金小成
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摘要：目前，随着国家经济社会的不断发展和科学技术水平的提高，我国土木工程行业得到了很大的发展，并取得了一定的成就。新的发展时期，网络信息技术迅速发展，信息量逐渐庞大，大数据技术运用到土木工程中成为大势所趋。因此，大数据技术对多个领域的发展都产生了深远的影响，在土木工程中的应用也发挥了很大的作用。论文主要结合大数据及大数据技术，分析其在土木工程中的应用，为大数据技术在土木工程中的应用提供一定的参考价值。?
关键词：大数据技术；土木工程；应用
引言
随着社会经济发展，网络技术的发展，数据信息繁杂，而大数据技术的产生就能够高效快速处理各种信息。所以说大数据技术是社会高速发展、科技进步以及信息交流的高科技技术的产物，其应用已逐步拓展到社会的各个方面，并对社会的发展起到了极大地推动作用。土木工程建设施工中，所涉及的信息量庞大，从土木工程初期的设计阶段、建设施工阶段、后期的检测阶段等每个环节信息量巨大。将大数据技术融入到土木工程的建设施工中，应用于建设数据库平台，造价成本评估以及能耗分析中，不仅能够提高各个环节的效率和整个工程的经济收益，还能够推动企业的信息化发展。
1大数据技术的内容及其优势
大数据技术也就是许许多多的数据收集在一起，是一种新型的科技是适应现在的科学技术要求的数据模式。大数据就是有很多的数据资源结合在一起，数据的总体数量很大。大数据有数据总量大，数据多，数据处理速度高的特点。数据总量大是电脑通过对各种数据的收集储存，形成了一个巨大的电脑数据库，这些数据包含了各种各样的信息，信息整合在一起形成一个数据库。大数据的数据包含范围也很广，因为我们生活中的行为都可以通过数据显示出来，这些数据是人们行为活动的一个依据，因此大数据也包含了人们生活中各个方面的数据信息。大数据通过集合人们生活中的各种各样的数据信息来达到丰富自身数据库的目的。数据处理速度高也就是大数据通过电脑储存，也通过电脑来调取数据，智能的分析出数据中包含的一些规律。例如在大型超市可以通过消费者每天的消费数据分析出超市在那些商品上面的消费较好，在什么商品上面消费者的偏好较低由此确定在下次采购货物的时候采取什么样的采购方案，提高商品的流通也相应的提升超市的营业水平。这仅仅是在超市采用大数据分析的技术，在人力资源上面也可以进行大数据的分析，等等有很多领域都可以采取这种方式。这种处理方式能让数据处理的变得更加方便，快捷。
2大数据技术在土木工程中的应用原则
为充分发挥大数据技术在土木工程中的优势，需要该行业中的诸多企业共同努力，寻找大数据技术应用的最佳途径。研究发现，在土木工程中应用大数据技术时应遵守以下原则：
2.1充分准备原则
大数据技术的在土木工程中的应用并非说说而已，需要相关单位做好充分准备，包括人才的引进、硬件的配备、软件设置的搭建等，均应进行合理规划。
2.2注重总结原则
在土木工程中应用大数据技术时应注重总结，注重应用效果评估，及时升级软硬件设施，优化应用环节，不断提高应用水平。
2.3信息共享原则
大数据技术在土木工程中的应用涉及较多环节，如数据采集、分类、处理等，其中信息的采集是基础。为最大限度的获得更为全面的数据信息，应与其他单
位做好沟通，确保土木工程信息能够共享。
3大数据技术在土木工程中的应用分析
3.1建筑设计的应用
