数据库技术在测绘工程项目管理中的应用浅述

发表时间:2020/9/27   来源:《基层建设》2020年第17期   作者:石晨浩
[导读] 摘要:我国以往在房产管理部门的工作过程中多以实地测量和半手工的形式开展,因此房产信息化管理的建设需要更为基础的起步准备工作,新时代的到来让数据库技术的应用具有了更为完善的前提条件,在房产管理和测绘工作当中采用数据库技术也就成了必要的科学化手段,为的是实现房产测绘数据管理效率更上一个台阶,也能够更好的为房地产市场的发展奠定基础。
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        摘要:我国以往在房产管理部门的工作过程中多以实地测量和半手工的形式开展,因此房产信息化管理的建设需要更为基础的起步准备工作,新时代的到来让数据库技术的应用具有了更为完善的前提条件,在房产管理和测绘工作当中采用数据库技术也就成了必要的科学化手段,为的是实现房产测绘数据管理效率更上一个台阶,也能够更好的为房地产市场的发展奠定基础。本文对数据库技术在测绘工程项目管理中的应用进行分析,以供参考。
        关键词:数据库;测绘工程;管理
        引言
        为最大程度地提高数据的准确性与测绘工程工作效率,测绘人员应在具备基础测绘技术水平的同时,确保自身工作的严谨性,这也是测绘技术逐渐发展成熟与完善的关键因素,为测绘工程的未来发展提供了良好条件。
        1房产测绘数据管理技术需求概述
        了解房产测绘内容首先需要对于测绘的目的进行认知,通过对于房屋相关的土地、结构、位置等信息状况进行图文汇总就是房产测绘的首要目的,这一行为主要需要政府住建部门或不动产登记部门进行,首先需要构建出区域内的房屋预期规划平面图,这样才能够有效对于开发和经营进行预期的策略划分,并且需要涉及到工程工业还有商业经营等多方面的数据分析,所以房产测绘的数据量以及管理需求都需要相当高水平以及具备专业度的人员团队才能够顺利操作。虽然当前数据库的应用分支并不仅止于这一种,但是房产测绘的确是能够充分发挥这一技术的功能价值的使用方法,不仅对于测绘工具的要求能够达到新的标准,同时也促进了房地产行业对于内部技术整顿和升级的步伐,促进了房地产市场走向更加专业化和具有技术性的效果,让管理规划以及交易经营都具有了更大的操作空间,因此充分有效的认知数据库对于房产测绘这一领域的功能价值,有助于提升产业经济效益以及更进一步的社会发展程度。
        2测绘成果数据挖掘利用
        利用测绘成果数据与数据库技术的集成应用,可以应用的领域很广,包括城市和景观规划、城市交通分析、城市环境分析、市政管网管理、住宅小区规划、数字防灾等诸多领域。与单独应用相比,在项目质量、分析精度、决策效率、成本控制水平方面都有明显提高。在数据逐渐积累增多,日益完善的基础上,可基于分类数据库根据需求做空间数据挖掘。例如对于规划验收数据(工程竣工测量)最直接的应用就是进行地形图更新,可以将成果数据与基础数据作对比分析,确定需要修测更新的地形图范围,在进行数据基础、结构以及比例尺比对后进行转换与纠正。在进行要素符号化、拓扑重构以及整饰等工作直到质量检查合格。地下建筑物(管线竣工)规划验收测量成果也可以对地下空间信息库进行更新,应用于市政管网的管理中。
        3测绘工程项目数据管理工作中数据库技术的具体应用表现
        3.1数据库技术的深度融合应用
