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浅谈卫生统计对于流行病控制的作用

发表时间：2020/9/27 来源：《基层建设》2020年第17期作者：曹雪杰

[导读] 摘要：在人类社会发展的长河中，每时每刻都有人在和疾病做斗争，尤其是比较常见的流行病，近年来，卫生统计经过不断发展，对于流行病的控制发挥着显著成效，为流行病的控制措施和治疗方法提供了指导作用，有利于人们在和流行病做斗争时占据优势。

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        摘要：在人类社会发展的长河中，每时每刻都有人在和疾病做斗争，尤其是比较常见的流行病，近年来，卫生统计经过不断发展，对于流行病的控制发挥着显著成效，为流行病的控制措施和治疗方法提供了指导作用，有利于人们在和流行病做斗争时占据优势。本文基于卫生统计人员和卫生统计发展策略的基本概述，详细分析了流行病的控制措施和卫生统计方法，阐述了卫生统计对于流行病控制的作用。
        关键词：卫生统计；流行病；预防和控制
        流行病主要通过空气进行传播，受众人群较多且大多为季节性，预防比较困难。流行病通常在春季和秋季比较容易爆发，尤其是在季节变换期间，这时候的人们还不能完全适应外部环境的变化，人体免疫功能相对较弱，导致很多病毒乘机而入，虽然现在已经有了接种疫苗等预防措施，但是预防效果并不明显，国家对流行病的控制实行“预防为主”的方针，并且在病因预防、死因监测和危险因素监测方面取得了显著成效[1]。随着科学技术的发展，大数据技术得到了各行各业的高度重视，被广泛应用于各个领域，节省了大量的人力和物力，因此在流行病的控制过程中应用大数据技术顺应了时代的发展趋势。
        一、卫生统计
        大数据是高科技时代的产物，互联网和计算机的应用使得收集信息和储存信息更加便捷，卫生统计领域同样如此，卫生统计的主要工作是收集和整理各种类别的卫生数据，并对所得数据进行深入挖掘和分析，以便指导后续工作。对于卫生统计工作人员，利用大数据技术进一步掌握卫生相关的数据统计和分析，在流行病的控制和公共卫生的管理中发挥着重要作用。
        （一）、卫生统计工作人员
        卫生统计的工作内容比较繁重而且业务性较强，不仅要求工作人员具备强烈的责任心和准确的数据判断能力，还要有专业的业务能力和管理能力。针对卫生统计工作，政府和统计部门应定期组织培训活动，提高统计工作人员的数据统计分析、公共卫生管理、计算机网络等方面的专业水平和综合素质，从而提高卫生统计的工作质量，以便及时帮助相关部门及时发现问题和解决问题。
        （二）、卫生统计的发展策略
        现阶段，我国卫生统计部门的主要问题是应用的大数据信息处理技术相对落后，而且处理范围比较小，无法全面挖掘出数据背后的隐藏信息，也无法充分发挥其应有的功能，因此卫生统计部门和工作人员应深入分析和探究大数据，不仅要分析各种流行病的危害，还应分析人们的身体健康状态、流行病的发生概率、流行病带给人们的经济损失和精神压力、引发流行病的外界因素等方面，并结合统计学、流行病、数学和公共卫生管理等多种学科，全面分析流行病发生的途径和控制措施，为我国医疗设施的配备、公共卫生的管理和相关政策的颁布提供科学依据，从而保障人们的身体健康。大数据的处理需要各种硬件和软件设施，对统计工作人员的要求较多，而且数据的收集和准确性尤为重要，在对数据进行筛选和分类过程中需要高水平的职业素养，因此在卫生统计工作中，构建大数据统计平台非常必要，不仅能将对数据的分析可视化，还能设置流行病相关的数据库，并通过各种数据统计分析模型等计算机技术进行管理和优化，以便对数据从不同的角度和不同的层次进行分析，从而更好的为人们的健康提供服务。
        二、流行病的控制措施
        流行病是人们身体健康的主要杀手之一，也给人们带来了巨大的经济损失，如果爆发，传播速度非常快，极易引起人们的恐慌，虽然当前已有多数流行病被消灭，但是由于流行病具有突发性和变异性等特征，仍然对人们的身体健康造成巨大威胁。
        （一）、药物控制
