李成功 黄聪翀
广西贺州市科隆粉体有限公司 广西贺州 542899
摘要：非金属矿机电设备对非金属矿的安全、稳定的运行产生的影响是极大的，是确保非金属矿生产顺利完成的基本保障。结合大数据分析以及信息通讯技术在非金属矿机电设备故障监测与检修中的具体应用情况，基于数据库设计了非金属矿机电设备故障与诊断系统，展开对设备故障诊断的技术研究，希望此次研究，可以为非金属矿机电设备运行的安全性提升提供参考。
关键词：非金属矿；大数据；设备故障；诊断
非金属矿在生产环节中，机电设备的安全是需要重点关注，也是极为重要的。其关乎着整个非金属矿生产能否正常的开展。随着计算机技术的推广以及大数据分析的普及，在计算机技术以及信息通信技术的运用下，非金属矿机电设备故障进行实时监测以及检修，已经发展为非金属矿机电设备安全诊断的新方向。机电设备在非金属矿生产中应用比较多，而且不同的机电设备所处环境以及自身运行特点均存在一定的差异，所以，在构建机电设备故障诊断与检修系统的过程中，要考虑各个设备具体的工作环境以及运行特点。
1 设备故障监测与检修系统设计
设计非金属矿设备故障与检修的系统，是需要运用Web Services，其最为关键的功能就是利用了互联网的优势，把零散的 Web 服务进一步进行归整与调用，晋升为更加健全的一个架构。此系统主要的特性是拥有一致的服务模型，把所有的数据信息变换成了 XML 形式，并把这类数据信息存在对应的数据库中，借助URL实现定位，然后通过WSDL 完成全部服务。此系统的设计是以通过数据库构造的 SOA 架构为基础，利用该系统，可以对机电设备的各种故障进行分类并转化为web服务信息，供其他系统处理。该系统的优点是：在机电设备故障监测过程中，不会对系统造成影响，部分非故障部件仍可使用；机电设备的连接不会因故障诊断而中断。比如，一旦机电设备中的风机发生故障，系统会及时诊断出具体故障，然后参照故障原因给出针对性的处理方案，而风机设备和其他系统所存在的耦合关系，通过其他的系统完成管理工作。
此系统的构成部分有机电设备故障诊断、数据库、推理以及应用系统等，每个系统之间彼此合作密切，共同完成对机电设备故障诊断工作。任意系统之间又各自独立，任何一个系统发生错误以后，其他系统不会因此受到较大的影响，各个组件通过 Web Service 接口完成连接，若是系统发生故障，不同的系统会密切配合，对出现的故障进行监测与处理。
在此系统中，数据库系统是最为关键的一部分，系统内的所有数据信息还包括机电设备发生过的故障信息都会被储存在数据库系统内。系统开展工作时，故障诊断系统会对机电设备运行情况进行实时监测，如果中途发现机电设备运行异常，其中的诊断系统就会针对设备的故障进行进一步的判断，并把得到故障诊断结论传输到数据库中，然后再通过推理系统对机电设备所发生的故障加以识别，最后对应用系统发出完成的指示。在上述的诊断过程中，均要有故障服务单元协同。所以，对于此系统来说，故障服务单元同样也是非常重要的。故障服务单元依照各个设备具体的需求，能够将其划分成风机设备监测单元、配电设备监测单元以及提升设备监测单元等等。
在此系统中，机电设备的故障监测是故障诊断系统中的重要组成部分，也是属于整个程序运行的最开始流程。其最重要的功能就是采集机电设备运行信息数据，并对采集到的数据展开整理归档。
