周世俊
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摘要：人工智能技术是一项新型的先进技术，其能够在一定程度上实现对人类思维的模拟，代替人类完成相应工作，因而具有很高的现实应用价值。人工智能技术的产生和发展，对工业现代化进程有着重要的影响。在当今社会的各个领域中，对于人工智能的应用要求都在不断提升，特别是对于工业发展来说，电气自动化控制的发展，也离不开人工智能技术的支持。因此，要积极推进人工智能技术在电气自动化控制中的应用，取得更好的发展。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
1导言
近年来，我国科学技术飞速发展，人工智能技术的优势凸显出来，而自动化技术在各个领域中广泛运用，特别是电气工程自动化更是由于操作简单、针对性强等优势，在很多领域发挥重要作用。从1956年第一次提出人工智能的概念后，对于人工智能的研究就不断跟进，逐渐形成一个较为完善的科学体系，涉及计算机、自动化、信息技术、仿生学、语言学、控制技术、逻辑、哲学、生物学等多个学科。将其运用到电气自动化控制中，实现精准控制，推动电气自动化工程健康发展。
2人工智能技术概述
伴随科学技术的发展，计算机在人们的日常生活及工业生产中得到了广泛的应用，人工智能应运而生。作为一门新兴的技术学科，人工智能技术在工业中的运用极大地推动了当今社会经济的发展。人工智能技术是在计算机技术理论的基础之上形成的，由多个学科的理论知识综合组成，人工智能技术通过创造机器人来代替人类从事复杂工作。截至目前，机器人系统和专家系统是人工智能技术主要的研究内容，现代科技的飞速发展，极大地推动了人工智能的发展，为人工智能模拟提供了更好的条件，使得人工智能技术被更好地应用在人们的生产劳动及生活当中。人工智能技术是现在信息技术的重要组成部分，其以计算机为基础，进行各个智能之间的交叉和综合，通过持续研究目前人们的工作状态及现代智能化发展状况，从而实现模拟人类进行工作，将人类从传统的工业劳动中解放出来。目前，人工智能技术已经被应用在众多领域，并且均取得了理想的应用效果，所以研究人工智能在电气自动化中的应用是非常有必要的。
3在电气自动化控制中应用人工智能技术的作用
3.1降低误差率
在传统的电气自动化控制工作过程中，大多依赖人工进行操作，但人工操作的稳定性不能得到有效保障，非常容易出现操作失误，进而引发故障，甚至发生安全事故。而人工智能技术是利用计算机程序与网络等信息技术实现电气工程的自动运行，在这个工程中，主要是程序控制各系统的运行，并对数据进行检测，能够很好地减小误差，避免人员操作失误情况的发生，保证工程运行的安全性。
3.2有效地解放有限的人力资源
人工智能技术在相关产业生产过程中的应用能技术的数字化精准操作可以有效地避免人为操作所带来的误差和失误问题。电气生产及操作控制系统的运行是十分复杂化的，包含着诸多的操作流程和操作内容，如果单纯性地依靠人工来进行，则会需要大量劳动力的投入，增加企业的运营成本，降低经济效益。而人工智能技术的应用，则可以通过电子计算机技术实现对相关数据的自动化统计、分析和处理，将相关岗位的劳动力解放出来，从而有效地降低企业的生产和运营成本，节约人力资源的投入。
3.3降低成本
电气工程比较复杂，具有系统性，设备操作有一定的难度，而且在施工过程中，线路比较复杂，在对故障进行排查，对设备进行维护时，需要工作人员进行操作和控制，还要具备一定的专业知识和能力，人力资源需求较高。但应用人工智能技术后，可以运用各种程序和系统进行智能化管理，替代了人力操作，解放了劳动力，可以很好降低成本，将更多的人力资源应用到需要的地方，而且对于一些生产过程中的问题，可以做到有效消除。
4人工智能技术在电气自动化控制中的应用
4.1建立中央控制智能系统
电气自动化控制系统是全面实现智能化管理的关键，其本质是指在自动化控制系统中应用人工智能技术，从而实现智能控制自动化控制系统。在工厂运作的过程中，每一个环节涉及到的设备都会影响最终的呈现效果，而决定工作效率的关键因素是设备的运行状态。现阶段工厂的管理模式还不够完美，而在工厂的运行过程中应用人工智能技术可以很好的弥补这一漏洞。其主要措施是利用人工智能技术通过大数据、云计算等新型技术和平台，对工厂的运行情况和状态进行实时把控。比如通过中央控制智能系统对工厂的运行模式和运行状况进行信息收集和处理，将所得结果反馈给自动化控制系统，从而计算出一条最佳的自动化控制路线，全面提高污水厂的运行状态，为工厂的高质量运行提供保障。
4.2人工智能技术在故障诊断中的应用
电气设备作为一种机械设备，在运行中可能会发生一些故障。而在很多故障发生之前，往往表现出一定的征兆。这种征兆具有非线性、不确定性的特点，能够代表设备不同故障问题。如果能够在设备故障发生之前，提前发现相应的征兆，就能够准确判断故障问题，实现故障定位维修，提前将故障问题排出，避免故障发生引起更大的损失。应用人工智能技术，可更好的实现故障诊断，实现精准的故障定位、隔离、维修，确保电气设备运行的稳定性和安全性。在人工智能技术的应用中，专家系统、神经网络、模糊逻辑等智能技术，在电气设备故障诊断中都能发挥良好的效果。例如，电气系统中的重要设备变压器，其正常运行对于整个电力系统都有着重要的影响。应用人工智能技术，可以实现变压器油液中气体分析，根据分析结果，对变压器故障程度、故障类型等准确掌握，进而及时维修和排除故障。
4.3在电气设备设计中的应用
第一，人工智能技术结合计算机可以有效地缩短设计电气设备所用的时间，在较短的时间内设计更好的电气设备，进一步促进了电气工程行业的发展。第二，在进行电气设备设计的过程中，人工智能技术通过编写计算机程序，从而更智能地控制设备设计工作，工作人员的作业可以由机器来完成，有效地减少投入的人工成本。电气自动化设备设计工作是一项极其复杂且系统性较强的工作，该工作对相关设计人员的专业学科知识要求极高，相关工作人员需要熟练掌握电机电路的相关知识，具备一定的实践经验。反之，如果工作人员的专业知识不达标，会造成电气自动化设备设计质量不能满足预期要求。从上述可以得知，传统设计方法对人才依赖程度高，其设计质量在很大程度上受人为因素的影响，阻碍了电气行业的长远发展。
4.4智能控制
对于电气自动化控制系统而言，最主要的目的是在保证安全稳定的前提下，提高系统的运行质量和效率，人工智能的应用是实现这一目的的最佳途径。现阶段人工智能的电气控制技术主要分为三种类型：模糊控制、神经网络控制以及专家系统控制。其主要应用的范围是控制开关量，并对模拟量的数据进行整合分析，以及实时检测系统运行状态和修复故障等方面。在现阶段的信息时代随着计算机和大数据的逐渐普及，逐渐衍生出了电气自动化控制的概念，但由于电气自动化控制并未发展完全，因此还有很大的上升空间。将人工智能技术与电气自动化控制系统相结合，从而实现全面减轻工作人员负担和提高运行效果的目的。
5结束语
总之，电气自动化控制中人工智能技术的应用，极大地提高了产品的生产质量和效率，降低了人工投入成本，提升了电气控制系统的自动化与智能化水平。这就需要相关的从业人员不断进行相关应用技术的探索和创新，不断提高人工智能技术在在电气自动化控制中的应用水平。
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