土木工程中的建筑设计是整个土木工程的基础，对整个土木工程的美观以及质量起着十分重要的影响。土木工程的设计涉及到很多的软件，利用大数据技术可以对设计软件进行及时的更新升级。利用大数据技术可以对用户使用软件的习惯以及使用软件所反馈的问题进行相关的分析，以便能够及时地对软件进行更好的分析和完善。例如岩土工程师在进行某一项工程的边坡稳定计算时需要采用相关软件处理其分析数据，一般岩土工程师们习惯采用简洁明确的2D模型，同时也喜欢采用Spencer计算方法对需要验算的模型进行数值模拟计算分析。PKPM软件公司希望通过岩土工程师多次的模型验算能够得出一定的规律，就对每次计算的模型以及计算所出现的问题进行及时反馈，通过对软件进行更新，及时解决相关问题，完善了软件的相关设计功能。建筑设计软件除了对用户提供用户体验数据的收集外，还可以对其他数据进行收集。例如可以利用软件对建筑物的抗震能力以及一些地震波的数据导入，供结构工程师进行其抗震的弹塑性分析。
3.2大数据技术在施工环节中的应用
土木工程的施工虽然说是靠机器完成的，但是许多细节工作都要依靠施工中的参与人员，而且对于细节的控制要求工作人员具备较高的专业能力和技术平，一旦细节出现错误很有可能影响整体的土木工程，所以为了避免这种情况的出现，在施工环节中应用大数据技术也是一项必要的措施。在施工环节中应用大数据技术对土木工程的建筑痕迹进行数据分析，通过现场搜集的资料找出建筑施工中存在的问题，可以及时采取预防措施结合实际情况更好地进行施工。除此之外，大数据技术在土木工程相关配套中的应用也值得一提，应用大数据技术收集、分析资料，再结合业主意见更有利于土木工程的顺利施工。
3.3大数据技术在相关配套中的应用
土木工程功能的发挥离不开配套设施的支撑。合理的配套方案，不仅节省能源，而且可给人们带来良好的使用体验。在土木工程配套实施环节，应用大数据技术可收集、分析类似工程配套情况，结合业主方的投入情况，预选多种配套设
施，由业主方进行确认，确保配套方案选择的合理性。实践表明，将大数据技术应用于土木工程中，可保证土木工程顺利投入使用，避免烂尾情况的发生。
3.4建筑能耗分析
土木工程中影响建筑能耗最关键的因素是建筑占用，建筑占用对建筑的光照、整个建筑的热交换会产生重要的影响。专业人士在应用大数据处理软件分析与土木工程相关的数据参数时，需要从基础上挖掘与土工工程相关的有关概念，通过这样的方式可以明确整个土木工程的占用数据，从而有利于分析整个土木工程的能耗问题。首先可以利用传感器获取一系列的建筑数据信息。在采集此相关数据条件的基础上，对数据进行分类归纳和分析，从而可以获得与该建筑有关联的建筑占用时间表。
结束语
综上所述，当前发展中，土木工程行业的发展在我国整体经济社会建设中发挥着重要的作用，大数据技术的发展应用与传统的数据分析技术相比具有较强的优势，在土木工程发展中，目前主要应用于辅助分析建筑的能耗问题，同时也在检测建筑破坏结果方面发挥了一定作用。土木工程发展中大数据技术的应用成为关键技术之一，随着近些年信息技术的进一步发展，数据信息量不断增加，大数据技术发展前景良好，在实际应用中要积极对大数据技术加以分析。
参考文献
[1]王海良.大数据背景下BIM技术在土木工程中的应用[J].住宅与房地产,2019(25):162.
[2]周志光,赵锦一,刘浩.土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式探究[J].高等建筑教育,2019,27(5):56.
[3]孙建.试论大数据技术及其在土木工程中的应用[J].中国新通信,
2019,23(17):106.
[4]刘冉峥.浅谈土木工程中大数据的应用[J].居舍,2019(8):19.
[5]孙建.试论大数据技术及其在土木工程中的应用[J].中国新通信,2019,23(16):107.
[6]张凯源.大数据技术及其在土木工程中的应用[J].农村经济与科技，2018，32（15）：69.