董玉峰 杜东泽
山东省枣庄市公安局 枣庄
摘要：随着互联网技术的不断革新和网络空间的不断膨胀，传统数据处理技术已经难以应付大量的信息流，对于信息处理的及时性和准确度不断下降，因此大数据云计算技术便应运而生，如今大数据云计算已经得到了各行各业的认可，被应用于对海量存储数据的分类和处理之中，虽然大数据云计算技术提高了数据处理的效率，减少了处理数据时繁琐的程序，为各行各业的发展提供了新的契机，然而在这样一个数据爆炸的互联网时代，数据安全问题已经从早期的潜在威胁成为了今天危害互联网环境的毒瘤，如何解决这一问题保障大数据云计算技术的安全性就成为了当下最重要的课题之一，文本也将就大数据云计算环境下的数据安全进行深入探讨。
关键词：大数据；云计算；数据安全
引言：和传统信息处理技术不同的是，大数据云计算技术采用了一种全新的分布式计算技术，通过网格计算、负载均衡和虚拟化等手段，将计算机资源均衡的分布在不同的计算机上，因此，相较于传统计算机的集中性处理，大数据云计算技术可以实现对数据处理和传输的远程操控，对于终端的用户来说，只要能够连接上数据中心，便可以通过大数据这一手段达到自己对于数据处理的要求，而这种开放性和兼容性的数据处理模式虽然能够给用户提供高质量的信息服务，但也给不法分子制造了可乘之机，因此在目前大数据云计算的环境下， 不仅要提升相关技术的能力，更要加强对于数据的保护，提升数据的真实性和安全性。
一、大数据云计算概述
作为一种全新的计算机处理技术，它所使用的分布式处理模式使得远程操控成为了可能，也正因为如此，大数据云计算技术通过远程连接可以将大量计算机联系在一起，组成具有相应计算能力的资源池，同时虚拟化技术的使用则可以将资源池中的计算机整合为一个强大的系统，和传统数据处理模式相比，这种动态化的计算机系统更包容，更开放，在向外扩展的能力上也更具优势，尤其是随着互联网时代网络空间不断向外扩展，只要不超过负载极限，便能实现对大量的数据处理[1]。
大数据云计算技术与传统数据处理技术相比，有以下几个优势，第一，传统数据处理技术需要在专门开设的场地使用软硬件设备对数据进行集中处理，这种处理方式不仅需要耗费人力物力搭建场地，在设备正式投入使用之后也需要雇佣专业人员对设备进行维护管理，对于设备来说也会造成一定的负担，长时间使用必然会造成设备性能下降，然而大数据云计算技术则完成了一次科技革新，不需要传统软硬件设备的存在，远程连接组成的计算机资源池就可以完成传统数据处理技术难以完成的任务量，对于一些小型企业来说，只需要花费少量的成本租用，便可以省去一大笔在数据处理上的开支，投入成本与传统技术相比具有极大的优势。此外，大数据云计算技术的特点是开放性和兼容性，大量计算机所组成的资源池本身就拥有大量的信息和数据，用户通过终端在与数据中心进行交互时也能产生大量的资源，因此，丰富的资源让用户得意在最短的时间内获得自己想要的内容。最后，对于一些中小型企业来说，大数据云计算技术可以实现资源的弹性使用，当企业内部的业务繁忙时，可以租用或购买更多的计算资源为自己提供帮助，只要完成对于数据的处理任务就可以直接释放，具有极高的灵活性[2]。
二、大数据云计算中的安全问题
大数据云计算由于需要处理海量的信息，因此在每个操作步骤中都需要筛选出有效数据，抛弃无效的内容，数据销毁自然也就成为了大数据云计算处理数据的重要步骤，此外，因为一些数据处理业务涉及一些客户的隐私和机密，因此也需要数据销毁处理环节，然而这也恰恰成为了大数据云计算中的软肋所在，一旦大量的数据没有得到销毁完全，便会产生极大的安全隐患，又因为数据销毁流程需要大量的时间来进行，因此不法分子便利用这一弱点入侵数据中心盗取重要资料，使得客户的信息外泄，从而造成难以估量的损失，因此数据销毁流程的优化和保护就成为了大数据云计算的重要任务之一。
此外，虚假数据也是大数据云计算所需要注意到的问题之一，要想能够得到数据处理的满意结果，信息流内数据的真实性则是唯一的保障，然而在现实生活中虚假数据随处可见，固件老化导致的故障、计算机运算产生的失误还有外部黑客入侵造成的干扰，都有可能致使数据处理的结果和预期产生较大的出入，因此对大数据云计算进行严密监控和审查成为了当前数据处理业务中的重要一环。
三、完善大数据云计算数据安全的策略分析
大数据云计算的后台服务系统出现安全问题的主要原因来源于黑客对系统的入侵和对信息的盗取，因此应对这一问题的最好方法便是建立行之有效的网络防护体系，尤其是用户在终端与数据中心进行连接的过程中，系统没有对用户的身份进行过滤，难以抵挡外部的入侵行为，因此防护体系需要重点关注用户访问，通过限制用户能够使用的权限降低外部入侵能够活动的范围，从而将入侵带来的损失降到最低，此外，还需通过加密技术和解密技术，提升防护体系的强度，一旦数据中心遭受到有针对性的凶猛入侵，防护系统便可以展开抵御限制非法入侵的进一步行为。
对于共享数据的隔离也是加强大数据云计算数据安全的重要措施，由于在大数据云计算的环境中，用户可以直接将自己的各类信息上传至数据中心进行“云储存”，在必要时可以将数据从云端通过网络直接传输到本地，尤其是对于大型企业这种极度依赖数据共享的组织形式来说，由于资源共享势必会削弱数据在传输过程中的保密性能，因此这种共享性和开放性的数据传输就成为了不法分子眼中的数据漏洞，因此针对这一问题，一方面要对上传数据的用户进行身份审核，一旦用户的身份没有通过系统验证，就有必要在第一时间关闭传输路径，并将上传数据与数据中心进行隔离，防止伪装的不法分子的信息偷窃行为，从源头上掐断入侵行为的发生，另一方面数据在传输的过程中也容易遭到入侵，针对这一现象，就有必要引入网络加密技术，在用户上传和下载数据的过程中，给数据共享提供足够的保护措施，防止不法分子的入侵。
最后，虽然大数据云计算已是未来发展的主要趋势，但是为了防止网络犯罪活动可能导致的网络瘫痪，就有必要进行两手准备，将一些重要的数据在在本地进行备份，或者不上传至云端，同时，用户也可以建立属于自己的云端数据库，这种数据库由于具有极强的私密性，因此只会面向自己的内部用户开放，从而减少了数据被窃取风险的可能，具有更高的安全性和稳定性。
总结：
综上所述，大数据云计算虽然给大众的生产生活带来了极大的便利性，然而方便快捷的操作必然潜藏着巨大的安全隐患，尤其是我国的大数据云计算技术正处在蓬勃发展的初期阶段，在对大数据技术的具体操作上仍然有很多需要进行改进之处，因此，只有对大数据云计算中的安全问题引以重视，才能够使得大数据云计算技术获得长久的发展，人们也能够在更安全的环境之中享受云技术所带来的便利。
参考文献：
[1]蒋天超. 探究大数据云计算环境下的数据安全[J]. 电脑知识与技术, 2018.
[2]柳英子. 探究大数据云计算环境下的数据安全[J]. 数码世界, 2019, 000(002):93.