掘，同时还要保证数据分析处理的有效性，这也成为企业对财务管理软件的衡量标准。不过，对于多数中小型企业而言，其自身在财务管理中所采用的电算化方式，与传统的人工核算方式相比，也只是从人工式的财务管理模式，转化为计算机式的做账模式，但这种做账模式并没有发挥出电算化平台的真正效用，这也导致相关企业无法获得有较高价值的信息，从而对企业自身运营决策的准确性造成不良影响[5]。
在这种情况下，大数据时代则会对财务决策的工具产生较大的影响，其中大数据技术的应用则能够推动电算化财务管理模式的改变，并使得财务决策数据变得更加多样化，相关企业若想在大数据时代下，取得良好的发展，就必定要对财务分析以及财务决策工作予以不断完善，其中大数据分析处理平台的科学建立，让财务决策的指导工具变得更加丰富，进而促进企业财务决策有效性的提升。
三、大数据背景下企业财务分析工作开展的有效策略
（一）合理利用大数据技术，将财务结果分析转变为实时分析
相关企业若想在大数据背景下，提高财务分析工作的质量，并发挥出其自身的积极作用，则需要将大数据技术有效应用其中。
大数据本身就具有快速的数据流转这一特点，也因此，企业在应用大数据的过程中，需要相关财务人员进行数据模型的科学构建，并使用计算机信息技术对相关数据进行分类整理，以此为数据的实时分析奠定基础，同时还要从数据变化的过程中寻找商机，避免进行阶段性的分析，也就是在月末、季末或者是年末等固定节点对相关数据信息进行分析，这样很容易出现贻误商机得情况[6]。
另外，在进行实时的财务分析时，相关企业还需要加强对财务人员的重视，尤其是财务人员的专业数据分析能力及水平，要选择对数据信息敏感度较高的财务人员，确保财务分析工作的有效开展。企业自身也要提供充足的工具及技术支持，而且要结合实际情况，建立一套合适的信息收集、整理系统，并且要提高财务分析体系的智能化水平，科学使用数据挖掘技术，挖掘出隐藏在数据中的相关信息。此外，企业可以在财务分析过程中，引入先进的数学分析以及数据模型等技术手段，促使财务分析方式得以突破传统的局限，以此拓宽企业财务分析工作的多维度视角，使其逐渐向经营化的分析方向转变。企业也可以将财务指标引入到相关分析工作之中，或者在市场上购买一些专业咨询公司所提供的相关行业及市场份额报告，从而为企业财务分析提供相应的宏观数据。
（二）提升财务分析的信息化水平，实现财务及业务数据信息一体化
在当下的大数据时代中，企业开展财务分析工作时，需要将大数据本身所具有的作用充分的发挥出来，还要加强财务的信息化建设，借此转变财务分析的传统工作模式，并且还要对财务、供应链以及其他业务等信息系统进行科学的整合，这样则能够对业务、财务以及客户等相关数据信息予以综合利用，还可以将部分信息共享在不同且合理的范围之内，同时还要设置相应的共享权限，加强对数据信息的保密工作。
另外，企业要结合自身财务分析的实际情况，对相关目标予以合理整合，使其能够更加高效的为企业内部的经营发展决策提供可靠的数据信息，进而提高企业经营发展决策的正确率，这样则能够将科学技术真正转化为企业自身的价值。比如，相关企业可以借助大数据对供应链上的融资渠道予以打通，这样则可以促使供应链上的核心企业，实现为其上游供应商融资的目的，将其应收账款作为偿还资金，也可以为其分销商进行融资，将其未来的销售货款作为偿还资金。在这种情况下，则能够实现双赢，而且还能够为相关核心企业提供更多的大数据，促使财务分析工作效率与质量得以提升。
（三）加强对企业数据信息安全风险的防控力度
在大数据背景下，企业在开展财务分析工作的过程中，还需要重视数据信息安全这一问题。相关企业在利用大数据技术的同时，其自身的相关数据信息也存在泄露的风险，也可能会因为受到黑客的攻击而出现损坏、恶意篡改的情况，而且网络病毒也会对企业的各种数据信息造成不良影响，这样则会导致财务风险，进而引发商业上的风险，致使企业自身受到严重的经济损失。基于此，相关企业应该加强对数据信息的安全防控，同时还要建立完善的内控制度，并采用多种科学有效的方式，提高数据信息的安全性，避免财务分析受到不良影响。相关企业可以在计算机中安装正版的杀毒软件，或者是聘请相应的技术人员在计算机系统中建立防火墙，以此抵挡病毒以及黑客的入侵。另外，企业还可以针对重要及核心数据信息，使用数据加密技术或者是身份识别技术等，借此保障数据信息的安全性。
四、大数据背景下企业财务决策工作开展的有效策略
