李学刚
连云港碱业有限公司，江苏 连云港 222000
摘要：电力系统在当今社会能源的不断提升之下，发挥出极其重要的影响。电力系统自动化主要是指在计算机技术的基础上专门开发的一种新型能源技术，最大的作用，就在于进行操控电力系统，自动化的电力系统将表明以运输网络系统，变电站和配电站等应用将会实现自动化管理。实施这种管理模式将大大提升电力系统的储量，并且一定程度上提高电力公司所提供的电力的品质，确保了电力系统的正常运行。
关键词：电力系统自动化；智能技术；应用
1 智能技术的应用优势
智能技术之所以能够在电力系统自动控制过程中实现广泛应用，其中一个很重要的原因就是这项技术本身是具有非常大的优势的。通过利用智能技术，电力系统将能够实现智能发电、智能调度以及智能用电。
1.1 智能发电
智能技术在实际工作中的应用将能够进一步优化电力控制系统，电网结构和电源结构也将能够得到有效改善。在实际应用过程中对于实现风电、光伏发电等系能源的科学合理利用也将能够起到非常重要的作用。信息传输过程中智能技术的应用将能够实现厂网信息的双向交互，这样就能够有效提升电网对发电侧的控制水平，这对于实现能源的可持续发展具有非常重要的意义。
1.2 智能调度
智能电网之所以能够称之为智能电网，一个很重要的原因就是因为通过利用智能技术将能够实现智能调度。从调度系统来看，为了满足要求就需要具有更加全面且准确的数据采集系统、强大的智能安全预警功能。同时在实际调度决策过程中还必须要高度重视系统安全和经济协调。当电力系统一旦出现故障号之后要能够及时快速地诊断故障并且要能够为故障恢复提供决策。这些功能的实现主要是利用智能技术来实现的。
1.3 智能用电
智能技术在电力系统中的应用不仅要实现智能调度，同时还要能够实现智能用电。
2 智能化在电气系统自动化中的应用分析
2.1 模糊理论控制技术
模糊理论控制的功能主要是通过模糊的宏观控制系统得以实现。在一般情况下，人们很容易将其当做线性模型，但是对于电力系统自动化的整体控制而言，由于模糊理论控制的内部系统较为复杂，如果采用线性模型则难以符合实际情况，因此在电力系统自动化中的模拟常采用非线性模型。模糊理论控制是一种较为简单的控制方法，能对人类的思维方式进行模拟，根据人们自行输入的模糊理论进行推导，利用模糊理论系统进行的模糊推理过程或决策过程，以获得相对应的模糊输出，达到控制的目的。由此可见，模糊理论控制方法应用到电力系统自动化中，具有随机性强、简单、非线性、易操作以及不确定性等特点，这些特点不仅让人们操作起来感觉更加便捷，还有利于电力系统中的自动化更加全面。
2.2 主动对象数据库在电力系统中的应用
众所周知，我们所知的面向对象技术在整个软件工程领域发展的过程当中都有着十分重要的意义，并且为软件工程的发展带来了十分深刻的影响，软件的承接性、开明性以及封存性方面都有着很好的改善。在实际进行软件开发的过程当中，在软件工程当中软件分析领域、软件设计领域以及软件编程领域都已经广泛的应用到了面向对象技术。主动地数据库可以更好地对数据库当中存在的触发实现系统进行利用，实现其所具备的监视作用，并且根据数据库当中已经存在的数据对电力系统进行一定的控制。实际上，我们在应用触发子以及对象技术的过程当中，可以能够更好的实现在自动化系统当中进行自动监控的这一目标，也就表示这种应用不仅可以更加有效地节约数据的录入以及进行处理所需要消耗的时间，同时还可以对数据库当中的数据进行更加完善的管理以及分析，提高数据库整体的可靠性以及安全性，使数据库当中的数据能够实现共享，保证电力系统的相关数据能够实现统一。
2.3 线性最优控制技术
线性最优技术是最优控制技术中比较特殊的一类，线性最优技术的本质与特点就是在条件允许的情况下找出控制规律，使自主控制系统达到要求状态，并使某个性能指标达到最优状态。在科技发展迅速的时代，在各种控制领域中线性最优控制技术应用也较为普遍。电力系统自动化技术中怎样够增加输电线路传输的最大距离并且还能提高所输电能质量?线性最优控制技术就运用到了这一方面。在电力系统自动化运行时，线性最优控制技术中的自我运算，可以使电力系统各个指标达到最优状态，提升电能调度的效率。线性最优控制技术是依托于电力系统存才产生的，所以在电力系统中线性最优控制技术更具优势。
2.4 智能技术中神经网络系统的应用
这几年来，在电力系统自动化控制中，作为可以有效提升电力系统的控制性能的新型控制技术--神经网络控制受到了人们的欢迎，在实际工作中被广泛的使用。通过非线性的形式控制运行的数据以及系统网络数据库，同时把人工智能系统数学系统以及计算机系统等三者在神经网络控制系统的作用下相结合，使电力系统自动化控制的效果得到极大的提高。在电力系统进行自动化控制的过程中，神经网络控制系统发挥了它巨大的控制作用，使电力系统的经济效益得到了有效的促进，同时也明显改善了系统运行的综合质量。
2.5 人工智能化技术
人工智能化技术的应用，为电力系统的稳定运行提供了有效保障。目前电力系统中常用到的人工智能化技术主要包括ANN、ES、GA、Petri、FST等网络技术。目前ES智能技术在不断改进自身的知识构造与获取方式，目的是使知识表达与获取的工作变得简化，并使推理诊断故障的效率得到提高。ANN技术的最大优点是无需对专业理论与专家的实践经验进行知识形成、转化及表达方式等进行重新构造，而只是需要对领域专家提供的故障实例进行自我组织与自我学习，在此基础上构建出故障诊断的样本集，诊断故障的样本集对于识别故障类型与故障定位等有着重要的参考价值。FST技术的诊断原理为根据模糊的隶属度描述故障、保护装置及断路器之间可能的度量。
3 电力系统自动化中，智能技术的发展方向
3.1 实时控制
实时控制，主要在电力系统控制时，所产生的数据进行分析、检测、控制。利用实时控制，从根本上提升控制质量，进而提高控制力度，减小风险指数。现阶段，科学技术高速发展的同时，网络技术、工程技术也在随之提高，因此，对智能化控也有着较高的要求。该种控制系统是通过图形化界面，进行数据、运行状态等直接的展现出来，在一定程度上，保障系统的正常运行，现如今，实时控制，是目前电力系统发展的重要依据。
3.2 人工智能故障判断
通常情况下，电力系统故障判断只能对单过程、单故障、单理论判断，但这样的方式，具有较强的约束性，不能随着电力系统的升级而针对性的判断。而智能故障判的出现，弥补了这一不足，它能够对问题、数据，进行全面的研究分析，进而使问题得到解决。比如：汽轮发动机判断，通过智能故障判断，能够进行机组自动化、动静态安全等，实现全面研究分析，并且在电力系统中，成为故障判断的新航标。
4 结语
目前，我国电力系统发展趋于完善，无论是系统升级，还是在技术水平上，具有明显的提高，其中，自动化的提升成为电力系统中，最为突出的特点，如今，智能技术已经成为电力系统中，不可或缺的环节，具有显著的价值凸显。
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