祁晨
太仓港协鑫发电有限公司 215433
摘 要：
电能是当今社会最常见的能量之一，在现代的工业社会中，火电厂是目前应用范围最广的发电方式，主要是利用煤炭、燃气等作为原料，燃烧的蒸汽动力推动发电机进行发电，在发电厂中，设备状态检修管理与电厂本身的正常运行息息相关是安全生产的关键环节，同时设备运行的状态也对企业的效益有着很重要的影响。为了更好的提高设备维护的经济性，保障设备的安全稳定运行，可以引入数据挖掘技术，利用数据挖掘技术对设备的运行状况进行检测，从而提高设备的检测效率。本文主要介绍了数据挖掘技术的含义，对火电厂设备维护与检修管理工作内容进行了简单概述，分析了目前我国火电厂设备检修管理中存在的问题，结合个人工作经途，给出了加强火电厂设备检修管理的措施建议，仅供相关人士参考。
关键词：设备检修；数据挖据技术；火电厂设备
引言
火力发电是我国电力行业的主流军，随着科学技术的不断进步，火电厂的设备也出现了更新换代，现如今的电子设备朝着智能化，自动化，环保化的方向发展，对于设备的维护费用也大大提高。火力发电厂必须要保证设备处于稳定运行的状态，从而在生产过程中能够有效提高生产效率，节能降耗并且能够减少安全事故的发生，但是由于目前的设备结构精密，涉及到的技术比较多，就大大提高了对设备的检修难度，原有的检修人员以及传统的检修技术，无法满足新型设备的检修维护要求。为了保证火电厂设备检修管理的要求，有关企业可以用数据挖掘技术，数据挖掘技术结合了数据库、智能识别以及计算统计等相关技术，能够有效的对设备的运行状态进行分析处理，挖掘潜在的价值信息，可以快速的提高设备故障诊断的效率，大大提升火电厂的经济效益。
1 数据挖掘技术含义
数据挖掘技术是对信息数据的一个挖掘发现的过程，主要是在于数据分析的过程中。它能够从数据庞大分布、没有规律、有噪声或者是模糊随机的数据中提取潜在的信息。数据挖掘的过程可以分为准备阶段，挖掘阶段以及后期的分析阶段。
数据挖掘准备阶段，首先要对数据进行选取，即从需要被挖掘的数据库中选择提取潜在的有用的数据。数据挖掘同时也会对造成一些不匹配数据进行预处理，从而保证选取的数据质量符合要求，也可以使得数据挖掘过程结果可靠。在对数据进行挖掘的过程中，会对数据的维数进行处理，从而可以大大减少数据分析的时间，使得数据信息的特征和变量减少，同时也能够提高挖掘精度。
数据挖掘完成准备阶段之后，在挖掘阶段首先要确定挖掘的任务以及目的之后将选择合适的算法，对需要解决实际问题进行记录挖掘处理，从而保证挖掘结果具有一定的针对性。当数据挖掘完毕后，分析阶段将对挖掘的结果进行评估，并且选择合适的方法，对评估结果进行汇总，给出用于解决实际问题的方案。。
除此之外，数据挖掘技术还能够支持向量机，从而可以利用数据挖掘技术对汽轮机进行故障诊断。
2 火电厂设备维护与检修管理工作的内容概述
2.1 设备状态管理
由于火电厂的电气设备数量多，设备结构复杂，因此需要对设备状态进行实时管理，这些管理内容主要包括设备的点检管理，故障管理、监测诊断，精度管理以及隐患排查等，点点人通过点点的结果报告，能够充分了解设备的运行状况，从而制定计划，对设备进行日针对性的维护，检修，这样一来就可以尽早的发现设备故障，并且为年度设备维护保养工作打下基础。
2.2 设备台账管理
设备的台账管理需要进行动态管理，确保内容的及时性与有效性，对设备每天的运行状态进行详细记录，主要包括设备的隐患故障、规范检修过程以及有关备件清单等，设备台账管理能够反映火电厂的设备管理水平，同时也能够体现火电厂的运行状态是否稳定。
2.3 设备改造革新管理
