代艺
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摘要：在我国快速发展过程中，人们的生活质量在不断提高，在人们的日常生活中电力资源是必不可少的，人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段，电力系统的重要性越来越突出。但是，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要表现为窃电现象，这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视，开始展开反窃电检查工作，电力营销大数据具有重要的作用，电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生，减少了国家经济损失。
关键词：反窃电检查；电力营销；大数据
引言 对于电力营销大数据而言，促进了我国科学技术的智能化发展，但是现如今的窃电技术水平越来越高，传统的窃电检查方式已经无法满足目前的要求，此外因为违法分子自身的思维警觉性的提高，导致了供电企业在管理上面的难度，因此必须要提高对电力营销大数据的合理应用，时期可以对供电企业的检查效率进行提高。
1 依靠电力营销大数据组织反窃电检查工作的意义
1.1 满足电力营销体制建立需求基于电力营销体制，应当事先各 个业务过程的集约型，反窃电检查也是如此，采取营销大数据促进反 窃电检查活动，可以完善电力营销体制。基于大数据系统下的反窃电 检查，慢慢替代以往的窃电检查任务，以迎合电力公司的市场发展要 求，创建出以用户为主导的营销方式。
1.2 促使反窃电检查操作方式的改变电力公司工作模式在大数据环境下朝着集约化转变，节省了诸多的人力费用，电力从业者不用随时组织检查任务，也不用与客户有太多的接触引起冲突，只要定时或不定时的组织线下走访，检测设备的运转状况，掌握客户应用状况与诉求。大数据环境下，反窃电检查业务效率与质量得到明显提高，电力从业者也有许多时间投进提高客户体验之中，为客户提供有效的电 能支持，保证电网可靠性。电力企业业务从以电力为交易“货物”变 成带来客户良好的服务及用电感受。
2 电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
2.1 对电力营销大数据进行电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电 属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应 的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差 异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电 行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户 用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检 查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础 上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就 必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证 据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责 任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容， 不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行 分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业 用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用 电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。 在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确 定是否存在窃电行为。
2.2 基于大数据技术完善电量分类
要想提高反窃电管理的效率和水平，就要搜集和分析大量的用户 数据，可以基于营销大数据，结合线路特点和电量消耗等数据，对大 数据进行电量的分类。这就要求管理人员要熟悉电线路的特点，尤其 是要考虑到相同电路在电量使用过程中受到的各种因素影响，对电流 负载和用电量等情况进行统计和对比，一旦发现存在较大差异，要及 时分析确认其是否是窃电行为。借助大数据的电量分类能够较快发现 用电量异常的情况，结合实际用电对用电负载层次进行合理划分，在 排除客观因素的影响下，监测出窃电嫌疑线路。例如，最常见的居民 负载电量、商业负载电量以及其他负载电量的划分，能够实现供电企 业对电量负载的细化，保证了企业的供电安全。
2.3 分析用电数据，进行用电行为比对
监管者可以把最近一段时间的用电数据和以往搜集的数据进行 对照，以此模拟当前的用电状况，并计算出这一时期的平均用电。同 时还需要算出概率以及比较平均用电与标准间的差异大小，依靠正态 分布显现出负荷变动的规律来计算平均用电与标准用电差内的概率， 最后采取评价函数来计分析用电的变动状况，以此来查找波动幅度明 显的客户，并对其进行更加严格的监管，分析其窃电的可能性，还有 一些监管者会直接进入客户所在处进行检查，以此来查找窃电的证 据。在进行监管时要考虑各方面因素，例如在天气较为炎热的时期， 空调频繁使用，用电量也会相应增长，但如果在夏季客户用电量保持 平稳，就需要考虑到窃电的可能性。在一些中小型企业中，由于场地 面积与人员数量较少，因此空调耗电量也较小，这时用电量降低是正 常的。
2.4 需要科学的分析用户的用电量数据
在供电企业进行反窃电检查中，通常情况下是需要对用电的数据 作出阶段性的统计和分析，管理人员是需要将其供电企业所收集到的 信息和数据进行整理，找到供电企业在生产和经营中所存在的问题， 制定出相应的措施进行解决。此外管理人员需要对每个用户的平均用 电值和标准差进行计算，之后再通过负载正态变化量作为基础，从而 计算出所有的差值概率，使其供电企业能够具有着足够的参考信息， 同时管理人员也是需要对用电量变化较大的用户进行观察，检查其用 户的最近用两点，通过采取相应的方式分析用户的实际用电情况。因 为电量自身会存在着一定的损耗值，在一定的实践之内所存在着的用 电差异在合理范围之内，如果存在着不正常较多的时候，管理人员必 须要及时的进行上报，确认该用户是否根据不正当的方式进行窃电， 如果评价值越高那么用户的嫌疑是越大的，因此可以对用户的基本情 况和电表地计量之等进行分析，做好相关证据的收集，在适当的时机 要求相关单位进行突击检查，如果存在着窃电的情况，那么必须要根 据其相关的规定进行严肃处理，因此在供电企业中，合理的应用大数 据反窃电的管理是十分必要的，能够帮助管理人员对用电数据的准确 性进行分析，锁定其窃电的人员，进一步提高管理人员自身的管理效 率。
3 结语
在人们的生活中，用电费用支出占总支出的比例比较大，这就使 得有一部分用户为了减少电费支出而进行窃电，窃电行为具有严重的 法律后果，并且对电力企业造成严重的损失，因此，必须展开反窃电 检查工作。反窃电检查工作具有重要的作用，必须得到充分的重视， 在具体的反窃电检查工作展开过程中，需要将电力营销大数据应用其 中，只有这样才能取得良好的效果，才能避免窃电现象的发生，为国 家经济效益的提升奠定了基础。
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