周平玲
合肥水泥研究设计院有限公司 安徽 合肥 230051
身份证号：3401221980091****
摘要：中国已经步入了一个信息化的时代，在新的时代背景之下，现代的电气自动化控制技术也要紧跟时代的步伐。人工智能技术是新时代的产物，在具体的应用过程当中有着非常重要的应用效益。不仅如此，现代的社会开展也要求人工智能技术的加入，尤其是在工业开展的过程当中，人工智能有着至关重要的意义。
关键词：人工智能；电气自动化；控制
1 引言
人工智能这个词汇近几年的曝光率非常高。这一理念的提出为各行业和领域在模拟、延伸和扩展人的智能思维方式和方法的技术方面开辟了新的路径。让机器学会人的思考方式，在不断运行的过程中自我完善和学习，从而以极快的速度建立一套智能运行系统。这种技术在各行业中的应用都必将产生传统行业技术的颠覆。在当前科技水平不断进步的时代中，人们对人工智能的作用和价值进行充分的挖掘和探索。利用计算机等在图像识别、人工神经网络构建、智能生产和控制等领域应用人工智能技术，能够带来新的行业变革。在电气工程自动化领域，由于涉及到了大量的电子技术和计算机设备，这就为人工智能技术的应用提供了天然的沃土，使电子信息及相关的网络控制方式能够便捷的进行功能整合和人工智能网络的构建，有效拓宽了电气自动化的应用领域。
2 人工智能概述
人工智能是计算机学科当中的一个重要的重要分支之一。它企图了解智能实质，并生产出一种新的能以人工智能类似的形式进行反馈的智能机器，机器人、自然语言识别处置、专家体系、视频处理等工业都囊括在人工智能范围之内。在电气自动化行业中，人工智能就之前的人工控制而言，其最显著的特性在于其可以用计算机技术作为辅助，全面实现机械装置自动化、准确化管理，可以最大限度的降低人力资源的损耗。在工业化运作的环节当中，借助人工智能技术可以对各个信息项目展开及时的信息传送、动态处理、分析，并且可以把生产环节中所出现的矛盾实时向管理人员通告，最大限度地确保自动化作业的稳定性以及安全性，有助于强化工业生产效益以及其安全，在节省成本的过程当中，可以取得更多的经济收益。
3 人工智能的优点
3.1 设计简单
以往的控制设计通常针对于某一单一对象的单一操作，当控制对象的外部环境条件改变时，各种不确定的干扰因素会影响控制效果，加大设计难度。但是，采用人工智能可以适应参数变化和各种干扰量的加入，人工智能的自动化控制不局限于某一单一个体的模型进行设计，因而能够大大简化设计流程，因此人工智能在电气自动控制方面具有巨大优势。
3.2 操作方便
人工智能比传统控制设备和机器更容易操作，人工智能控制器一般以计算机为载体，具有强大的计算能力和数据分析能力，将繁琐的步骤优化成简单的操作，从而可以使操作者在较短时间内掌握操作技巧，减轻工作压力负担。
3.3 准确性高
人工智能基本可以在正常情况下独立自主完成工作，只有个别情况下需要人工操作干预，在硬件设施良好的情况下，人工智能可以准确完成任务。
3.4 有效的降低了人力资源浪费的现象
将人工智能技术应用到自动化控制中，能够有效的降低人力资源浪费的现象。在以往的电气自动化控制工作中，需要使用大量的人力。但是，把人工智能技术的应用能够在很大程度上节约人力。其主要是通过操控计算机的方式来对电气自动化控制系统进行检测。这在很大程度上节约了劳动力。在整个电气工程中，电气自动化控制工作是一项十分复杂的内容。在解放人力的同时，也降低了工程的成本价格。
3.5 生产出的产品具有一致性的特点
在电气自动化控制系统中，应用人工智能信息技术。这样，在运行过程中具有统一性和规范性。在人工智能技术的应用中，必须把两种类型机器融合在一起，这样才能保证人工智能在应用的过程中受到的干扰较小，使产品的使用性能以及规格均一致。
4 智能技术运用效益的评价