（一）对与财务决策相关的数据质量予以严格把控
数据本身所蕴含的信息量非常多，而且超出了一般企业财务人员处理数据的能力范畴，这也增加了财务工作人员的工作量，并且传统的数据管理及分析方式，很难将数据中隐藏的具有较高价值的信息有效挖掘出来，这就导致数据信息的价值判断存在难度，从而影响到企业财务决策工作的有效性。基于此，相关企业应该借助大数据技术进行构建出完善合理的财务管理决策系统，以此对相关数据信息进行高效的采集、分离整理、筛选等，促进财务决策科学化水平的提升。
比如，将互联网企业作为案例，企业可以建立健全的数据采集机制，对电商交易、交流互动等数据中的信息进行充分挖掘，为企业的财务决策提供丰富的数据信息，同时也要确保数据的质量。相关互联网企业可以通过社交媒体，了解消费者的需求，然后将自身生产的有关数据，如商品交易数据、网页点击率等，与财务指标联系在一起，借此提高财务决策的精准性，也可以对财务决策进行及时合理的调整。
（二）构建科学合理的企业财务决策体系
首先，相关企业的决策层要加强对大数据的认识。由于在以往的财务决策中，相关管理者依靠经验而取得成功的案例很多，而且大数据的有效使用还需要投入大量的人力、物力以及财力，短时间内很难看到明显的效益，因此，不少企业中的决策者都认为财务决策工作效率、质量的提升与大数据之间的关系不大。这种片面的认识会对企业财务决策工作的发展产生阻碍作用，这就需要相关决策者加深对大数据的了解，提高对大数据的重视程度，以此加大对大数据技术应用的支持力度；
其次，企业要建立合理的财务决策机制。相关企业需要结合财务决策工作的具体流程以及实际发展情况，建立完善的监督机制，在重要及关键决策环节中设置相应的监督岗位，配备专业的财务人才，对相关决策过程以及数据处理环节予以实时监督，确保数据的可靠性以及决策的正确性。企业还可以实行相应的责任制度，将财务决策工作职责及内容进行细化，并落实到个人，一旦发现某一环节存在问题，就要追究相关人员的责任，提高财务决策工作的严谨性；
最后，企业需要根据实际情况，在大数据的基础上建立合理标准的财务数据流程。相关企业若想改变以往凭借管理经验进行财务决策的模式，则需要在财务决策工作中引入先进的大数据技术，并建立完善的大数据平台，积极收集企业在生产经营过程中产生出的大量数据，通过大数据平台对这些数据进行信息的提出、收集以及处理，挖掘出信息之间的相关性，探索其中隐藏的各种风险以及商机，采用科学的方式规避风险，同时还要抓住商机，借助数据做出正确的决策，促使相关企业能够保持长远稳定的发展状态。
（三）对非结构化数据处理技术进行有效完善
对于非结构化数据而言，其自身在当前大数据时代中占据主体地位，且具有丰富的信息量、相对复杂及多样的内容等特点。而相关企业若想开展有效的财务决策工作，就需要提高对非结构化数据的处理水平，明确其与财务决策工作的相关性，提高其利用率。基于此，相关企业可以通过多种途径，获取非结构化数据，将其中有价值的数据信息筛选出来之后，从中提取出有利于企业财务决策工作开展的相关信息，并将其作为决策的新指标。另外，企业在构建数据指标体系的基础上，还可以借助分布式保存、数据预处理等技术，创建非结构化数据的财务管理平台，为财务决策工作的深入开展提供平台支持。
五、总结
通过上述分析，企业财务分析及决策在大数据背景下的有效开展，能够降低企业的财务风险，提高企业财务管理工作的效率与质量，对于企业经济效益的提升极为有利。因此，相关企业在开展财务分析与决策工作的过程中，应该加强对大数据技术的重视，并结合企业自身的财务情况及其发展需求，采用科学合理的方式，将大数据技术有效应用到企业的财务分析与决策工作之中，借此提高企业财务管理工作的质量。
参考文献：
[1]姬书堂. 大数据在企业财务决策中的应用研究[D].河南财经政法大学,2020.
[2]苏永峰.大数据时代的生产型企业财务决策分析[J].现代商业,2019(22):180-181.
[3]张晓,王晗.大数据对财务管理决策的影响[J].国际商务会,2018(11):21-25.
[4]赵倩.大数据、云会计时代的企业财务决策分析[J].中国市场,2018(09):162-163.
[5]吴娜. 大数据环境下的企业财务分析变革研究[D].武汉理工大学,2016.
[6]段焰.浅谈施工企业运用大数据技术实施财务分析[J].新经济,2016(03):124.