火电厂锅炉燃烧优化技术探讨

发表时间:2020/9/27   来源:《中国电业》2020年第15期   作者:王凌锋
[导读] 在火电厂生产运营过程中,锅炉属于重要运行设备,燃烧效率会对锅炉运行效率造成较大影响,还会决定发电效率。
        王凌锋
        国家能源集团谏壁发电厂  江苏  镇江  212000

        摘要:在火电厂生产运营过程中,锅炉属于重要运行设备,燃烧效率会对锅炉运行效率造成较大影响,还会决定发电效率。为了全面提升锅炉运行效率,降低燃烧所致环境污染,技术人员必须优化火电厂锅炉燃烧方式,以此实现火电厂长久发展目标,还可以确保燃料充分燃烧,所以讨论火电厂锅炉燃烧优化技术具备现实意义。
        关键词:火电厂;锅炉燃烧;优化技术
        1 火电厂锅炉燃烧优化
        一般来说,锅炉燃烧必须确保持续性与稳定性,优化调整燃料配比与送风参数。同时,为了确保锅炉膛内燃料处于充分燃烧状态,必须转变锅炉燃烧控制模式,以此承载锅炉机组负荷变化。通过优化调整锅炉燃烧方式,可以确保锅炉燃烧系统内部的压力、蒸发量与温度的合理性,以此充分燃烧燃料,维护燃料输出的稳定性与安全性,避免出现燃烧器烧毁、燃料结渣等问题。同时,可以提升机组运行经济性与技术性,降低污染物排放量,避免污染大气环境。
        由于锅炉燃烧效率会直接影响锅炉机组与发电厂运行效益,所以燃烧优化调节任务在于适应外界负荷需求,满足蒸汽质量要求,维护锅炉运行经济性与安全性。针对一般固态排渣煤粉炉,燃烧调节主要包括以下内容:第一,保证汽温、汽压、蒸发量的稳定性,整个燃煤充分燃烧,火焰分布均匀,避免损坏过热器与燃烧器;第二,确保机组运行热量,减少燃烧污染物排放量。同时,提升燃烧过程的经济性,优化风煤配合、送吸风配合、二次风配合,保证炉膛稳定。
        2 火电厂锅炉燃烧优化技术
        2.1 基于试验调整的优化技术
        在锅炉燃烧运行期间,必须通过试验方式优化锅炉燃烧状态,按照试验获取数据,对风煤比例进行调整,同时,设置锅炉燃烧的最佳参数。其次,应用计算机技术制定控制曲线,通过曲线变动分析锅炉燃烧运行状态。值得一提的是,在试验过程中,技术人员必须开展大量调整试验,优化整个试验数据结果,以此获得最佳方案。然而,此种方式会消耗大量人力物力,需要进行新机组试运行,优化配置燃料种类与机组操作方式,所以在具体应用中,仍需进行优化。
        2.2 基于燃烧设备改造的优化技术
        在优化锅炉燃烧过程中,可以通过燃烧理论与相关数值,对锅炉燃烧情况进行模拟,优化锅炉燃烧过程。在优化调整中,技术人员应当按照燃烧理论建立模型,通过数值模拟方式,模拟分析锅炉燃烧情况。按照建造模型数据,探索求解方式,以此获得锅炉优化方案。然而在大量建模优化中,会增加计算过程的复杂度,且整个建模优化时间比较长;当燃烧机理不明确时,则无法确保锅炉燃烧模型的成熟度。需要注意的是,锅炉优化方法存在技术问题,无法应用于所有锅炉优化中,只可以应用到高仿真研究与离线分析中。
        2.3 基于检测技术的优化技术
        在优化锅炉燃烧时,需要通过检测技术分析锅炉燃烧的相关参数,以此优化锅炉的燃烧过程。检测技术的原理在于锅炉运行期间,技术人员通过监测烟气含氧量、飞灰含碳量、煤粉浓度,整合控制火线图像参数,以此调节锅炉燃烧,确保燃料燃烧的经济性,减少污染物排放量。其次,通过锅炉炉膛火焰检测技术、风煤测量技术、煤炭技术、锅炉燃烧排放物检测技术,合理测定锅炉燃烧参数,确保锅炉燃烧的经济性与安全性。然而,我国多数火电厂所安装的测量仪准确性不足,相应降低锅炉燃烧优化设备的效率,对锅炉燃烧优化进程造成较大影响。
        2.4 基于火焰检测技术的优化技术
        火电厂运行期间,传统锅炉优化技术可以通过火焰检测技术,对锅炉燃烧情况进行监测,防止燃烧期间发生爆炸事故。由于锅炉燃烧运行期间,受点火不当,锅炉长期处于低负荷运行状态,锅炉炉膛极易发生爆炸事故。针对此种情况,可以应用火焰检测技术对整个燃烧过程进行优化。锅炉炉膛安全监测可以有效优化燃烧过程。

