王洋
河北省第二建筑工程有限公司 河北 石家庄 050000
摘要：人们生活质量的提升促进建筑产品的升级改造，而土木工程施工技术的应用创新已被业内人士提上议程。土木工程建筑项目施工周期长，建筑体积大的特征，而土木工程施工技术发展创新源于市场以及客户的需求，因此人们不仅更加注重建筑物的质量安全，对于建筑物的功能也提出了多样化的需求。土木工程施工技术人员需要根据设计要求以及施工需求，对技术应用模式进行改进，结合新技术、新材料的使用，加快国内施工技术的创新。
关键词：土木工程 ；施工技术 ；智能化 ；创新
引言
当前，互联网和网络信息技术高速发展，在社会多个领域发展中都产生了很大的影响，信息发布、传递越来越便捷，数据信息量越来越大，为更好地适应社会发展，企业逐渐实施信息管理模式，管理中数据信息量较多，对这些数据加以分析处理，才能更好地挖掘数据的信息价值。大数据分析与传统数据处理方法相比，效率有了很大的提升。土木工程发展中，需要重视研究大数据技术，推动工程健康发展。
1大数据技术概论和特点
大数据技术作为科学技术发展的时代产物，根据麦肯锡研究报告中的定义解释为超出常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。在目前来看，大数据技术已经广泛的应用于社会各行各业。对大数据技术而言，其具备四个显著的特征，简称4V：第一，高速度Velocity，互联网技术以及计算机技术的发展，对于数据的收集、存储以及分析的速度非常快，超出我们的想象；第二，大体积Volume，通常情况下，大数据记录的单位为TB级或者PB级，数据存储量非常大；第三，多种类，与传统数据相比，大数据的来源更为广泛、复杂而且类型种类繁多，其中包括，各种自动化设备、检测设备产生的数据、人自身行为产生的数据、企业数据以及外部数据等：第四，高价值，由于大数据存储的数据信息庞大，能够从中挖掘出隐藏的高价值信息。大数据技术简而言之就是对庞大的数据进行处理，并从中获取具有高价值的信息，加以利用。大数据技术相比于传统的数据处理更加快速、准确和高效，更能满足现如今竞争激烈的社会需求。
2智能化背景下土木工程的施工技术创新
2.1预应力技术创新
土木工程施工中应用较为关键的施工技术便是预应力技术，实现预应力技术的创新是指施工人员在钢防护之后，利用环绕包裹的手段对工程的混凝土构件进行保护。施工人员需要利用机械设备开展实施预应力技术，在具体技术创新过程中，施工人员需要根据极限状态下的具体表现情况以及工程的实际荷载情况，对预应力技术进行合理创新设计，确保土木工程的工程结构在施工过程中不会出现裂缝，最大程度保证土木工程的施工质量。
2.2在灌注技术方面的创新
灌注技术也应当及时创新，根据钻孔技术的要求，企业应当给予技术支持。钻孔技术在关注环节是最基础的一步，要求工作人员提前做好机器清洁，确保设备的清洁度，符合施工条件后才能使用测量工具，经过精准严密的测量，确定钻孔技术。工作人员既要保证钻孔的一致性，还要不定时进行钻孔调试，确保钻孔过程的顺利。如果出现卡孔或坍塌，需要立刻停止施工，根据故障情况分析具体原因，解决设备内部问题确保土木工程的质量。后期使用灌注技术，也需要不断进行完善，工作人员在施工时需要确保泥浆能够完全填充，一旦发现漏洞，后期补充也要保证其紧密度，确保地基施工质量。
2.3深基坑支护技术创新
该土木工程施工技术的创新，主要是指施工人员在项目工程开展前对施工现场的地理条件及地质环境进行全面充分了解，若施工现场地质条件相对较差，则利用预应力锚杆或是灌注桩来保证土木工程的施工质量，同时专业技术人员需对施工现场内光缆分布情况及地下管道分布情况进行实地勘测，对土木工程深基坑支护技术过程中可能存在的施工隐患进行分析，提前制定相应的问题解决策略，确保深基坑支护技术应用效果。
