文武
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摘 要：随着我国科学技术的不断发展，各行各业都在逐渐加深对大数据技术的应用，人们的生活也变得越来越智能化。在这样的时代潮流下，社会治安也变得愈加不稳定，需要进行新一轮的警务改革，而智能化的方向正是当今社会的发展趋势，所以大数据技术能够很好地成为“智慧公安”建设的基础，而在其建设过程中，警情分类系统的建设成为了首先需要解决的问题。
关键词：大数据、智慧公安、警情分类
前言
新时代下我国治安得到了极大的提升，但仍有大量的犯罪事件发生。警务工作人员在面对大量的警情时往往难以在第一时间对各种警情进行分类，而如果分类工作耗时过长也有可能会影响案件的处理速度。鉴于此，为了进一步提升警务部门针对各类犯罪的响应能力，缩短响应时间，就有必要借助大数据的技术优势来建立起警情分类系统，提升警务处理能力。
1系统开发背景介绍
警情分类系统实际上是在“智慧公安”的发展大势下兴起的。最近几年，互联网技术不断发展，各行业都在借助互联网的强大功能进行改革。其中警务工作由于突发性强、事件总量大等特点亟需借助互联网技术进行技术提升。而伴随着智慧城市建设的兴起，“智慧公安”建设应运而生，蓬勃发展。 早在2000年，公安部就提出建设“金盾工程”，并列入国家信息化建设规划，推动各地公安信息化基础建设。近年来，一些地方公安机关又先后提出并实践了“电子警务”“数字警务”“虚拟警务”“e警务”“大数据警务”等警务新概念，以信息技术作为处理警务工作的新方式，取得了良好的警务实效。在此大背景下，警情分类系统的建设取得了有关部门的大力支持，该系统在实际应用中已经取得了突出的成效。
2相关技术分析
2.1系统概述
警情分类系统是一个按照警情要素对警情进行智能分类的系统。主要运用到的技术是大数据技术和人工智能技术。通过对自然语言的智能化处理，将警情自动处理为各种数据，并作出反应和存档。该系统能够指导警情分类，并对错误的分类事件进行自动纠正，从而实现将案件准确上报的功能。此外，该系统还能够在法律层面自动推送警情的处理依据，为现场民警提供精确的处理办法，有效提高了警务人员的工作效率，并促使警情归类实现了规范化操作。
2.2大数据技术
麦肯锡公司对大数据的定义是：大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。它具备6V特征：价值、大量、高速、多样、真实和易变。通俗的来说，大数据技术主要应用于大量数据的获取、处理和管理。在传统的警情分类工作中，由于技术的滞后性所以只能够采取人工手段对警情进行分类。而人工手段不仅效率低下、成本较高，同时还存在较高的失误率等弊端。所以，需要采用大数据技术来辅助工作，提高警务人员的工作效率以及准确性。
2.3数据分类及数据管理技术
（1）数据分类技术。警情分类系统最重要的功能就是将警情进行正确、快速的分类，而对于计算机来说，警情是一系列数据组成的集合体。因此该系统具有强大的数据分类技术。所谓的数据分类指的是从一个或多个具有并列、从属关系的类别中进行特征筛查，并归类处理。对于警情来说，可以根据偷窃、伤人、交通事故等进行简单的分类。也可以按照警情的种类和严重程度进行关联分类。
（2）数据管理技术。警情在得到处理之后，往往需要对事件的性质、当事人的信息、处理结果等进行存档。而在全国范围内每天产生的数据是海量的，所以要求该系统具有强大的数据存储和管理功能。
3系统实现路径与办法
3.1打造一个智慧大脑
