云技术下的电力数据采集与管理终端系统分析

发表时间:2020/9/27   来源:《中国电业》2020年第14期   作者:吕艺,陈筱陆,张婷
[导读] 云技术属于分布式计算技术,被称之为云计算

          吕艺,陈筱陆,张婷
          国网山东省电力公司临沂供电公司,山东省临沂市276000

          摘要:云技术属于分布式计算技术,被称之为云计算,借助往来,有效切割计算处理程序,再借助以众多服务器为中心的系统,搜寻、计算等之后,及时回传给用户,有效满足他们各方面的客观需求。在电力系统运行中,电力企业要综合分析主客观影响因素,借助云技术,构建全新的电力数据采集与管理终端系统,高效处理海量电力信息数据,提高信息数据采集与管理效率。
          关键词:云技术;电力数据;采集与管理终端系统
          引言
          云技术也可称之为云计算,其是分布式计算技术的一种,是透过网络将庞大的计算处理程序分割成多个小程序,然后再由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后讲出黎结果回传给用户。运用云技术可以使网络服务者快速的将信息进行处理,然后提供给用户。目前的定力数据采集与管理也应用了此项技术,为电力系统提供了更加广阔的存储空间,使得数据计算更加的快速高效。
          1云技术下电力数据采集和管理终端系统发展
          我国此案例系统发展的时间并不是很长,电力数据采集和处理的技术也不是非常的先进。当前,我国的电力数据采集和管理终端采集数据的范围还比较小,采集到的数据也得不到非常好的处理。当前我国的社会发展水平有了非常显著的提升,为了更好的顺应时代发展的要求,我们一定要采取有效的措施不断的提高电力数据采集的质量和效率,打破数据采集的限制。智能电表的应用可以将各种实时的信息传递给系统,而其信息量非常大,所以数据采集当中也就产生了非常大的负担,在社会不断发展的情况下,显然已经不能满足电力系统的要求。运技术能够将较大的一个程序分解成几个小的程序,之后再借助多个服务器对其进行全面的分析和处理,之后将处理后的信息传递给每一个电力用户。电力数据采集和终端处理如果可以和云技术有机的结合在一起,数据处理的速度和效率就会有非常显著的提升,存储的容量也会有所扩大。云计算技术本身具有非常大的优势,但是在应用的过程中还要有一定的发展,才能更好的发挥出其积极的作用。
          2云技术下的电力数据采集与管理终端系统
          2.1物理组成
          在电力数据采集系统和管理终端系统中包含了无数的子系统,这些子系统构成了一套完整的电力数据采集与管理终端系统。而这些子系统中包含了集中云计算与存储管理平台、数据采集与处理终端、电力数据节点等,这三部分也是整套电力数据采集与管理终端系统的最重要组成结构。一般电力系统的数据具有实时性、容量大、范围宽的特点,而集中云计算与存储管理平台就以电力系统的数据的这些特性在现有的物理网络中建立了电力系统的云计算和云存储管理中心。电力系统利用云技术,完全的控制云计算方式和云存储管理,不再只是单纯的公用云计算服务提供者,而是能够独立建立自己的电力体统,其更具智能化,对于智能电网的建立有着积极的推动作用。数据采集与处理终端系统的主要职责就是将已经采集的信息数据进行分析、计算和处理。运用智能化处理模式,分区域的将电力数据进行整合统计,其可以说是一种区域性的电力数据管理系统。数据采集与处理终端系统是根据各个用户单元和节点,将电力数据进行区分。其将负责区域的电力数据进行高效的统计,整合之后将其存储在网络中,然后和网络本地资源进行对比,根据数据的种类和特性将数据进行划分,分门别类的进行处理。智能电网的子系统的类型中多,其中最基本最主要的就是电力数据节点,其是智能电网构成的基础,关系到用户的实际用电情况。电力数据节点的实际形体表现就是智能电表,其将数据采集与处理终端结合在一起,进行数据的交换处理,为上层的系统管理提供最直接的数据信息。
          2.2系统层次结构
          在云技术作用下,电力系统功能进一步优化,比如,分布式计算、集群应用,确保所有网络以及计算机应用软件处于统一的网络结构体系中,可以同一时间储存各个电网、计算机终端提供的数据信息,进行合理化计算。

