王紫丽
山西晋电电力科技有限公司 山西省太原市 030000
摘 要：随着社会经济和科学技术不断发展，我国电力企业发展迅速，无论是企业规模还是内部管理水平，均得到了长足的发展和与提高。另一方面，随着计算机技术、互联网通讯技术等现代信息技术的普及和应用，电力企业相关网络信息呈现几何倍数的增长趋势，信息数据的数量日益庞大，大数据的概念被随之提出。大数据时代背景下，如何科学处理与日俱增的网络数据，做好企业内部的人资资源管理工作，加强大数据技术在企业人力资源管理中的应用，深入挖掘大数据背后的潜在价值，成为现代电力企业必须面对和解决的现实问题。笔者即从 电力企业人力资源管理入手，就大数据的实践应用，发表几点 看法，以供相关人员参考。
关键词：电力企业；人力资源管理；大数据；应用
大数据（Big Data），又称“巨量资料”，具体是指需要应用新型处理模式，才能具备更强决策能力、流程优化能力以及洞察力的，具有多样性、数量庞大、高增长率特征的信息资产。大数据是信息时代发展提出的一个全新概念，以大量、高速、价值、多样为主要特征。就电力企业而言，大数据时代的来临对其内部管理水平和工作效率提出了更高的要求，只有企业可以根据自身管理要求和大数据技术要求，科学加强信息技术的引入和应用，树立现代化的管理理念，积极创新传统的企业管理模式，才能充分发挥大数据技术的实际效用和优势，进而提高企业内部的管理水平和科学性，促进企业自我发展目标 的科学实现。本文即围绕电力企业人力资源管理，就大数据的应用，进行了分析和探讨，具体内容如下：
一、大数据在人力资源管理领域的基本表现分析
1.企业员工的基础数据
就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含人才招聘过程中，员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务、以及班组信息等等。通过以上信息，企业可以较好且全面地了解员工的个人素质，从而施以针对性的科学管理。
2.企业员工的能力数据
除员工基础数据外，在员工职业发展过程中，其还将不断积累个人的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从 业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，可以帮助企业人力资源管理部门，更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。
3.企业员工的效率数据
现代企业人力资源管理是一项系统、复杂的工作，除基本的员工招聘、工作业绩考核外，还广泛包含员工培训管理、以及人才开发管理等多种工作。在企业实际运营过程中，人力资源管理部门需根据入职员工工作后的实际情况，结合企业自身发展战略目标，科学确定企业人力资源培训计划，以确保企业各项人才培养、开发工作的有序进行。在以上工作过程中，企业就需要加强对单项任务完成时间、工作任务完成效率、投诉率以及任务完成产生错误率等数据信息的整理和利用。
4.企业员工的潜力数据
随着我国电力事业不断发展，人才资源在企业发展过程中的重要性日益突出，如何协调员工与企业间的发展关系，深入挖掘员工个人潜力，进而提高企业既有的工作质量和工作效率，是现代电力企业普遍关注的重点课题。在这一环境背景下，现代电力企业还需注意加强对员工潜力数据的关注，具体如收入涨幅水平、工作效率提升率、技能提升频率、以及业绩提升率等，以实现对员工劳动效率及劳动技能提升情况的客观判断，进而得出员工相应的发展潜力，并为企业的人才培养工作，提供科学、真实、有效的数据参考。
5.企业环境数据分析
企业环境数据具体是指企业经营效益（盈利或亏损）对员工离职率以及薪酬水平的影响，国家政策及相关法律法规的影响，以及其他环境因素的影响数据。
此类数据虽然并不直接作为企业人力资源数据进行应用，但会对企业人力资源管理工作产生间接的重要影响，如在企业具体的人力资源管理工作中，忽略以上环境因素，就必然无法保障企业人力资源管理的科学性和有效性。
二、大数据背景下电力企业人力资源管理的几大模块分析大数据时代背景下，电力企业需要解决、处理的信息数据日益庞大，传统的人力资源管理模式表现出越来越明显的不适应性和局限性，客观要求电力企业建立“数据+事实”的新型管理模式，以实现精细化的管理目标，提高企业人力资源管理的科学性和有效性。具体来说，现代企业人力资源管理主要包含以下几个模块：
1.人力资源规划模块分析
在计算机技术、互联网通讯技术等现代信息技术支持下，现代电力企业可应用大数据技术，针对企业既有的人力资源结构，科学地指出企业人力匮乏和富余的职位，并结合企业环境数据和离职率分析结果，对企业短期甚至中期内的人力资源情况做出预测，从而为企业各项人力资源管理工作的实施提供科学的数据参考，帮助企业实现最优化的人力资源配置，最终提高企业人力资源管理与企业战略发展目标的切合度，控制降低企业运行成本，促进企业自我发展目标的科学实现。
2.企业招聘及选拔模块分析
传统模式下，电力企业开展员工招聘工作时，普遍侧重对员工学历、成绩等与实际工作关联性并不十分密切的内容的关注，故而无法准确、清晰地表达岗位的真实要求，较容易造成人才浪费或岗位不等值的问题。而在大数据环境背景下，企业可通过建立员工信息模型的方式，全方位、多层次地考察员工能力和素质信息，从而更加准确、精细地选出符合企业岗位需求的岗位候选人。此外，应用大数据技术可最大限度地降低企业招聘过程中的主观臆断因素，强化招聘和 人才选拔的科学性和目的性。
3.企业内部培训及人才开发模块分析
在大数据技术的支持下，电力企业可以实现更系统、科学、针对性的员工培训。具体来说，通过对员工能力数据的分析，结合员工效率数据分析，企业即可针对不同岗位建立相应的能力模型和岗位模型，进而确定不同等级的员工培训目标，给予不同的员工不同的培养计划。同时，随着员工个人不断地学习和发展，员工培养目标和计划也会随之改变。
三、大数据在电力企业人才资源管理中的应用分析
1.设立企业大数据管理中心电力大数据是一个宽泛的概念，其分散于企业各个业务部门和应用系统当中，企业想深入挖掘大数据的潜在价值，就必须将分散的数据集中进行处理和分析。因此，现代电力企业应在内部设立大数据管理中心，以实现各类人力资源管理信息的科学收集，并结合现代数据分析技术，为企业日常运营决策，提供科学、有效的数据支持。同时，针对企业人才资源管理实 施监控和预测。
2.基于大数据技术的人力资源科学配置分析
加强大数据技术的引入和应用，还可实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需在人力资源科学规划和预测的基础上，对劳动定员标准进行完善和优化；其次，企业应在建立内部岗位管理体系和人才评价模型的同时，加强内外部平台的有效对接，从而实现人才的精准匹配和自动识别搜索；三，企业应根据自身发展需求和时代发展特征，对企业内部人才队伍建设机制进行优化和完善，从而实现人才的科学流动，提高企业发展活力和生命力。
四、结语
综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。
参考文献
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