陈敏帆
广东电网有限责任公司肇庆供电局 广东省肇庆市 526060
摘要：在自动化技术及智能技术不断发展下，人工智能技术在各领域均有显著应用，社会对用电需求持续增大，产生各种用电数据信息，依靠人力处理这些信息易出现误差，影响到供配电效率与质量。而在电力调度自动化系统采用人工智能技术，能够自动生成用电数据信息，并优化整理及分析，减少操作失误，对增强电力调度系统安全与稳定有着重要意义。
关键词：人工智能技术；电力调度自动化系统；应用；
中图分类号：TM734文献标识码：A文章编号：
导言：
随着生活水平的提高，人们用电的需求也大大的提高，由于各地区的电力需求不同，电力的调度在当下尤为重要，其在供电系统中也发挥着重要的作用，电力调度可调整配电，可满足用电需求和用电安全。电力调度的自动化系统可使电力调度的效率和精准度大大提高。为此，本文就针对人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用展开探析。
1 人工智能技术的概述
1.1 概述
人工智能是现代化科学技术中热门领域之一，其技术研究包括神经学、信息技术及科学等多个领域。从本质角度来看，人工智能技术是以现代化科学技术为依托促使人脑原理及行为趋向机器自动化的技术手段，而此技术应用过程中存在发现问题及分析问题等思维。同时，人工智能技术占据着工业化生产尤为重要的地位及作用，其内部由若干个简单处理单元共同组成，并且小单元自身处理能力及处理水平较高，彼此间相互联系相互影响，具有较强的信息处理能力。另外，人工智能技术以记忆性特征为人工方面突出体现，主要通过记忆信息存储于权值之中再提取其具体特征，真正意义上做到服务于各个行业中具体工作。
1.2 应用
从当前我国人工智能技术应用情况来看，现代社会各个行业各个领域的应用形式均存在着明显的差异性，例如混合技术、人工神经网络及遗传算法等。其中，遗传算法以数学模式为理论基础，利用自然遗传机制中随机搜索算法的原理，基本实现群体与个体间信息交换的目标，特别是电力系统中最为常见的非线性问题运用遗传算法原理能彻底解决。同时，人工智能技术中职能模糊逻辑的应用相对广泛，其技术原理以模糊理论为基础，主要通过变量输入形成相应的数学模型，而充分发挥技术原理的作用能合理规划电力系统中各个组成部分，一旦电力系统出现故障则作出相应的及时反应。当前人工智能技术中智能模糊逻辑应用基本形成相对完善健全的技术体系，而人工神经网络或多或少涉及相应的非线性问题，被视为人工智能技术的难点问题及重点问题。与其它技术相比，人工神经网络应用于机电保护方面能取得令人满意的效果，以模仿人类神经系统为理论形成原理，具有反应速度快及反应能力强等鲜明特点，一旦电力系统出现各种故障则结合具体故障情况作出相应的判断。可知，电力系统应用人工智能技术能充分发挥其技术优势突出其技术特点，妥善归纳管理电力系统中所有数据信息，替代传统耗时耗力的人工操作模式，大大提高电力系统的工作效率保证其运行稳定性。
2 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
2.1 专家系统的应用
人工智能技术中应用最为广泛的一种就是专家系统，其主要是一种模拟人类专家解决问题的系统。在特定领域中，专家系统是通过对本领域专家的知识经验的总结，形成一个具有大量专业知识的知识库，并在一定规则基础上实现对整体系统的控制。
在电力调度自动化系统中，应用专家系统，就是将已有的信息技术专业知识与电力系统领域相关专业经验结合，构建专家数据库，并网络模拟专家解决问题的过程，结合遥测、保护信息源，智能程序编制，对系统运行过程中出现的问题进行分析、处理、解决，从而帮助相关工作人员准确、快速判断系统中出现的问题，提出有效的应对措施。