云技术下的重点系统具有多样化的功能,比如,云计算处理、分布式分析、群体功能等,借助硬软件接口,提供电力系统运行中所需的智能终端服务系统,由多个结构层次组成。
          2.2.1数据采集层与基础管理层
          在电力终端管理系统中,各类信息数据高度集中,在多样化总线接口作用下,顺利和多个智能电表节点相互作用,数据采集换算、通讯接口等包含数据采集层中。基础管理层等同于云计算和存储中心,和信息数据采集层相互作用,结合各方面情况,准确计算不同节点信息数据,准确分解基础上,科学“存储、管理”,动态监督不同智能电表节点。
          2.2.2应用接口层、高级访问控制层
          在电力数据采集与管理终端系统中,应用接口层起到关键性作用,科学管理一系列远程信息数据的基础上,顺利交互本地海量数据。在运营过程中,各级电网可以根据各方面实际情况,以相关权限为切入点,提供所需的接口以及针对性服务。在经过用户权限验证之后,相关功能迅速开启。相关人员在客观分析不超过权限范围信息数据的基础上,可以知道电力系统运行中耗能具体情况,未来动态变化等,采取适宜的措施,加强日常运营管理,提高运营效益。就高级访问控制层而言,属于高级接口,是该系统云技术的关键所在,借助远程电力监控管理中心,以对应的云计算与存储为切入点,顺利和本地分布式存储系统等交互,各类信息数据不断“融合、交互”,是云服务的真实写照,有效满足了远程监控中心相关要求,高级终端要求、系统维护要求等,提高了电力系统运行效率。
          2.3设计实现
          很多电力系统都开始以双进程或多线程的混合模式来实现电力数据的采集和管理,在云引擎下,系统开始运作之前先要进行初始化,同时还要创建保护进程以及应用进程。这其中,保护进程是为了维护终端系统的正常运行而设置的,而应用进程是为了实现电力数据的具体采样和管理而设置的。两个进程之间在通信时一般都会采用消息队列的方式,如果进程之间存在通信异常的状况,保护进程就让设备系统还原到最初状态,自愈系统可能会出现的问题。
          结语
          总而言之,在电力系统运行中,云技术的应用日渐广泛,其重要性不严而喻。在运营管理过程中,电力企业要结合自身各方面情况,以社会市场为导向,优化利用先进的技术,特别是云技术,构建全新的电力数据采集与管理终端系统,科学设计物理组成与系统层次结构等。以此,确保电力系统处于“安全、稳定”运行中,降低电力企业运营成本,实现最大化的经济效益,走上健康稳定发展道路,促进社会经济飞速发展。
          参考文献
          [1]秦波.试论云技术下电力数据采集和管理终端系统分析[J].科技经济导刊,2016,04:35.
          [2]朱彬若,杜卫华,李蕊.电力用户用电信息采集系统数据分析与处理技术[J].华东电力,2011,10:1682~1686.
          [3]袁亨.基于云技术的电力数据采集与管理终端系统[J].黑龙江科技信息,2015,33:106.
          [4]曹阳,高志远,杨胜春,姚建国,梁云,孙云枫.云计算模式在电力调度系统中的应用[J].中国电力,2012(06).
          [5]赵俊华,文福拴,薛禹胜,林振智.云计算:构建未来电力系统的核心计算平台[J].电力系统自动化,2010(15).
          [6]刘鹏.云计算[M].北京:电子工业出版社,2011.
          [7]陈小潮.云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用研究[J].华东电力,2010,38(6):801-803.
          [8]游建.为用户提供可靠的企业数据集成软件[J].数字通信世界,2014(7):74.
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: