肖立国
21070219690921****
摘要：随着计算机以及信息技术迅速的发展，目前机械工程也呈现出自动化、智能化的趋势，尤其是人工智能技术得到了不断的发展和成熟，在机械电子工程领域，人工智能技术也得到了广泛的应用，对于提高当前机械电子工程领域实际的生产力具有重要的价值和意义，需要引起相关人士的高度重视。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用探究
中图分类号：TP18
文献标识码：A
引言
机械电子工程又被人们称为机电一体化，在这样的一个技术之中，其包含了很多其他领域的知识和内容，通过这些交叉的知识和内容最终形成了这样的一个技术，并且良好地投入到到其他行业的使用中。而人工智能技术如今的发展也非常迅速，利用这种技术与机械电子工程技术进行相互的融合必然可以带来活力，那么如何将其进行结合就成为了人们关注的一个话题。
1机械电子工程以及人工智能概述
1.1机械电子相关内涵
机械电子是集机械制造、计算机科学以及电子工程等多种学科的特点在一身的一门交叉学科。纵观机械电子工程的发展史可以看出，它主要经历了三个阶段，萌芽阶段主要是依靠手工的方法，通过雇佣大量的廉价劳动力来进行生产，但是这种方式效率较低，并且没有很强的效率性，生产成本也较高；进入到标准件阶段就是主要依靠的流水线的生产方式，通过利用机械设备，逐步减少劳动力的使用，但是这种方式的适应性较差，无法进一步跟上人们对多样化生产的需要；在机械电子工程兴起的阶段，电子和机械工程之间的有机结合让产品的灵活性更强，提高了产品的质量，推动了社会生产力的发展。
1.2人工智能的概述
人工智能虽然发展速度非常快，也历经了比较多的发展阶段，但是其在我国的发展时间并不是很长。近些年伴随着科学技术的不断创新与进步，人工智能逐渐取得了比较理想的效果，在实际应用中也展现出比较重要的作用。对于学习阶段的人工智能学科而言，其是一门极具综合性和交叉性的学科，涉及到的学科领域也是非常丰富和多元化的，社会发展对于人工智能工作者也提出了复合性的标准和要求，要求从事人工智能专业领域的人员对于计算机、语言学、生物学、心理学等诸多领域都要有所了解和研究。
2机械电子工程中人工智能技术的应用
2.1利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据
在目前电子信息技术得到了迅猛的发展，与此同时，机械电子工程当中人工智能技术得到了广泛融入，同时在机械电子工程当中作出了重要贡献，在人工智能体系当中具备了神经网络系统和模糊推理系统，其中，针对于机械电子工程当中数据进行研究和分析，主要是利用模糊系统理论基础以及模糊推理系统实现相互融合进而设计出相关的数据。针对模糊系统进行分析，本身具有一定推理能力，同时也可以针对于相对模糊信息实现快速有效的处理。目前机械电子工程实现自动化控制和生产过程当中，需要处理相关数据和信息，通过利用模糊推理系统能够模拟人的大脑对于信息数据实施判断推理。另外，数据和信息也可以通过利用语言进行详细描述，利用网络之下，机械电子工程数据推理可以始终遵循函数处理方式，实现信息的良好保存，但是，利用模糊推理的过程当中，也会存在着一定局限性和问题，比如智能技术和机械电子工程系统连接缺乏固定性，或者是数据计算能力相对较弱，这都会直接的影响到机械电子工程的发展。
2.2改善信息准确性
对于机械电子工程来说，能够良好的将人工智能技术与其进行融合可以带来很多有利的作用，而其中一个重要的益处就是能够有效的改善传统机械电子工程中存在的信息不准确的问题。机械电子工程作为一种涉及到多种专业和学科的行业来说，其自身必然是具备非常多的知识和信息的，但是也正是因为这种特性，导致了其自身会拥有非常大的不稳定性，在这样的不稳定性作用之下，机械电子系统信息输入和输出的准确性就会受到影响，从而变得越来越不准确。传统的信息输入方式分为三种，分别是数学公式、规则库和学习知识。这三者在实际的应用中所需要涉及到的具体操作方式存在不同，从而导致其自身之间也会存在相应的不同之处，但是对于一些复杂情况的数据处理通常就会出现不准确的情况。若是在这样的机械电子工程之中能够良好的运用人工智能技术进行信息的处理和收集的话，那么必然能够有效的提升信息的准确度和精确度。人工智能技术中通常会含有一些相关的人工神经网络和模糊推理系统，伴随着这种相关技术的使用和运用，在进行信息的识别过程中能够取得更加高效的效率，从而可以更加良好的保证最终找到的数据是能够符合要求的，以此来精准的找寻需要的数据。
2.3人工智能技术在机械电子工程方面的调整
近年来，人工智能技术在机械电子工程的应用方面有着积极地促进作用，但是技术人员要全面了解人工智能技术在机械电子工程应用中的优势，针对人工智能技术在机械电子工程应用过程中存在的问题进行相应地调整与改善，对于新技术要有虚心学习的态度，对操作技能有一定的认识，并且了解人工智能技术的核心是什么，以及机械制造的参数是什么。其中，人工智能的核心技能是神经网络系统和模糊系统等方面，就目前人工智能技术的发展趋势来看，工作人员要深刻理解这两种技术，对这２种技术学会实际的操作，并将其运用到实际的生产中。随着技术的发展以及技术的更新换代，智能技术逐渐地渗透到人们的生活中，影响着人们的生活方式，在市场上老式的洗衣机以及生活中的必需品逐渐地被自动化智能洗衣机、智能扫地机器人、自动洗碗机所取代，更多的智能产品出现在人们的生活中，智能化电器的出现节省了人力劳动，带动了许多行业的发展。相关企业就目前的发展趋势努力创新，不断地学习新技术、新工作，实现企业更稳定、更强的发展。
2.4实现了生产智能化。
人工智能技术被广泛应用在制造工艺、计划排产、生产协同、设备互通互联、资源管理等诸多方面，在电子工程领域应用人工智能化有效推进了生产智能化的发展。在当前电子工程领域智能制造体系当中出现了越来越多的智能核心技术，诸如工业机器人、智能控制系统、自动化成套生产线以及新型传感识别系统等。当前这些智能核心技术在各大电子品牌企业中得到了非常广泛的应用。举例说明：酷特打造的C2M模式，实现了客户直接驱动工程的新型商业运营模式，O2O模式线上订单、线下体验，大大增强了客户的黏性；海尔打造的COSMO平台，成功实现了生产与个人定制的完美结合与大规模推广；双星则实现了人工智能与高端制造业的融合，借助人工智能技术来拉近与客户之间的距离、提高产品的极致程度，此外，双星还建立起了智能化工厂和数字化车间，真正实现了传统产业制造工艺的改造与升级。
结束语
总而言之，在实际应用过程中，人工智能技术与机械电子工程的结合能弥补两者各自的不足。把人工智能技术应用到机械电子工程的系统数据处理中，通过神经网络设计相应的模型，进一步简化机械电子工程复杂系统运算和分析的过程，能提升机械电子工程的制造速度和产品生产的灵活性以及可调整性，进而提高生产效率，机械电子工程也使人工智能更趋于实际。
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