张庆宗
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摘要：加强电力企业的信息化营销建设是电力企业未来发展的关键。信息化营销建设采用全新的技术和理念，我国相关的电力企业没有相关的经验，在建设过程中不可避免遇到了诸多问题。深入研究现阶段电力企业在进行信息化营销建设过程中遭遇的问题，对于推动电网信息化建设具有重要意义。
关键词：大数据；电力营销；信息化；智能电网
1电力营销信息化的作用
现阶段，随着我国智能电网的迅速建设，我国正在逐步摆脱传统的电力营销方式，采用信息化方式进行电力营销。实质上，电力营销信息化建设的作用具体体现在三个方面。一是利用当前阶段迅速发展的计算机技术和通信技术构建信息化数据处理平台，对电力营销相关业务进行包装，完成电费的核算、收取等工作。二是电力营销的信息化建设极大地提升了电力营销过程中的信息处理水平，保证了电力相关销售数据信息的准确性，有助于电力营销数据统一规范命名保存，提升了电力企业内部的工作效率。此外，营销的信息化建设使电力企业能够更加便捷地查询和分析自身的各种营销信息，有助于通过对营销现状的分析制定更加科学合理的营销政策。电力企业营销信息化建设进一步促进了电力企业整体的信息化智能化水平。三是电力营销的信息化建设实际上是将当前阶段最先进的传感测量技术、计算机技术、控制技术以及通信技术等集中综合应用于电网，极大地提升了电力企业对电力系统实时运行情况的监控能力，能够根据实际情况优化电网资源配置，进而有效提升供电质量和供电安全性，起到节约能源、提升电力企业经济效益的效果。当前阶段电力企业的智能化建设正在迅速推进，进行电力营销的信息化建设成为提升电力企业市场竞争力的有效手段。
2大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用
2．1数据集成的应用
所谓的数据集成，指的就是大数据技术能够将不同工作维度以及不同区域的电力信息进行数据整合，同时构建出高效的数据处理系统。届时来自各个方面的电力营销数据都会以数据的形式呈现在处理平台上，通过操作数据处理平台便能够实现电力调度的统一管控，进一步为广大用户提供优质的供电服务。当前国家电网正在着力打造智慧型数据处理平台，其平台建设一旦完成，能够大幅提升电力资源利用率，有效规避电力运行风险，减少电力事故。
2．2数据分析的应用
大数据技术除了能够对多方面的数据进行集成外，还能够对数据进行全面分析，将数据分析技术应用到电力营销信息化建设中，可以将集成的电力营销数据进行有效归纳处理，最终生成数据报告，管理人员便能够根据报告内容来调整电力营销工作模式或工作内容，进一步提升电力营销水平。
2．3数据处理的应用
根据电力营销数据的特殊性，在数据处理的过程中，主要涉及到三种处理技术，分别为:(1)数据流处理技术。能够有效处理实时传递的电力数据信息，即时性强;(2)内存技术。对传递到平台的各种电力营销数据进行妥善保存，有助于数据管理和查询;(3)分布式技术。能够为电力营销数据的大规模处理工作提供便利，譬如在电力企业年度数据分析总结时可以应用该技术了解到每个阶段的数据信息以及全年的数据动向。
2．4数据可视化的应用
数据可视化的应用能够让电力营销数据以直观地图形呈现出来，相关的工作人员便能够根据图形展示来更为客观、全面地了解电力营销业务的进展状况。
3.大数据平台下电力营销信息化建设的有效对策
3.1重视系统与数据的安全管理
客观角度来讲，电力营销的数据系统数据化建设能够充分保障数据系统能更加安全规范。针对此，电力企业就需要从三个不同的层面，分别为：网络层、应用层以及用户层，从这个三个层面开展电力营销系统的安全管理工作。
同时，电力企业还需注意加强预防网络黑客的恶意攻击，防止数据信息出现损坏以及失效等情况。
3.2对信息资源进行整合优化
电力营销在进行信息化建设的过程中，需要同网络信息技术进行有效的融合，从而使得电力企业能够及时知晓市场当中有用的信息，并且还能够有效降低信息获取成本以及处理成本，充分保障电力企业的经济效益，进一步提高电力企业的市场竞争力。针对此，就需要加强信息资源的整合与优化。首先，各个电力企业就需要提高对电力营销、基础建设以及相关网络建设工作的重视。其次，结合企业实际发展情况，打造安全稳定的网络系统，为电力营销的顺利运转提供有利条件，同时保障电力营销运转的安全性，最大程度上避免各种突发情况引发的危险因素。
3.3对回收电费风险进行科学评估
从电费回收环节整体情况来看，其中存在着一定的风险，主要体现在电费缴纳意愿、电费缴纳能力两个方面。当前，在对电费回收风险进行评估的过程中，通常都是从定性以及定量两个方面所展开的。由此，在大数据平台下，电力企业就能够随时调取用户的用电信息，并且了解用户的相关缴费情况，然后对用电户的信用进行客观评价。在对电费回收环节进行科学合理的评估之后，可以规避一部分电费回收风险，帮助电力企业更加快速的突破营销困境，最大程度上防止呆账、坏账等情况的发生，降低企业的运营风险，实现资金顺利回收的目标。
3.4科学结构建设提升电力营销水平
电力营销结构建设。关于电力营销工作，在大数据背景下，要想落实信息化发展，其在构建平台时是要十分仔细的。首先，要充分发挥大数据技术作用，也就是通过该技术的使用，分析、研究用户情况，并探究用户用电信息，比如用电潜力、需求、以及预期用电等，为企业之后工作的进行提供理论基础。
大数据存储与处理。关于大数据处理、存储操作，其构建基础为操作系统、服务器等。通过该模块的实施，可以科学处理、分析用户信息，进而了解用户用电需求，为用户个性发展提供了参考数据。以此为基础，可以大幅度提升营销计划的针对性。
3.5大数据应用平台
采集信息。通过利用大数据平台，可以处理营销数据，并进行科学分析。首先，经过研究数据，可以预测用户停电、设备故障等问题，对此，工作人员可以组织用电预防活动，在一定程度上，可以减少不良用电行为的发生。其次，平台在完成数据分析任务后，其会产生对应的报告，有利于工作人员进行窃电预防工作。
用电预测。在用电预测工作中，其所使用的数据为过去产生的。但是就现实情况而言，由于不同位置经济情况不一致，其所产生的负荷也具有一定的特性，其会影响用电负荷准确率。关于这一情况，电力企业通过大数据手段的使用，可以很好地解决该问题，即大幅度提升用电负荷预测精准度。
结束语：综上所述，在如今的时代背景下，大数据手段的应用对行业发展的协助具有很大的优势。为此，电力营销行业要充分认识这一全新的发展趋势，并做出对应的改变，发挥信息化技术，进一步提升行业标准，改善企业服务质量。同时，通过数据分析，了解用户实际需求，从而落实个性化电力营销，增强行业竞争力。
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