大数据技术在电力行业的应用研究

发表时间:2020/9/27   来源:《中国电业》2020年第14期   作者: 王建辉
[导读] 随着我国经济与科技的飞速发展,信息技术作为新时期下的产物

           王建辉  
          广西柳州钢铁集团有限公司  广西防城港市  538000
          摘要:随着我国经济与科技的飞速发展,信息技术作为新时期下的产物,逐渐在电力行业当中被广泛运用,并取得了明显的效益,但是在实际使用的过程当中,如何将大数据技术和电力行业有效结合并发挥出最高的效益成为目前我国电力行业主要的发展前提。本文从大数据技术与电力行业间的关系、大数据技术在电力行业中的应用以及大数据技术给电力行业带来的挑战几个方面展开讨论,并提出个人的见解。
          关键词:大数据技术:电力行业:应用研究
          引言:在大数据、物联网以及信息通讯等技术的运用环境下,电力行业逐渐走向了智能化,而这其中大数据所涉及电力行业的主要工作环节是生产与管理,它能够建立一个全面化的数据库,并对相关的数据进行自主的分析和处理,从而展现给操作人员。大数据包含的特性是十分丰富的,而且对于信息的处理速度与效率也十分可观,可以说给电力行业带来了巨大的便利性。
一、大数据技术与电力行业间的关系
(一)大数据技术与电力系统的联系
          大数据技术能够对大量的信息进行搜集,然后实现自我分析和处理,以此来形成一种智能化的模式,而电力行业是我国重要的能源产业,它所涉及的业务有发电、输电以及电力调节、维修等方面。并且在进行电力生产制造的过程当中会有一些数据的产生,这对于整个电力行业而言是十分重要的一部分,所以在大数据技术的背景下能够实现自动化数据搜集整理,这样就能形成两者之间的紧密结合[1]。
(二)大数据技术对电力行业发展的意义
          大数据对电力行业的发展有着及其重要的意义,这在不同的方面都有体现,第一是发电方面,这是一项十分耗能的部分,而在大数据技术的支持下能够使发电的每一部分都能合理的规划,从而提高发电的效率并减少不必要的消耗。第二是输电方面,它也需要一定的能源消耗,但是在大数据技术的支持下能够直接对输电的线路进行实时分析,并对一些问题自动解决。第三是在用电的方面,当企业在进行电力输送的同时,能够将顾客的用电信息以数据的方式展现,这样就能根据这些数据制定电力行业的发展战略措施[2]。
二、大数据技术在电力行业中的应用
(一)在大规划中的应用
          随着人们生活质量的提升,对电量的需求也在持续上升当中,所以电量负荷问题成为电力行业目前所要注重的问题,在整个电力发展规划当中是一项至关重要的任务。在进行电力测试当中,运用大数据技术可以对用电人数、度量以及历史数据进行一个分析,这样就能在整体上对用电的负荷进行一个监控,从而有利于规划供电量,从而避免电量负荷过高的现象出现。
(二)在大建设中的应用
          在进行电力建设的过程当中大数据起到了很大的作用,这是因为电力行业在目前已经成为人们的必然能源企业,在它建设的过程当中传统的数据储存方式过于老旧,无法做到全面的保存,而且还需要大量人员的辅助,这需要耗费一定的人力,而且很多时候对于数据保存并不完整。

但是在大数据背景下能够将数据以多元化的形式进行储存,而且还能达到速度和效率上的最大化,这样对于整个电力行业的建设与发展都有极大的推动作用。就比如说电力行业将某地区的人员用电数量和情况以大数据技术将其搜集、分析然后整理成图表的形式进行储存,这样既方便有迅速,而且保存的时间也很长,十分有助于电力行业日后在发展建设当中以作参考[3]。
(三)在大运行中的应用
          大数据技术能够在电力行业的运营中对其中的设备进行管理,而且能够对设备运行的环境进行检测,主要的技术是三遥。在此其中,大数据可以不间断的进行数据搜集,然后将这些数据存入指定的数据库当中,以方便与管理人员的调度,并在在设备的质量检测方面可以做到实时监控,可以在发现问题的同时进行预警并生成最合理的解决方式再进行模拟,这样就能保证供电设备的正常运行。
(四)在大检修中的应用
          对于电力的维修方面,大数据可以对很多电力设备的运行状态进行检测,然后对于一些出现故障的设备达到改进的效果。这是因为它能识别设备的信息和维修记录等内容,这些数据都能作为维修的依据,所以当设备出现问题的时候大数据技术就能全方位的对设备进行分析,而后做出最有效的维修保障。
三、大数据技术给电力行业带来的挑战
(一)数据质量方面的挑战
          大数据技术的主要功能就是储存和搜集数据,但是现如今我国对于自动化电力网络范围的建设还整处于发展中阶段,甚至一些老旧的电路上并不具备自动化大数据技术,这样的话在这些问题上就无法达到最有效的数据搜集和保障,所以就会对整个大数据技术的应用产生一定的不利影响。
(二)数据集成与共享方面的挑战
          在大数据技术当中除了能够搜集和整理分析数据之外,结合互联网能够实现数据的共享,这样的话我国众多电力就能组合成一个电力大网,这其中各地的用电、供电情况就能一目了然,这对于电力行业的发展有着重要的作用,但是因为很多数据的模型和口径有所不同,所以很难做到统一的共享[4]。
(三)数据分析处理方面的挑战
          现如今我国的电力数据十分的庞杂,但是部分地区的分析和处理技术还是出现滞后的问题,所以就无法深入的去挖掘电力信息,这样的话专业人员就无法查看电力数据的主要趋势,对于行业的发展而言是一个巨大的挑战。
(四)安全防御方面的挑战
          因为涉及到互联网,所以网络安全防护成为目前电力行业的一个主要问题,但是由于电力网络当中包含着诸多客户的数据和电力信息,如果一旦遭受到黑客的攻击,那么带来的就是巨大的损失,而且在数据的生成和传输当中也存在着风险。
总结:综上所述,在我国对于电力的需求和要求不断提升的背景下,电力行业的发展方向是十分重要的一个问题,所以,在大数据技术的支持下电力行业应当将其合理的引进与运用,尽可能的发展智能化电力行业运行、管理以及发展,以此来面对接下来的挑战,这对电力行业的各个部分的发展都有着极大的推动作用。
参考文献:
[1]高歌,屈媛媛.大数据在智能反窃电和线损监控中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019,31(23):120-121.
[2]胥颖,周畅.计算机大数据技术在城市电力节能中的应用分析[J].无线互联科技,2019,16(22):63-64.
[3]田黇,沈浮.大数据技术在电力行业的应用研究[J].科技与创新,2019(21):152-153.
[4]马俊明,包乐庆,申富泰,李泊恺.大数据技术在电力行业中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(17):156-157.
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