        为满足测绘工程项目数据管理工作的要求,往往需要借助于Access数据库来实施数据库技术,Access数据库能够以三维桌面系统的形式储存测绘工程项目数据资源,确保大量的测绘工程项目数据资源能够以原本的面貌储存到Access数据库中,避免测绘工程项目数据资源出现被篡改等问题,具有极高的应用实效价值。与此同时,随着数据库技术的不断升级更新,数据库技术的操作方式得到了相应的简化,“傻瓜式”的操作方式容易被数据管理人员掌握,为测绘工程项目数据管理工作的开展奠定了良好的公众基础。数据管理人员不仅能够借助于数据库技术有效针对测绘工程项目数据资源够进行各类数据信息的处理和应用,还能够提升测绘工程项目数据管理工作的整体工作效率。因此,数据库技术的深度融合应用不仅提升了测绘工程项目数据管理工作的操作便捷性,还使测绘工程项目数据管理工作中数据的实效性得到进一步凸显。


        3.2结合数据库技术完善测绘工程项目数据库内部信息的导入和修改功能
        测绘工程项目数据管理工作中会面临大量的新增数据的导入以及原有数据的修改,作为测绘工程项目数据管理的基本功能之一,结合数据库技术完善测绘工程项目数据库内部信息的导入和修改功能,不仅能够加强测绘工程项目后续具体数据的管理,还能便于日常的测绘工程项目数据信息的查询或应用,从而突出测绘工程项目数据库的整体应用价值;另一方面,为了避免出现无序化的测绘工程项目数据库内部信息的导入和修改,扰乱测绘工程项目数据库的内部数据资源,在增加导入和修改功能时应当以友好界面作为功能处理的切入点。为切实保障所有的导入数据均准确可靠,避免出现耗费大量的时间整理或删除测绘工程项目数据库内部信息,还应当采取重点监管的方式对关键数据的导入以及删除进行监控,比对重点监控的数据在导入和修改之后是否与原有的数值发生较大的偏离差异,确保测绘工程项目数据库能够得到较好的实际应用。与此同时,为推动测绘工程项目数据管理工作达到较为理想的应用价值效果,还应当开发具体数据的修改功能,借助于数据库技术做出适应性的改变,避免数据修改所带来的连带影响,在打好测绘工程项目数据库应用基础关的同时,减少修改数据所产生的应用麻烦。
        3.3元数据制作
        现有规范中涉及元数据要求的往往是所有数据项的罗列,没有通过用户行为分析进行定制,有些元素在后期查询中利用率较低。例如对于竣工测量,按照《城市建设工程竣工测量成果规范》对元数据的要求,要求元数据最好包括地形图、平面图、三维模型等元数据内容,而规定的平面图元数据内容包括的主要数据包括工程编号、建设工程规划许可证号、工程名称、工程位置、工程类型、测量数据文件名、格式及版本、数据量大小、平面坐标及高程系统、测绘方式及作业依据、采用图式、数据集覆盖范围最小横纵坐标及最大横纵坐标、竣工测量单位以及联系人和联系方式等等41项内容。在对竣工测绘成果进行管理时,如果把这41项都作为关键词索引去用来查询和统计显然是不科学也没有利用价值。所以,在实际操作中,经过对经营人员以及作业员在对竣工测绘成果进行查找的行为分析,将日常经常用到的关键词作为数据的元数据供查询成果及资料调用使用,上面举的例子竣工测量即为工程名称、工程位置、图幅号、联系人、建筑面积。本文列举的用户行为分析为以测量单位经营人员、作业人员以及文件调图员为基础的,如果是针对规划行政审批部门或其他不同需求的用户,通过行为分析可能获得的元数据内容不尽相同,设计的数据模型也不同,建立的管理系统也不同。
        结束语
        以数据库技术为基础进行房产测绘以及信息系统的构建,主要是依靠着人们对于日常生活所提出的实际需求,再加上当前计算机技术的快速发展得以实现的高效率运算,并且通过对于地形数据以及地理信息系统所得出的结论的汇总储存,能够构建起完整的数据库系统,这样对于后续的房地产规划也能够起到经验性分析的效果,能够极大的节约规划时间和方案制定的速度,保证在决策规划以及建设总体质量上都有更高的水平,这样不仅是对于房地产行业而言的有效提升,更是在政府决策以及行业发展道路上必经的举措。
        参考文献
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