在监测到机电设备出现故障之后，诊断系统便会根据机电设备在正常运转状态下所显示的数据信息展开故障的诊断，同时采集机电设备发生故障的具体位置情况，将上述的数据全部传输至数据库中，以便系统进一步对故障展开分析。系统的监测流程在全系统运行中属于第一个流程，却也是极为重要的一个流程。机电设备的监测能力高低会对系统整体的性能起到决定性影响。因此，加强诊断系统的建设显得尤为重要。数据库系统最为关键的作用是把诊断系统所监测诊断出的结果存储起来，接着把数据信息传给推理系统，对采集到的数据进行深入地分析和处理。根据数据类型的不同，数据库系统可以分为知识库、模型库、元数据库以及参数数据库等。知识库存储的相关信息大致包括了从相关试验以及过去经验所获得的参数信息，这些数据基本上是用在对故障成因的对比研究环节上。模型库储存了一些相关的模型，并在模型的搭建过程中提供了基础的参考信息。元数据库中所存储的信息基本上属于机电设备的基础信息。参数数据库中存储的信息品种较多，一些与机电设备有关的零散数据信息也将存储在该数据库中。数据库除了可以用来存储各类数据信息外，更是各类机电设备参数的主要来源。因此，说数据库是整个系统的核心丝毫不为过，应当己强对数据库系统的管理，保证数据信息的正确度，及时更新信息。
推理系统中设定了专家所提供的一些核心算法，通过这些算法对监测到的数据信息加以分析与推理，对机电设备所产生的故障加以判断，并对故障的原因进行分析，从而制定更为合理的处理方案。此系统中通过先进的计算机信息处理软件，自动完成了对相关数据处理信息的自动、快速分析处理,同时由于该系统还充分地具备了智能深度学习的故障判断能力,可以依照所处理和收集的一些相关计算机数据处理信息和自身数据库中储存的一些故障处理知识和数据来持续完善系统的故障分析和判断能力,确保所需要进行的系统故障分析和判断更加准确。另外,还使系统能按照实际的情况自动制定一套科学的系统故障分析和解决的方案,同时把最后的故障决策向所有参与应用的系统人员进行了反馈。
应用系统最为重要的功能是完成具体处理方案的应用以及实施。在推理系统得到相应的判断数据以及所制定的方案传送至应用系统后，应用系统会对所收到的处理方案加以落实，同时开展指定的机电设备修复工作。依据差异化接口，能够将应用系统划分成数据库接口以及 Web Service 接口 2 个不同的部分。上述 2 种不同接口，工作模式几乎是一样的，均是要通过逻辑处理以及服务调用，然后基于 Http 协议下对终端的用户提供服务。
2 机电设备故障监测与检修系统接口设计
此次所设计的系统是借助于 Web Service 接口，此种类型的接口包含有 3 个主要的要素，即SOAP 要素、WSDL 要素以及 UDDI 要素。Soap是一种开放的通信协议，通过它可以完成各种数据和信息的传输任务，此外 SOAP 还具有很强的扩展性，便于以后系统的进一步扩展。WSDL 是一个 XML 文档，它的主要功能是描述系统的定位的具体情况，同时也能帮助系统完成每个服务单元信息及数据的传输目标。UDDI 最重要的功能是在系统中开展目录服务工作，同时还要对其中的索引进行管理。
机电设备所拥有的安全性对于整个非金属矿的生产有着极大的影响，只有保证了机电设备的安全运行，才可以确保非金属矿生产的安全性，才能促进社会与经济的稳定发展。虽然现阶段对于新设备管理技术的推广利用在很大程度上已经改进了非金属矿机电设备的使用安全性,不过在非金属矿机电设备正常运行的过程中,依旧可以发现有不少的问题与安全隐患的存在。通过充分应用现代计算机网络技术以及先进的信息与通讯技术,对于非金属矿生产与机电设备的监测与维护检修管理系统进一步的改进与设计优化,可以有效确保了非金属矿机电生产的稳定与安全,是新改革开放时代国家对非金属矿机电生产与设备管理的基本技术要求。
参考文献：
[1] 杨利军.机电设备故障诊断技术分析研究[J].电子技术与软件工程，2017（02）：121.
[2]唐秀琴 . 关于通信设备故障诊断技术分析[J]．中国新通信，2018（S2）：48．
[3] 宁瑞娟.基于数据库分析的煤矿机电设备故障监测与检修研究[J].煤矿现代化，2017（02）：93—97.