桃江县科学技术与工业信息化局
摘要：数据时代，企业对信息的掌握量越大，信息处理能力越高，才能不被时代所淘汰，信息处理技术作为计算机中的核心技术，其成熟程度越高，对于企业和社会发展的推动作用越大，信息处理技术会随着社会的需求不断发展，为改变世界而奋起勃发。
关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术；研究
引言：
信息为王的时代，对信息的储存、分析、收集、管理十分重要，每一个信息处理的环节都十分的重要，每一个环节都需要有集成数据的支撑，随着社会资源和类型的增加，对计算机信息处理能力的要求会不断地提高，而信息处理能力的提高需要突破种种难题，将各种集成数据进行整合、归纳，并且要依靠先进的技术才能有所突破。
一、大数据背景下的计算机信息处理问题
利用计算机处理信息从表面上看是信息管理和存储、加工的进步，但是其背后所隐藏的问题也是十分明显的，目前运用计算机处理信息技术虽然有着明显的优势，让信息管理更加便捷、高效，且信息管理更加趋于现代化，容量大，能将信息进行分类管理。但是在实际的信息管理过程中也存在明显的问题，由于信息泛滥，信息安全时刻在受到黑客和病毒的攻击，容易造成数据丢失，数据丢失后，会对企业和国家造成不同程度的损害，数据时代，信息本身就是一种财富，如果数据丢失，造成的影响不止财产损失的问题，整个运行机制都会受到破坏。另外，数据时代，由于信息都是透明的，因此，人们会受到不同程度的信息被窃取的现象，很多私密性的东西已经被公之于众，所以信息安全是数据时代未来发展前景所要面临的主要问题[1]。
二、信息处理技术分析
（一）信息储存
数据背景下，利用计算机将信息进行储存是最为常见的信息处理技术，信息储存是将数据进行保存，在保存时，计算机会智能的根据数据的类型进行分类，同时数据统计员在存储数据时也会根据分类的要求对数据进行基本的分类，用户如果需要调取数据，根据关键词便可以进行搜索。数据时代的数据存储十分便捷，但是关键点是如何将大量的数据进行长时间的存储，这一技术的突破将会推动信息存储技术的发展。数据存储中常见的信息储存是DEEP WEB技术，这种信息存储技术在数据的分布、动态的变化、规模方面有着明显的特点。目前很多企业所运用的信息储存技术是GPS信息储存方式，例如百度，这种信息处理方式高效、便捷，可以将海量的数据进行压缩，信息体量变得小，有利于高效的查询和调取。信息储存是数据处理中的关键技术，随着计算机技术的更新，信息存储技术会越来越先进[2]。
（二）信息获取、加工、传送技术
信息获取、加工、传送技术是一个环环相扣的技术链，三种技术有机的联合在一起，又可以各负其责，对信息进行获取、加工、传送，形成一个信息处理的技术网，将信息数据从采集加工，从加工到传输，供人们使用，为人们提供便捷的数据处理服务，提高了信息处理的加工效率。信息获取是计算机根据用户的需求，对数据进行严格的把控，从而有针对性地将信息存储于信息库中，数据时代下，高效的信息获取技术能够提升企业的运作效率。信息加工是将信息进行加工处理，将数据库中的数据进行分析和整理，根据用户的需求，保留实际有用的信息和数据，将一部分无效的数据进行剔除，保证信息数据库的干净整洁。信息传送是利用集成数据将有效的数据根据用户的需求进行高效的传送，传送所依托的载体是计算机网络系统，信息传送为用户提供了巨大的便捷。信息传输技术的应用十分的广泛，例如平时的商务的线上往来，消费者通过线上平台购买东西等，都是信息传送技术的广泛应用，信息传送技术的应用不止如此，它丰富了人们的网络生活，创造了多彩的线上网上世界[3]。
（三）ALE和IDOC技术
ALE和IDOC技术采用分布式和集成SPA系统，该技术所应用的系统，将信息进行整合，加强了个系统之间的联合性，如果不采用该系统，对信息的整合程度便不够完整。ALE技术所应用的是SPA系统的数据信息，IDOC技术所采用的系统是SPA系统中的数据应用的各格式，该格式可以将数据段、数据记录高效的保存，提高了数据的完整性，使得集成系统在管理数据方面更加具有统筹性。
（四）挖掘技术
数据挖掘技术是不断提高数据的价值，通过深入的挖掘提高数据的实效性，数据在经过存储、加工、传送等环节后，其实用性仍然有待提高，因此，信息挖掘技术能够不间断的提高信息的价值。大数据背景下的数据挖掘主要是通过实体关联性分析和网络搜索实现的，通过这两种方法实现数据的价值，让人们在利用数据时更能方便和快捷，数据时代下的信息管理需要不断地挖掘数据的价值，以提高数据的可靠性和时效性。网络搜索技术是根据时间的排序，依据网上的搜索痕迹和网民的关注度，一步一步逐个搜索，最终实现信息数据的价值挖掘的。实体关联性分析技术是通过计算机寻找出各个信息之间的关联点，根据关联点进行分析和整合，最终实现数据价值的挖掘。数据挖掘是信息价值的逐步体现，这是一个过程，而非一个结果，信息的挖掘是一个动态的不断更新的动作，随着社会对信息质量的要求的不断提高，其价值必然会被无限放大，因此，信息挖掘技术的上升空间仍然很大[4]。
（五）信息安全技术
信息安全技术是一个老生常谈的话题，信息安全技术作为计算机信息处理技术中的关键技术，技术含量的高低，决定着信息数据的安全，对企业和国家的生命财产安全都有着重要的意义，数据背景下，人们的各种信息都以数据的形式进行了管理，大到机密文件，小到衣食住行，所以信息安全不可忽视，而企业对信息安全的重视程度也应该不断强化。信息受到来自各方的威胁，很多信息安全问题暂时还没有得到有效的解决，由于数据系统的开放性，为不少不法分子提供了契机，所以加强信息安全管理是现代企业所要重视的工作。目前所运用的信息安全技术是数据关联机构的系统化管理技术，就目前而言，在安全防护上仍然具有明显的优势，但是随着信息的海量增加，信息的种类的增多，单一的信息防护技术已经在不再适用，多以要加强安全信息技术的研发力度，提高网络信息防护手技术。
（六）云技术
信息处理技术未来的发展趋势是云技术的不断成熟，目前的数据信息管理和应用不管是在硬件上，还是在软件上，其应用的范围都会逐渐受到来自各方面因素的限制，应用不能尽其作用，因此发展云技术是后期计算机信息处理技术提升的关键途径。云技术概念的提出能够有效改变现有的计算机发展局面，为信息的管理和整合提供了更多的可能性，云技术可以对计算机信息进行高效的编程和加工，云技术的应用虽然已经逐渐的普及，但是，其在计算方法方面还需要进一步的改进和提高。
三、结束语
总而言之，大数据背景下的计算机信息处理技术随着市场的需求要随之提高，计算机信息处理技术要得以科学的运用才能发挥其最大的效力，为人类谋福利。
参考文献:
[1]冯潇婧. “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J]. 计算机光盘软件与应用,2014,17(05):105+107.
[2]宋容. “大数据”时代的计算机信息处理技术难点分析[J]. 电脑知识与技术,2020,16(11):5-6+12.
[3]黄寅. 基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的思考[J]. 信息记录材料,2018,19(02):143-144.
[4]朱耀勤. 基于“大数据”时代的计算机信息处理技术[J]. 中国新通信,2019,21(14):27-28.