互联网金融的发展及人工智能的应用探讨

发表时间:2020/9/30   来源:《文化研究》2020年5月   作者:张世恒
[导读] 互联网金融主要就是将互联网技术和金融相互融合,借助互联网、信息通信、大数据、网络支付、云计算等各种技术,促使资金的高效化融通,形成新的支付模式、投资模式与信息中介服务模式,近年来我国互联网金融的发展速度加快,取得了良好的成绩。

河南财经政法大学 金融学院  张世恒  450000

摘要:互联网金融主要就是将互联网技术和金融相互融合,借助互联网、信息通信、大数据、网络支付、云计算等各种技术,促使资金的高效化融通,形成新的支付模式、投资模式与信息中介服务模式,近年来我国互联网金融的发展速度加快,取得了良好的成绩。在此情况下,为了能够促使互联网金融的良好发展与进步,应该积极采用人工智能技术,借助先进的人工智能技术提升互联网金融的发展水平。
关键词:互联网金融;发展;人工智能;应用
        随着我国互联网金融的快速发展,第三方支付平台、P2P网络借贷平台、众筹机构与信息化金融机构等迅速进入到人们的生活中,但是,在互联网金融发展期间还存在风险问题,不利于金融领域的良好发展。这就需要在互联网金融发展期间树立正确的风险防范观念、反欺诈观念意识,积极采用人工智能技术开展工作,促使互联网金融领域的良好发展和进步。
        一、互联网金融的发展分析
        我国互联网金融在发展的进程中,主要经历三个阶段,第一个阶段就是从传统的金融行业转变成为网络化的发展,借助先进的互联网技术将线下的业务设置到线上,提升各方面业务的自动化与电子化水平,尤其在创建网络交易、信贷等系统之后,能够从根本上转变金融行业的发展态势,形成互联网金融的业态。第二个阶段就算是互联网金融的实质性发展阶段,这个时期第三方支付已经开始迅速进步,互联网技术与金融行业开始全面融合,业务范畴也开始拓宽,此阶段出现了蚂蚁金服业务模式、京东金融业务模式、众筹网业务模式等等,在综合性的互联网金融平台支持下,可以使得金融行业的互联网平台可以有效共享各种信息,提升信息的交互效果,实现去中介化的目的。最后的一个阶段就是科技金融的重要时期,金融行业利用先进的大数据技术、云计算技术、区域链技术等,全面采集各种信息,制定完善的风险分析与预测模型,可以提升投资决策环节的科学性与严谨性,确保信用体系的透明度,从根本上提升整体金融业务的工作效果和服务质量。这个阶段的互联网金融,已经开始向着大数据化、人工智能化等各种先进技术整合方向发展,促使金融服务质量和水平的提高,转变当前的服务工作现状,不断优化整合各种金融业务和服务的资源[1]。
        二、互联网金融中人工智能的应用措施
        互联网金融实际发展期间要想促使业务能力与服务水平的提升,形成良好的发展模式,就应该积极采用先进的人工智能技术,借助人工智能的技术全面防控风险问题,创建相应的人工智能服务系统,提升各方面的服务水平。具体的应用措施为:
         (一)采用人工智能技术防范风险
        风险防范属于互联网金融发展期间最为主要的工作,主要因为目前在互联网金融发展期间,贷款服务、投资服务等存在风险问题,但是风险和收益之间呈现正比的关系,风险越高自身的收益就会越高,在此情况下,就应该明确风险与金融收益之间的关系与平衡点,采用人工智能技术开展风险的分析工作,便于针对性防范相关的风险问题,提升互联网金融各项服务工作的安全性。


例如:在防范信贷风险的过程中,互联网金融领域中的信贷一般具有小额、零散的特点,单纯查看用户的征信信息无法准确识别和预防出现风险问题,在此情况下就可以采用人工智能技术,针对用户的特征维度全面分析与调查,在全面分析海量数据信息的同时,准确挖掘用户特征,按照每位用户的情况提出针对性的风险防范建议,提升风险预防和控制的准确度,预防风险问题带来影响。再如:在预防欺诈风险的过程中,也可以使用人工智能技术,采用人工智能设备大范围、高效率处理各种数据信息,将信贷申请人当做是基础部分,整合各种信息节点,创建相关的网络图,然后利用人工智能技术监测实际情况,在庞大知识图谱的基础上,针对互联网金融活动进行全面的监测分析,在发现有安全隐患之后自动报警,实现反欺诈的目的[2]。
        (二)人工智能技术应用在投顾中
        投顾主要就是投资顾问,属于互联网金融中较为重要的部分,相关部门应该积极采用人工智能技术开展工作,在深度学习系统与网络图谱的支持下,全面捕捉系统中的用户信息,深入挖掘用户行为,按照用户的职业特点、收入特点、风险偏好特点、性格特点等,从各个维度准确刻画用户的互相,提供准确、个性化的投资建议,形成人工智能的投顾工作模式。具体的投顾工作中采用先进人工智能技术,还可以提升投顾服务的效率,借助人工智能技术收集整合各种数据信息,自动化生成用户数据报告、竞品数据报告、行业数据报告等,为用户的投资提供有价值参考信息,提升投资顾问工作的智能化与数据化水平。
        (三)人工智能技术应用于客户服务
        互联网金融行业在开展客户服务工作期间,应该积极采用人工智能技术,在机器、深度学习的过程中,借助文字识别技术、语音数据挖掘技术等等,创建智能客服系统,系统可以自动化将用户提出的问题识别出来,按照问题模型全面分析用户的行为与问题,提取较为合适的答案,全面检验结果的精确度,这样除了可以提升客户服务工作智能化水平与人性化水平,还能改善目前的客户服务工作质量。在采用人工智能技术开展客户服务工作期间,应该结合行业领域之内的工作情况,在互联网金融营销方面、咨询方面的客户服务工作中,创建人工智能的客服系统,提供准确性、优化性与个性化的服务,增强客户的体验感,提升客户对服务的满意度,充分将人工智能技术在客户服务中的优势和作用发挥出来,营造良好的互联网金融市场形象,增强客户的满意度,拓宽客户群体的来源渠道[3]。
        结语:
        综上所述,近年来我国在互联网金融发展的过程中,已经取得了良好的成绩,不仅能够促使互联网金融的快速进步,还可以改善服务现状。在未来发展的过程中,互联网金融应该结合自身的发展需求,积极采用先进人工智能技术,创建完善的人工智能技术应用模式,将其应用在客户服务、风险防控等领域,确保各方面的人工智能技术应用效果,不断提升互联网金融行业的发展水平。
参考文献:
[1]孙姝鑫.互联网金融的发展及人工智能的应用探析[J].中国战略新兴产业,2019,34(10):167-189.
[2]蔡慧琴.互联网金融的发展及人工智能的应用[J].现代商贸工业,2017,16(35):36-37.
[3]程雪军.互联网消费金融:科技应用、 问题与监管对策[J].当代经济管理,2020,42(7):83-91.
作者简介:张世恒、2001年9月、男、河南省郑州市、本科在读、互联网金融的发展及人工智能的应用专业

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