王思宇
国网通辽供电公司 内蒙古 通辽市 028000
【摘要】随着电力事业的快速发展，智能技术在其中的应用也越发广泛，这对于电力系统自动化的提升有着重要作用，下面我们就从智能技术与电力自动化的概念出发对智能技术在电气系统自动化中的应用进行分析与研究。
【关键词】智能技术；电力系统；自动化；电力控制
大家都知道由于我国的国土面积广大，人口众多，导致我国的电力系统成为了一个庞大的基建设施。但是正是因为电力系统过于庞大，且空间分布得极其广泛，这就导致，我们的工作人员在对电力系统进行检修和控制的时候就会出现很多比较麻烦的地方，并且，由于许多的人民群众因为高压线路的大范围修建影响了他们的日常生活，便对大量修建高压线路持反对态度，再加上电力系统里面的许多修建成本十分的高，而正是这些原因就导致了目前我国在对电力系统实施控制的时候所面临的尴尬局面，所以，我国在对电力系统进一步发展的时候，不断的引入智能技术的发展是十分有必要的。笔者在本文里面将会分析不同的智能技术能给我国的电力系统哪些不同的发展。
1电力系统自动化控制与智能技术概述
1.1电力系统自动化控制
电力系统自动化控制指的是在电力系统各个部分全面运用自动调整与控制技术，促使电力系统自动化水平得到提升，电力系统的控制效果得到增强。其中，配电自动化、发电控制自动化、电网调度自动化都是电力系统自动化控制技术的主要组成，通过自动化控制发电、输送等各个环节，可以对电力设备进行实时自动监视，科学调度与协调电力设备，促使电力系统安全稳定运行目标得到实现。
1.2智能技术
计算机技术是智能技术的发展基础，智能技术具有较多的接口，每一个接口的学习、适应能力较强，能够科学分析并学习产品、生产和生活过程，进而采取有针对性的优化完善措施，促使传统控制漏洞得到解决。如部分工作处于较低的状态下，传统控制技术无法发挥作用，那么通过智能技术的应用，即可对周围状况、实际问题等综合分析，结合实际需求，做出科学的反应与决策。在电力系统自动化控制中应用智能技术，能够促使电力生产效率、控制精度等得到有效提升，电力系统运行的安全性和稳定性得到保证。
2智能技术在电力系统自动化控制中的应用分析
2.1基于优化技术的故障诊断方法
使用传统的技术诊断电力系统故障，极易出现不准确的数据分析现象，很难取得理想的诊断结果。智能技术系统诊断并不能处理一些新的问题，且无法应对一些突发状况。智能技术诊断是合并统一处理以往发生过的问题，之后在智能技术系统中存入这些出现过的数据，诊断时需要以这套系统为前提条件，这种诊断方法存在的不足就是漏洞较多。而将新兴科技应用于电力系统故障诊断中，并通过应用模糊理论，能够有效解决一些突发情况，这套系统在面临一些新的问题时能够灵活进行诊断。与智能技术系统相比，模糊理论系统在诊断灵活方面具有一定优势，这套新兴系统是模拟人脑的方式处理相关信息，但在实际应用中也存在着缺乏自主思考能力的缺点。在科学技术不断进步的新时期，电力诊断系统中将会应用更多的新兴技术，我们需要根据自身情况制定合理的系统与最佳优化方案。
2.2模糊控制
在过去的控制模式下，为了促使控制精度得到提高，需要对电力系统状态的动态测量精确度进行提升。但是，外界因素、电力系统自身因素等会在较大程度上影响到电力系统的工作和测量，进而改变系统状况，这样控制系统就无法有效掌握系统的真实状况，增加了控制工作的难度。而模糊控制技术则将模糊数学理论运用过来，对测量精度没有较高的要求，只需要结合数据常规控制规则，对数据隶属度问题进行综合分析，即可准确判断电网状态。
实践表明，通过模糊控制技术的应用，系统不会受到电力设备的噪声影响，提升了判断的精确性。
2.3智能电能计量装置
为了维护电力企业、用户和社会的良好关系，智能电能计量系统应运而生，其建立的基础是自动化、数字化和互动智能技术。在智能电能计量系统中，应用了大量的智能电能计量装置，其作用是测量发电量、供电量、售电量和用电量等，并为制定生产计划、开展经济核算和计收电量提供依据。下面，笔者重点介绍智能电能表。智能电能表是一种设有硬件时钟和通信接口的全电子式多功能电能表，其既具备普通电能表基本的计量功能，又具备结算与账务功能、电能质量与供电监控功能、实时能效管理与监控功能、负荷分析与预测功能、用户能源管理功能等，同时智能电能表实现了用户家庭智能化，体现出存储容量大、安全等级高、能源消耗低、电能计量准确和运行可靠等优点。可见，智能电能表在电能计量中的应用前景非常广阔。
2.4神经网络控制
神经网络自一九四三年被第一次提出概念后，直到上世纪八十年代末、九十年代初才开始崭露头角，被人们确立为高新技术之一。从来源上来看，神经网络是智能控制的一个分支，其目的是为了能够解决复杂的非线性、不确定、不确知的系统控制问题。通俗的来讲，所谓神经网络就是使用许多且单一的电子神经元实行数列组合，然后组合成一个整体。而神经网络控制对于目前我国的电力系统来说主要是运用其短期负荷预报和网损计算功能，这两种功能可以的大大提高我国电力系统的工作效率，大大地减轻工作人员的负担，为整个电力系统节省了许多的人力成本。
2.5线性最优控制
在目前这个时代里，在中国的电力系统里面，其线性最优控制方法已经长期以来被广泛使用了，并且伴随着时间的流逝和时代的发展，线性的最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设计中，原始的设计是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。在当前许多控制理论里面，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论应用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方面，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。
2.6远程控制
当前航天器远程规划、控制方面开始逐渐应用智能技术技术，尤其是在航天器中利用智能技术程序，其不仅能够实现远程操作，且在调整与管控等方面起着重要作用。当前国外已经实现了航天器的智能技术技术远程遥控的广泛应用，通过对远程控制程序的应用，其能够对工作任务、目标进行事先确定，且能够实现自主规划；另外还能够确保航天器在外太空安全稳定运行，能够全面了解航天器实际运行情况，并针对其中存在的问题进行检测与诊断，而后采取有效措施使其恢复正常运行。
结束语
实践研究表明，在电力系统自动化控制中合理应用智能技术，可以促使电力系统自动化水平得到显著提升，更加科学地处理各种问题，较大程度上优化电力系统。在新时期下，需要深入研究智能技术，将其更加广泛地运用于电力系统自动化控制中，促进电力系统的健康发展。
参考文献：
[1]冯迎春.电力系统自动化智能技术的应用分析[J].工程建设与设计，2017（18）：74-75.
[2]李振杰，李强，程金，李效乾.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技创新导报，2017，14（27）：6-7.
[3]王栋栋，金义彪.试论电力系统自动化智能技术的应用[J].科技经济导刊，2017（25）：10.