互联网技术的应用都需要一个强大的“大脑”。对于“智慧公安”系统来说，最重要的就是要打造一个“智慧大脑”，即警务云计算中心以及大数据平台。通过深度应用大数据技术以及云储存技术等高新技术，建设一个性能强大、功能完善而且稳定可靠的警务大数据中心，并打造一个能够进行数据存储、信息共享而且高度智能化的大数据综合应用服务平台，为全局数据应用提供强大的存储、运算、扩充能力。并将一定区域内所有警务单位的数据库与该“智慧大脑”进行联网，实现信息的共享。
3.2 建立起两大骨干支撑
对于该系统来说，两大骨干支撑分别是警情预警和警情分类。警情预警主要需要将系统与各地的视频监控（人脸识别）、卡口、电子围栏、门禁+视频、射频识别等进行互联，构建全覆盖、触角灵敏、触网报警的智能感知网，全息自动感知“人、车、物、案”等实时信息动态，为警务大数据应用提供基础数据支撑。该部分主要作用于降低事故发生率已经缩短响应时间等。而警情分类则是在案件发生后，根据案件的严重程度、所属类型等将数据进行分类存档和管理。
3.3 实现三个核心能力
(1)实现自动化处理能力：自动化数据分析与处理能力是大数据技术支持下警情分类系统最典型的应用特征之一。而为了实现这一功能，就必须首先在系统中预设分类标准，这些分类的标准必须要符合相关法律的规定。并在此基础上对每一个大类的基本处置办法进行存储。当实现这两个之后，一旦有警情发生，系统标会在最短的时间内根据获取到的信息进行准确快速的分类并给出基本处置办法。
（2）数据存储和管理能力：在公安系统现存的数据库中存储量海量的信息，这些信息对于案件的侦破具有十分重要的价值。警情分类系统也应该建立起一个庞大的数据库来对录入的信息进行存储和管理。由于人工智能技术下计算机具有学习功能，所以当数据增多时能够进一步提升分类的精准性。
（3）联网响应能力：对警情进行分类的主要目的还是在于要能够及时对突发的警情迅速做出反应，并快速获取妥善的处理办法。而提升联网响应能力便可以在中央“智慧大脑”对警情数据进行分析和处理之后对就近的警力资源进行调度。以大幅度缩短响应的时间。
4系统价值
4.1提升警情录入的规范性和接警问询的效率
一般的警情都是通过报警电话的形式传递到警务部门的。因此能否在简短的沟通之后对警情的大致情况进行掌握就依赖于接警人员询问的有效性。而该系统能够为接警人员提供智能督导建议，确保其进行有效询问，快速完整报警内容的记录。
4.2提升警情录入分类时的速度和准确性
该系统相对于人工手段而言具有更高的处理速度和精确性。可以在一秒内完成几千次的选择，也就是说无论警情的分类办法有多复杂，该系统都能够进行快速准确的分类。
4.3可提升出警的规范化执法水平
在警力不足的情况下，现场的民警有时候很难在复杂的现场环境中作出准确的判断。而在该系统中存储了有关报警的处理办法，并可以将该办法提送给现场民警供其参考，从而有效的避免违规执法带来的损失。提高案件处理的规范性。
4.4为警员提供接处警技能与经验的实时学习平台
系统内大量的数据和标准的处理办法实际上是很好的学习平台。系统中存储了每一起案件的处理办法和处理办法对应的法律法规。这些信息可以供民警调阅，以提供参考和借鉴。在补充民警法律知识的同时提升其实践能力。并且可以大幅降低培训新警务人员的时间成本和人力资源成本。同时其不受时间和地域影响的特性也能够满足民警的自由学习需求。
结语
大数据技术在信息存储和信息处理等方面具有强大的功能。在传统的警务工作中引进现代化的技术手段是时代的必然选择，也是提升警务协助质量的必经之路。警情自动分类系统不仅能够将部分警力从枯燥的分类工作中解放出来，而且还能够进一步提升此项工作的效率和质量。对现代化警务能力的提升是大有裨益的。
参考文献：
[1]叶振华.主动警务：大数据时代下深化公安改革的思考［J］.公安教育，2017，（7）.
[2]陈琛.智慧城市建设和大数据背景下的公安机关变革［J］.河北公安警察职业学院学报，2019，（3）