通过火焰检测技术可以对整个锅炉燃烧情况进行监测。
        3 火电厂锅炉燃烧优化技术的发展方向与前景
        3.1 优化改进检测技术
        在优化燃烧技术时,必须将锅炉燃烧参数作为检测基础。但是,通过分析当前装置与技术工艺控制,各项措施在测量品质与准确性方面存在缺陷。研究人员与火电厂必须做好重视,深入研究和开发高新技术,以此处理该类问题。值得一提的是,软测量技术可以有效处理该类问题,在软测量建模中,包含基于对象数学模型、模式识别、工艺机理、人工神经网络、回归分析与支持向量机等。当前,人工神经网络多应用于工程过程建模与控制中,具备代表性的建模方法包括RBF神经网络、BP神经网络。图1为基于人工神经网络的锅炉燃烧优化。
        3.2 闭环与智能化发展
        在技术成熟发展过程中,火电厂开始广泛应用锅炉燃烧优化指导系统,多数学者注重研究燃烧优化的闭环控制。通过分析发展现状可知,应用分步式控制系统硬件的优势、软件组态灵活性功能,可以建立一套完整的控制系统。系统硬件成本比较低,整体检修与维护量小,具备较高可靠性与稳定性,已经成为燃烧控制系统的优化方向。
        图1 基于人工神经网络的锅炉燃烧优化流程
        由于锅炉燃烧系统具备动态复杂特点,从而导致燃烧控制系统的优化过程复杂,必须应用科学的控制措施,以此提升燃烧系统的性能优势。针对锅炉燃烧系统来说,必须按照不同分级进行控制,将局部优化与智能协调作为基础,合理选择典型、先进的控制措施,以此确保控制的综合化与智能化水平。
        4 燃烧优化技术的应用发展
        当前,煤炭燃烧技术被广泛应用于生产实践中,该类技术针对煤炭质量差的优化效益显著。多数电厂运行煤炭量比较大,无法确保煤炭质量满足锅炉运行发展需求。因此,针对低质量的燃料,需要应用煤炭继续燃烧技术,全面维护机组运行安全与稳定,进一步满足电力发展需求,实现机组温燃目标。
        由于煤炭质量差异比较大,火电厂生产所用煤炭质量低下,因此,必须优化煤炭继续燃烧问题,以此满足社会发展对于电能和热能的需求。技术人员通过温燃技术,优化设计燃烧器,注重煤炭继续燃烧与机组温燃技术的优化。为了使煤炭得以充分燃烧,还应当注重煤炭洁净处理。
        5 结语
        综上所述,通过分析火电厂发展现状可知,火电厂属于我国主流发电行业。由于锅炉对于火电厂发电影响比较大,在机组运行中必须确保高稳运行状态,以免影响机组运行工作。火电厂燃料燃烧时会产生环境污染,所以必须优化锅炉燃烧过程,通过有效措施提升燃烧效率,维护火电厂供电稳定性,同时,降低燃烧所致污染,满足社会发展需求。
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