        为了使人们在和流行病做斗争时占据主导地位，必须要明确流行病的发病原因、传播方式和发病症状，目前全球有很多流行病学专家都在力争寻找控制和治疗流行病的方式，然而由于流行病的特殊性，现有的控制方法仍然以接种疫苗和服用药物为主，其中接种疫苗的控制效果更好。尽管有些疫苗不能完全阻止流行病的爆发，但是如果人们都愿意主动接种疫苗，则会明显降低流行病的爆发机率。除此之外，一些疫苗的接种有很多限制性的因素：一方面，由于流行病的突发性和不确定性，很难对爆发的季节作出判断。另一方面，在流行病爆发后，相关研究人员从对流行病的研究到研制出针对流行病相应的疫苗最少需要六个月的时间，并且流行病还会由于外界因素的影响和干扰下随机发生变异。流行病的爆发通常是大规模迅速扩散的，而人们研制疫苗的速度是有限的，难以满足市场的需求，因此尽管接种疫苗是控制流行病最有效的方式，但是该方式仍然存在许多弊端。针对这些问题，世界上的许多国家均储备了大量的控制流行病的药物，而这些药物的选择方式正是根据对卫生统计和流行病学等大数据的分析获取的。
        （二）、隔离防护
        当流行病爆发时，接种疫苗和药物控制两种方式都具有局限性，因此相关研究人员和医护人员想到了其他方式对流行病的传播进行控制。首先是隔离患者，该方式的主要作用是为了切断传播源，从而降低人们接触传染病患者的几率，在我国大多数爆发的大型流行病中均发挥了积极作用。其次是个人防护，在日常生活中人们通过合理的锻炼、良好的作息时间和健康的饮食习惯，进一步提高自身免疫力。除此之外，流行病存在易发时期，比如流行性感冒易发的3月到6月、呼吸道疾病易发的10月、12月以及次年的1月等[2]。在此期间人们应做到勤洗手和勤换衣，争取不去人多的公共场合，在室内时要保持通风、卫生，并提高空气湿度，在外出时配备必要的防护服饰，疾控中心等相关部门也应及时向人们群众普及预防流行病的有效措施，大气污染和人们的身体健康息息相关，尤其是呼吸系统、中枢神经系统和心血管系统等方面的疾病[4]。
        （三）、改善生态环境
        生态环境的改变是导致的病原体发生变异的主要原因，需要引起高度重视，随着人们活动的日益加剧，对生态环境的影响和改变越来越大，加速了生命体的变异，进而产生新的病原体，或导致已知病原体出现新的特性。但是目前还未充分了解生态环境的改变导致病原体发生变异的途径，因此，只有充分了解病原体变异的环境因素，才能为流行病的预测、疫苗和药物的研制过程中提供科学依据[3]。

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        三、卫生统计主要方法
        （一）、传统统计方法
        传统的统计方法是根据大样本容量和样本独立的假设基础上进行分析的，从待分析危险因素的数量角度来看，可以详细划分为单因素分析和多因素分析两大类。其中，单因素分析主要以群体为分析单位，对患病、发病、死亡和危险因素等信息进行收集和监测；单因素分析的主要包括F检验、t检验、Mann-Whitney检验以及相关分析等方式。而多因素分析又包括对应分析、回归分析、主成分分析和时间分析法，在对短期趋势、长期趋势、季节趋势和节假日效应等混合因素进行控制的基础上，分析气压、气温、风速、降雨量、相对湿度等气象因素和空气污染指数与当地居民每日死亡的关系。
        （二）、空间统计分析方法
        传统的统计分析方法主要是建立在样本独立和大样本两个基本假设的基础上，该假设往往无法满足空间数据，但是空间上分布的对象和事件在空间上的相互依存性是普遍存在的，造成大部分的空间数据样本不是独立存在的，也就是说不符合传统的统计分析样本的独立性前提，因此并不适用于传统的统计分析方法。在研究传染病的过程中，应用各种空间统计分析方法进一步为流行病的影响因素和空间聚集性的探索和流行病的预防、控制提供了更加强有力的研究方法和研究工具。
        四、卫生统计对于流行病控制的作用
        （一）、体现流行病的详细信息
