王一澎、刘轩廷、陈荣豪、李文、王程瑞博
武警后勤学院 天津 300300
摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医疗领域来说更是如此；随着人工智能的广泛应用，医疗技术的提升更多借助于医疗高新技术企业来实现，为确保医学人力资源与医疗技术应用不至脱节，推进人工智能在医学教学中实现广泛应用成为必然选择，本文主要在分析当前人工智能在医学教学中的应用现状与不足的基础上，对人工智能在医学教学中的应用前景进行阐述，进而提出一些推进人工智能在医学教学中应用的具体策略。
关键词：人工智能 医学教学 应用前景 具体策略
一、当前人工智能在医学教学中的应用现状与不足
1、医学教学中普及、运用人工智能较少
人工智能在国家“新基建”建设中处于重要地位，近年来在国家政策层面以及医疗高新技术企业的有力推动下，人工智能在医疗领域的应用取得了较大进展，但在当前的医学教学中，相当一部分医学生并未意识到人工智能对医疗行业发展的重要作用，认为人工智能属于科技领域的事物，在医学教学中主动普及、运用人工智能相关技术与场景更是少之又少，医学院校尤其是高等院校在人工智能通识教学方面存在欠缺，这是当前人工智能在医学教学中应用情况的一大突出特征。
2、医学教学与行业需求相脱节
长久以来人们关于医学教学的印象便与枯燥繁杂相挂钩，虽然医学教学内容有其固有特性，但医学教学方式沉闷、教学内容过时却也为部分医学生所诟病，在这样的教学方式下，医学教学与行业需求脱节严重；人工智能的应用为改变这一现状的提供了可靠路径，在人工智能时代信息具备了可视化与高效传播的特点，医学教育资源也因此极大丰富，可借助多媒体、动画制作等信息手段为学生提供更为高效的学习体验，人工智能的应用将对医学教学产生颠覆性改变，传统医学教学模式已不可取。
3、相关课程建设滞后、教育资源匮乏
推进人工智能在医学教学中的应用有赖于符合医学发展方向的课程设置与丰富的教育资源配置，当前这两者在医学教学中显然均不具备；一方面受制于我国人工智能专业在高等教育层面落地较晚，相关课程建设较为滞后，且多数集中于与人工智能相关性高的计算机技术、机械制造等领域，像医学这类交叉应用型学科的课程相当匮乏，人工智能在医学教学中的应用缺乏必要课程支持，相关教育资源的拓展与开发必然受到影响，这是当前人工智能在医学教学中应用的主要不足之处。
二、人工智能在医学教学中的应用前景
1、推动医学教学向跨学科融合转变
医学教学涉及内容广泛且深奥，随着医学理论和技术的深入发展，多学科融合发展是必然趋势，人工智能的应用将从根本上转变医学教学的形态，借助人工智能，医学教学过程将不再拘泥于课本与课堂，而向三维、动画演示等可视化、立体化方式转变，学习方式不再受时空限制，医学教学的内容也将更加多元，“临床综合思维”将成为医学教学的重要目的，这将对医学教学的深度与广度提出更高的要求，从这一角度看，人工智能在医学教学中的广泛应用必然推动医学教学向跨学科融合转变。
2、借助智能操作系统提升学生临床操作能力
在医学教学过程中，要求学生不但要有相应的基础理论知识，而且得有实际的临床操作经验，临床操作能力的提升可以说是医学教学的重要目的，在当下的教学条件下，医学生临床操作能力的培养往往需要投入大量时间精力，受制于自身实践经验匮乏，在临床操作时往往面临诸多问题，但在人工智能广泛应用的背景下，可借助智能操作系统供学生模拟操作，使学生真正做到知行合一，借助智能操作系统进一步深化所学理论知识，最大限度的提升学生的临床操作能力。
3、推动医学教学资源集中化与高效利用
人工智能的一大突出优势便是实现了各类信息资源的集中化与实时共享，医学教学内容本身就相对复杂多样，加之医学领域在当下的快速发展，许多教师都面临自身知识储备有限的问题，当前医学教学课程设置也有一定的过时，在这种情况下，人工智能的应用可谓恰逢其时，通过人工智能可实现医学教学资源集中化与高效利用，使受教育者可以通过人工智能获取丰富前言医学教育资源，最大限度的提升其学习能力，这对于医疗领域人才的培养与提升来说是至关重要的。
三、推进人工智能在医学教学中应用的具体策略
1、大力推动人工智能在医学教学中的应用
要着眼于人工智能在医学医疗领域的长远发展、基于对医学教学变革的深刻把握，大力推动人工智能在医学教学中的应用。在当下的教学实践中，可从以下两个方面入手：一是借助人工智能所形成的智能批阅、智能测量等手段将广大一线教育者从繁重的医学教学中解放出来，使其有更多精力补充自身知识储备、研究前沿医学技术，进而反哺医学教学实践；二是要推动人工智能在学生学习过程中的深入应用，重点突出人工智能对学生学习能力以及医学实践水平的提高上来，借助智能操作系统、计算机模拟等途径重塑医学教学与学习模式。
2、积极引进优质人工智能课程
推进人工智能在医学教学中应用重在相关课程体系的改变，人工智能与医疗的有益融合依赖于庞大的人才资源储备，要改变当前不合时宜、不利于人工智能应用的课程设置，可通过政策引导、院校合作等方式积极引进优质人工智能课程与师资力量，确实转变人工智能属于智能制造领域、对医学发展仅起到辅助作用的片面思想，对于那些自身实力较低的院校，则可借助慕课等互联网教学资源，积极推动医学教学模式创新，扩大人工智能在教学实践中的应用场景。
3、推动校企合作、深化医学人工智能应用
在可预见的未来，人工智能与医疗领域的深度融合是大势所趋，相关企业往往掌握着诸多先进技术，医学院校及其附属医院则拥有大量人才储备及临床数据，推动校企合作可最大限度发挥各自优势、实现优势互补，我国各大互联网公司如腾讯、阿里等近年来也加大了在人工智能领域的研发与技术攻关，通过推动校企合作，可进一步深化医学人工智能在医疗领域的应用，提升相关人才培养质量。
结语
通过本文的论述，我们应认识到人工智能在医学教学中的应用拥有广阔前景，是推动医学教学向跨学科融合转变、提升学生临床操作能力、推动医学教学资源集中化与高效利用的重要途径，应通过引进优质人工智能课程、推动校企合作等多种方式助推人工智能在医学教学中的广泛应用，推动医学教学取得积极成效，期望本文的分析对此有所助益。
参考文献
[1]岳梅，张叶江.5G+智慧医疗背景下的医学课程教学思考[J].中国继续医学教育，2019,11(28):72-75.
[2] 李文超.人工智能对高等医学教育的发展影响研究[J].文教资料.2016 (32).
[3] 顾丹丹,钮晓音,顾晓奎,等.“新医科”内涵建设及实施路径的思考[J].中国高等医学教育,2018(8):17-18.