3大数据技术在土木工程中的应用分析
3.1工程造价分析
土木工程是一门复杂的学科，里面包含的了许多的内容，其中有一种叫做工程造价，也就是对于工程进行价格预估。工程造价需要极高的工作经验要求，初出茅庐这些造价师一般很难得到合理的工程造价。这些经验限制也导致现在的工程造价分析师非常的紧缺，如何解决这些问题也是现在土木工程行业急需处理的问题。大数据分析可以很好的解决这些问题，大数据分析通过分析过去的工程造价情况对现在需要分析的工程进行计算。因为工程造价是一个联网的系统，过去的很多数据都会传递到电脑上面因此通过属于需要进行造价的工程系统通过评估能分析出这些工程的价格，这样的分析方式避免了经验不足的弊端，计算机通过数据和公式就能够分析出来相应的数据更加准确的得到工程的价格。同时因为电脑是联网的不同地区的造价差异也会有显示，系统可以通过对比这些价格差这样能更好的进行造价分析，得到更加合理的工程造价结果，同时也能够得到节省工程成本的速度。
3.2应用于建筑能耗问题的分析中
土木工程建筑中，建筑能耗分析是关键，其中的影响因素包括建筑光照、热交换等内部结构，在工程分析中，设计者一般会采用数据处理软件，对土木工程的相关数据价值加以挖掘，最终明确建筑的占用数据，并分析建筑的能耗问题。可以利用传感器获取相关的数据信息，以办公楼或者住宅楼为例，采集并分析其在一定时期内所占用数据，在数据基础条件上加以归纳和分类，最终获取建筑占用时间表，将其分为不同的工作模型，并输入相关的数据软件中，最终对楼层的设计、能源消耗做深入的分析研究，从而提出有效的建筑节能方案，选用科学的工程设计方案。
3.2对建筑结构破坏进行检测
对建筑结构破坏进行检测是因为一些地质原因会对建筑造成破坏，有一些地质灾害对房屋的建筑结构会造成破坏例如地震，泥石流等等地质灾害。有些建筑灾害造成的破坏是可以通过肉眼看见的，能够进行手工的测量。但是有的建筑灾害造成的破坏是不可见的，是一种隐形的破坏，这种破坏虽然肉眼不可见但是对人们的生活仍是有很大的安全隐患的。检测出这些隐性的结构破坏对人们的生活可以提供更加安全的保障，房屋隐性结构破坏对于一些经验的丰富的建筑工人来说也可能很难的观测出来，但是用大数据进行相关的房屋建筑分析，能够确切的找到该房屋的受损位置进行结构的修复。大数据通过测算地质灾害的严重程度对地表的影响，传导到房屋上面的程度为依据经过分析测算出房屋的隐性结构破坏。这些数据测算能够很好地避免因为人工测算的数据不准确造成的问题，能更好的发现并解决这些房屋建设上面的问题在人们居住的时候营造一个更好的居住生活环境。当然大数据还能通过整合不同的场地信息在分析的时候也能够通过这些数据计算出各种场地信息的建筑破坏数据，也能够为建筑的抗震性能防水性能提供数据支持。
结束语
现阶段的土木工程施工技术能够满足人们对于居住环境的基本要求，但随着经济发展土木工程施工技术势必需要实现应用创新，为此需要加大对于土木工程施工技术的应用研发力度，对技术应用模式进行改进创新，推动建筑施工产业的进一步发展。
参考文献
[1]张志飞.关于土木工程建筑施工技术及创新的探究[J].居业,2019(12):67-69.
[2]刘扬,王涛.土木工程施工技术的创新及发展研究[J].居舍,2019(33):178.
[3]俞林辉.土木工程施工技术的创新及发展[J].住宅与房地产,2019(31):251-252.
[4]郑侃.大数据技术及其在土木工程中的应用[J].电子世界,2019(19):195-196.
[5]薛楷东.初探大数据技术及其在土木工程中的应用[J].现代物业(中旬刊),2019(08):60.