大数据在物资供应企业的应用

发表时间:2020/9/27   来源:《科学与技术》2020年第15期   作者:高正
[导读] 自改革开放以来,我国的经济建设发生了巨大的变化,促进了各个企业的竞
        高正
        国网天津市电力公司物资公司 天津市 300304
        摘要:自改革开放以来,我国的经济建设发生了巨大的变化,促进了各个企业的竞争愈加激烈,然而,物资采购作为企业生产运行环节中关键的一环,其效率高低直接影响着企业效益。为进一步提升企业物资采购效率,提升企业市场竞争力,针对当前物资采购领域发展实际,引入了大数据管理模式,通过结合大数据在物资供应企业的应用,能确保物资采购真正服务于企业运行产业链,真正有效降低企业采购成本。
        关键词:大数据;物资供应;供应企业;应用
        引言
        物资供应是一种开始于物资需求产生,结束于物资需求满足的技术经济活动。由于内外部因素的影响,企业物资供应在需求计划形成、采购计划实施、供应资源管理及储备管理等环节可能发生各类风险,给物资供应工作带来影响和挑战。因此,在物资供应中持续开展风险管理,对于提升企业物资供应工作质量,增强企业竞争力具有重要意义。本文通过对大数据在物资供应企业的应用进行详细的阐述,以保障企业生产经营和工程建设所需物资安全、及时、经济供应。
        1什么是大数据
        麦肯锡全球研究对大数据的定义为:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。2015年8月31日,国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出,大数据是以容量大、类型多、存取速度快、价值密度低为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。从我们个体来看,大数据已经悄无声息地渗透到我们工作和生活的很多方面,影响和改变着我们的工作和生活方式。比如,淘宝会根据你的搜索历史推荐合适的商品;百度会根据你的兴趣爱好推送广告和新闻等等。每个人、每个企业每天都在产生各种各样的信息,大数据就是要在这些海量的信息中提取、甄别有用的信息,利用分析工具进行加工为个人和企业服务。
        2企业物资采购特点
        基于大数据管理模式下的企业采购特点实质就是要强化物资供应企业与物资需求企业的合作,实现两者之间从信息到决策到供应到价值之间有机平衡与共享,从而以实现双方的效益最大化目标而让两者之间成为一个有机的价值供应共同体。并且这个价值共同体会随着双方合作共享程度的加深而不断产生更佳的效益,并最终将以非线性的方式快速增加。对于企业采购活动来说,通过基于大数据背景下进行采购管理,就是通过精准的订单驱动模式来完成的,这样的模式对于实现用户精准响应和降低物资库存、提高物资流转速度都具有明显的优势。所谓精准的订单驱动模式就是实现需求用户、制造商、供应商三者之间形成紧密的供应链系统,三者之间以用户订单需求驱动制造订单产生,制造订单驱动采购订单,采购订单再驱动供应商的方式进行精准化系统运行。对于企业采购部门来说,基于大数据背景下管理模式就是让物资采购不仅仅是物资采购部门一家的事情,而是成为整个企业生产流程的价值共同体,作为企业物资管理与供应商联系的纽带,物资采购部门实现对企业物资需求整个采购过程的全链条管理,而企业生产运行部门通过企业内部的管理信息系统根据订单编制生产计划和物资计划;供应商通过信息交流,处理来自企业的信息,预测企业需求以便备货,当订单到达时按时发货,货物质量由供应商自己控制。并且通过大数据管理的模式实现了企业与制造商、供应商,企业内部各部门之间畅通的信息流及密切的联系。


        3大数据在物资供应企业的应用
        3.1需求计划管理
        物资采购管理自发起采购流程到物资投入生产领域,中间需要多个环节和部门的配合,需求计划提报是采购流程的首端,需求计划的准确性决定了后续工作顺利开展,更重要的是在保证正常生产的情况下避免造成库存积压,减少浪费。企业通常用计划准确率来衡量需求单位计划提报的准确性,用计划完成率衡量采购部门一定时期内采购部门工作效率,但是这些指标都是事后管理,面对生产环境复杂多变,原材料市场起伏不定的情况下,给计划准确率和完成率带来一定的困难。企业可利用大数据分析煤炭企业吨煤材料成本构成及其他生产所需材料数据,结合生产及基建维修等计划,为采购部门提供材料需求预测情况,大大提高了需求计划准确性。
        3.2科学选择供应商
        采购成本是影响产品成本的重要因素,科学选择供应商和分配采购量是物资供应极为重要的一环,决定了产品质量好坏和采购成本高低。企业会制定相应的供应商管理办法,规定供应商准入门槛、评价标准及退出机制。比如说选择供应商时,依据行业地位、生产能力、履约能力、财务状况等信息,信息获取渠道大部分由供应商自身提供,比如营业执照、注册资本、财务报表等信息,企业在判断这些信息时,一部分可从互联网获取外部支持,还有一部分是工作人员的经验和判断,这样信息的真实性、有效性、及时性便大打折扣。因此,大数据背景下,企业可以建立供应商信息库,充分利用互联网信息及内部信息建立综合分析评价体系,客观、全面评价供应商实力,实时监控和预警供应商动态,有效避免信息不对称给企业带来的风险。
        3.3优化库存管理
        库存管理是企业管理的重要环节之一,涵盖了库存物资的实物流转和价值两个方面。库存管理的目标是做到账实相符,减少资金占用,最终提高企业经济效益。在实际工作中,因管理存在漏洞,造成库存积压、账实不符等现象,导致库存管理成本和风险上升,给企业带来损失,造成这种后果的主要原因有需求计划不准确、收发存信息滞后等等。大数据背景下,给企业优化库存管理流程和平衡库存带来便利。一是能实现智能化库存管理。通过上传物资图片信息,使库存物资状态更直观,实现可视化管理。通过即时采集、处理、分析,使动态库存管理成为现实,准确反应各库存点的物资仓储、流向,对库存物资还可实现多重分类,比如按供应商、ABC分类等,大大提高了工作效率和管理水平。二是借助大数据的信息共享功能,结合采购需求、采购周期、需求与周期变动、采购批量等诸多因素,可进行库存体系、水平的全面优化,实现库存持有成本的科学控制。三是对物资进行质量跟踪,推荐优质的供应商。通过采集使用单位消耗数据,根据物资消耗量及更换时间,分析产品使用周期与采购成本之间的关系,查找使用期限与采购成本之间的平衡点。
        结语
        市场环境的变化要求企业物资采购管理模式也要进一步优化,而基于大数据背景下的物资采购管理成为了新形势下企业提高物资采购效率、降低物资采购成本、提高企业效益的重要方式。在大数据管理下,企业物资采购管理部门、企业物资需求部门、物资供应商等这个价值链上的各个节点形成了紧密的价值共同体,从而有效实现了物资采购的标准化、精细化、价值化管理,为企业竞争力的提升提供了可靠的保障。
        参考文献
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