专家系统中，最核心的部分是集中了专业性知识与经验的数据库，提高专家系统在电力调度自动化系统中的应用水平，首先需要解决的难点就是建立完善的数据库。数据库来源主要是本领域专家的知识与经验，但由于专家的知识与经验来源很复杂，很多是面对各种不同的因素导致的问题，从而获取的解决问题的知识与经验，要保证专家系统具有较强的适用性，能够应对复杂化的问题，则需要不断丰富其知识体系，获取更深层次的专业知识，有效提升应用价值。总之，通过对专家系统的应用，利用其数据库中丰富的专业知识与经验，能够很大的提升系统运行故障的诊断、处理效率，具有十分高的使用价值。
2.2 可视化技术的应用
在电力调度自动化系统的运行当中，所产生的数据和相关参数多半具有抽象性，工作人员如果对其进行直观分析，则难以得出相关结果，所以通过人工智能技术当中可视化技术的应用，则能够对数据和信息进行收集处理后，以更加明确的形式进行展现，以便于工作人员进行操作和管理。通过可视化技术的应用，工作人员在对系统的操作当中能够及时发现故障的成因和具体情况，进而便于解决效率的提高，极大程度的减轻了工作负担，通过可视化技术的应用，工作人员可对系统所反馈出的图像、视频和音频等形式的内容进行有效观察，并且在维修工作开展当中，也可将所有的信息进行保存上报，便于未来工作的顺利开展。具体来看，人工智能的可视化技术应用，主要是通过将信息数据以二维或三维的技术手段进行转化，直观绘制成为具体图像，将复杂难懂的数据信息变成可视化内容，工作人员除却能够发现问题外，还可根据图像的实际情况，快速找到故障起源，结合自身丰富的工作经验判断故障规模和类别，制定有针对性的解决方式，确保电力调度自动化系统的工作流畅性。
2.3 人工神经网络
人工智能系统是现代化科技产物，其中对于人类神经的模拟，能够形成完备的人工神经网络，在电力调度自动化系统当中属于常用技术之一。人工神经网络的应用，在电力调度自动化系统当中的优势在于对信息的高效处理和传输，确保信息能够实时有效的进行共享后，为各方面的工作提供基本保障，并且人工神经网络系统的功能不局限于此，在对信息进行处理后，还可以进行联想记忆和在线学习，从而实现自身功能的不断完善，所以人工智能技术当中人工神经网络技术更加具有科技性和灵动性，在日常工作经验的积累当中，则能够提高自身的实用价值，从而促进技术的工作更加趋向完善化。
2.4 遗传算法的应用
遗传算法是生物学的入门课程，在这种方式的应用当中，能够直接对结构对象进行作用，避免导数和函数在连续当中的局限性产生，并具有固有的隐蔽性和完整性，能够对电力调度自动化系统的局部进行优化完善。从本质来看，遗传算法的应用是基于电力系统的最优检测技术，有助于对故障检测时间的缩短，进而提高工作效率，在基于遗传算法的电力故障检测优化模型研究当中，故障的诊断结果能够通过多种解决方案进行处理，所以遗传算法的应用也是现代多数专业学者所广泛进行研究的主要方向，通过遗传算法的理论作为基础，为电力调度自动化系统建立考虑故障信息特征的电网故障诊断模型。在遗传算法的应用当中，对于故障信息的收集和整理可以根据技术本身良好的自适应调整能力进行改变，进而在没有规则的情况下，实现多种角度对故障的搜索分析，提高故障判别的精确程度。
3 结语
综上可知，电力调度自动化系统不但对于电力企业的日常运行与发展具有明确的重要意义，可对于社会公众的用电需求也发挥直接作用，因此在电力需求逐步增加的背景下，为了适应日益增大的电力系统运行压力，则需要对原有工作模式进行改变，通过人工智能技术的应用，电力调度系统的工作效率明确提高，并且在故障检测和维修方面得到了良好的保障，从而促进电力事业长期稳定发展，为社会提供更加优质的服务。
参考文献：
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[2]张桂枝，罗振成，靳越.基于人工智能技术的智能电网调度研究[J].2018.
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