        由于流行病的特殊性和复杂性，人们只能借助统计学和数学等学科，模拟和分析流行病，进而探索控制流行病的主要方法和策略。自从SASS 病毒和新冠病毒给人们留下了深刻的教训后，我国就已经开始构建了全面性的疫情监控系统，着重收集流行病中大数据，通过对这些信息的收集和深入分析，能够在控制流行病的过程中为人们提供更多重要的信息。卫生统计不仅能够定量描述流行病在人群中的患病情况、发病频率和传播速度，还能体现流行病的地区分布和变化动态，通过合理的图、表用来描述流行病在不同人群、不同阶段和不同地区的分布走势等内容，以及这些内容和流行病之间可能存在的关联，从而观察和报告临床病例、调查流行病的爆发情况、检测公共卫生以及筛查流行病的患病率。
        （二）、分析流行病的患病原因
        我国是全球面积较大、人口较多的国家之一，卫生统计不仅提高了我国疾病预防和控制的效率，同时也有助于卫生部等相关部门进一步了解全国的公共卫生基本情况，以便在流行病突发时，指导人们快速找出传染源并对病原菌鉴定和分离，除此之外，在制定预防流行病的措施中，能够通过对卫生统计的大数据进行深入分析，从而为人们提供更加实质性的帮助。卫生统计通过进一步分析流行病的地区分布和变化走势的宏观原因，从而为预防和控制决策提供参考，主要方法包括流行病病例的对照研究和队列研究，二者均属于观察性研究，主要是为了探究所统计到的流行病信息和流行病本身之间的因果关系。病例对照研究主要是将确诊患有某种特定流行病的患者作为“病例”，是一种通过结果追溯原因的研究方法。而队列研究可以根据所获取信息的时间分为回顾性队列、前瞻性队列和回顾性前瞻性队列，主要是针对特定的人群，并根据这些人是否暴露于某些因素或者根据不同的暴露水平进行分组，也就是不同的“队列”，然后追踪测量并对比不同“队列”的成员中发病和死亡的比例，在此基础上推断某些暴露因素是否是该流行病的病因[5]。
        （三）、有助于制定控制流行病的干预措施
        流行病实验性研究发展于20世纪后半期，通过和临床医学的结合，形成了全新的流行病学分支，比如“临床流行病学”和“药物流行病学”。实验性研究又包括临床、现场和社区实验，其中，随机对照临床试验的原理逐渐发展为实验流行病学的基础，而现场试验以及社区试验可以当成是随机对照临床试验的拓展，主要体现在：研究的对象从一个患者扩大到一群人；干预的单位也从临床扩大到了社区。总的来说，卫生统计有助于开展控制流行病的实验性研究，从而制定出群体预防和控制的各项干预措施，
        （四）、找出最有效的流行病诊断方法
        在流行病爆发后，时间就是金钱和生命，必须要在最短的时间内制定最有效的治疗手段和控制措施，才能最大限度的降低损失。卫生统计能够对实验性研究结果和各项干预措施的最终效果进行定量评估，包括评估临床诊断方法的有效性和可靠性、临床治疗和预后效果，以及流行病的管理和控制效果。通过从卫生统计中获取的大数据，能够帮助人们在筛选诊断方法时节省大量的人力和物力，从而挽救更多的生命。
        五、结语
        对流行病的预防和控制始终是全球性的难题，由于流行病的传播途径多又快，并且能够通过空气进行传播，此外爆发时间也非常短，因此在潜伏期内难以被人们察觉，到现在仍然没有非常有效的措施来解决这些难题。每次流行病的大规模爆发都会给人们带来了巨大的经济损失，引起了相关部门的高度重视，卫生统计在控制流行病的过程中发挥着至关重要的作用。随着大数据时代的来临，收集数据变得十分方便和简单，通过统计学、数学等相关知识对数据进行深入挖掘和分析，能够帮助人们在流行病的控制过程中更加效率。
        参考文献：
        [1]毛琛，王岚，李立明.我国流行病学学科发展70年的历程与成就[J].中华流行病学杂志，2019，40（10）：1173-1179.
        [2]赵春颖.突发公共卫生事件流行病学分析[J].中华灾害救援医学，2020，8（6）：301-303，309.
        [3]杨淞淳，吕筠，李立明.流行病学研究新进展[J].中华流行病学杂志，2020，41（1）：1-5.
        [4]樊琳，顾清，曾强.广义相加模型在大气污染流行病学研究中的应用进展[J].环境与职业医学，2019，36（7）：676-681.
        [5]《中国防痨杂志》编辑委员会-中国疾病预防控制中心流.流行病学和统计学方法在结核病防治与管理中的应用[J].中国防痨杂志，2016，38（3）：173-174.