智能技术功能的有效发挥可以帮助人们完成远程监控，对电气自动化控制系统实现在线监测。将智能技术应用于电气自动化控制系统中，自动化体系建设资金投入大大降低，运营效率也会显著提高，并且可以接受并且完成更多不同的任务，目前，已经得到各行业的实践认可。智能技术在电气自动化系统中的应用水平，受到计算机技术的直接影响，原因在于自动化系统主要依赖智能技术完成生产过程和电气运行的在线监测。工业生产过程中如果生产问题能够被及时发现，并且提交给管理部门，这样可以从根本上帮助企业消除安全隐患，避免不必要的经济损失，进而提升企业经营效益。由此可见，智能技术应用于电气自动化控制系统中可以促进企业健康稳定发展。
5 人工智能在电气自动化控制中的应用
5.1 对产品的设计优化
人工智能技术能够在对商品的规划完善层面有着很多关键的运用。科研技术人员以往在开展的电气设计之时，市场将很多的设计经验以及实验形式展开对应的结合，如此一来，所设计出来的产品技术含量不高，在其对应的技巧上在存在有一定的缺陷，并且工作效益低下，不能把电气产品展开最佳的规划设计。伴随着中国社会的开展不进步，就科研的投入也在不断的提升，在电气产品规划之时也要求有更多的人工智能工艺假如到其中。在智能化的生产的过程当中，能够处理很多以往设计当中出现的问题，且借助人工智能化电气控制的规划，能够快速的提升设计的精确程度，提升生产效益。这样不仅可以满足产品的设计需求，还提升了产业的生产效益，提升了产品效益，为企业的开展对深入提供了技术层面的支持与保障。
5.2 对故障以及事故及时预防处理
虽说在电气自动化的运用与管理中，发现装置出现问题以及安全事故是非常少见的，但一旦出现问题就会为企业造成巨大的影响。人工智能技术在就设备故障以及事故层面有着较强的预防性质，就以往的人工控制来说，人工智能的电气自动化管制有着切实工人不可及的很多的优点。譬如在发动机、变压装置出现问题之时，传统的形式就是搜集变压器气体、借助就气体的研究与检测推断问题所在，这种形式效率低下且不准确。但是对人工智能来说，其自身就有着较强的使用效益。计算机会自主依照现有的技术指标以及信息来当做是参照，就故障前后的数据进行分析比对，排查出事故出现的根源，最快的找到问题出现的地方并加以解决。应用人工智能研究问题，不仅其相对较为准确，且耗时非常的短，能够最大限度的提升企业运作的效益，降低故障出现的时间。人工智能在就故障与事故实时预防处置依旧处在诊断的环节。通过模糊理论、专家评测以及神经网络管理为中心的人工智能技术能够有高效的识别其故障出现的区域与原因。以往人工排查的形式不仅较为繁琐，且问题难以得到解决，这样的问题会为产业带来很多的麻烦，还会影响到企业的效益。但人工智能就可以妥善的处理好这一问题。
结束语：
人工智能在电气自动化管理当中能够归结成是传统形式的智能化的完善，核心技术的延伸和创新，多元因素的智能化结合。电气自动化管理也已开展有了一些年头了，并有着了相对成熟的技术体制，但在局部产业当中依旧有着较大的发展空间与潜力。通过人工智能，可以更深层次的强化电气自动化控制的效益，提升电气自动化管理的运用区间。去除专家体系、人工神经元网络等对应的工艺之外，还有大数据以及云技术的融合运用。在就时间跨度长、大用户区间、多种类行为等影响因素之时会触及到庞大的信息数量，数据信息之间的关联性研究不宜开展。大数据能够将潜在性的数据资源充分体现出来，通过云计算技术就能够处理信息数据规模太大的问题，以此更加精准的研究信息数据。
参考文献：
[1]徐典友.浅析人工智能在电气自动化中的运用[J].信息通信，2015（01）.
[2]王海杰.论工业生产中电气自动化重要作用及趋势展望[J].科技展望，2015（03）.
[3]任铭.电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].中国科技投资，2013（11）.