所以科学技术的进步，火电厂的设备越来越先进，传统的管理方法已经无法满足现有的设备，所以必须对设备进行改造革新管理。设备部门应当制定改造方案，并且根据改革方案的可行性进行分析，对设备管理实施有序的改造，公司通过对管理技术的改造以及维修成本，进而保证工作质量，并且能够延长设备的使用寿命。
2.4 设备检修管理
设备运行的好坏与火电厂的运行安全息息相关，必须要做好设备的日常维护检修工作，在对设备进行检修之前，设备人员应该先根据设备运行的实际情况，制定科学的解决方案，根据解决方案制定解决时间，避免因为对设备检修而耽误其他工作正常运行，完成检修后，应当及时撰写分析报告，对日后的设备维护以及总结评价做好基础。
3火电厂设备检修管理中存在的问题分析以及改进建议
3.1 检修人员技术水平太低
由于目前我国火电厂设备制造水平日益提高，有关电气设备结构越来越复杂，所涉及到的技术种类也越来越多，然而检修人员的业务水平并没有随着社会渠道水平提高，而大部分检修人员属于外包单位，专业技术水平比较低，无法胜任对先进设备的检修工作，如果检修工作开展不到位，可能还会对设备造成潜在破坏，降低发电的可靠性。
为了解决这一问题，火电厂应当提高检修人员的专业能力，可以聘请有关技术专家来厂进行实践操作指导，厂内应当定期开展针对性的培训，组织有关比赛，在比赛中提高检修人员的工作积极性，增进自身技能水平，同时应当实行奖惩制度，对于工作表现好的给予适当奖励，对于检修结果不理想，或者是检修工作不到位的，必须采取惩罚。
3.2 管理者缺乏现代化管理观念
由于受到落后的检修技术的影响，加上检修管理人员的专业能力无法满足先进的设备，设备部门缺乏现代化管理理念，忽视其科学性、系统性和经济性，综合导致火电厂设备检修管理工作不到位。
在开展设备检修管理工作之前，设备部门应当形成先进的管理理念，制定出合理的管理制度，科学确定检修目标。首先需要做好日常的点检工作，确保每台设备的实时运行状况都有所记录，另外应当制定应急方案，当设备出现问题时，能够及时采取有效方案，对设备进行检测维护，减少设备发生更严重的故障，尽可能降低经济损失。其次，应该运用科学有效的方法实施检修工作，根据实际运行情况，对设备的运行状态做出准确判断，从而采取合理的检修方法，保证设备检修工作的顺利开展。
3.3 缺乏经济性
火电厂的设备维护检修管理通常是以周期作为循环，然而由于火电厂内部的电气设备数量多，维护难度比较大，维护费用比较高，对于经常使用到的设备，可能发生故障的概率更高，在进行维护时所花费的时间更更多，从而会导致其他设备被忽略，无法保证全体设备的维护工作到位，而且扩大了设备的维修费用，缺乏经济性。
为了解决这一问题，可以利用数据挖掘技术，同时引进状态检修法，综合对设备进行管理，数据挖掘技术可以高速采集与设备运行有关的数据，并且对数据进行分析，挖掘潜在的数据价值，从而判断设备存在的问题故障，并且能够对后续的运行状况进行预测，这样一来能够帮助检修管理人员充分掌握设备运行的状态，从而根据实际的运行情况合理安排设备，维护检修管理的工作。如果设备在运行过程中出现了异常，也能够利用数据挖掘机技术对异常部分进行深入监测追踪，挖掘内在的信息并对其进行分析，比如运行机组的压力、转子间隙、温度等数据，根据挖掘到的数据，选择是否对设备进行维护，并且采用合理的方法，充分保证设备的正常运行。
4 结语
总而言之，火电厂必须构建健全的设备检修管理工作机制，引入数据挖掘技术，落实检修管理制度，提升检修管理工作效率以及质量，从而实现火电厂的可持续发展。
参考文献：
[1]杨华,王卓,冯莉.火电厂设备检修的管理系统的探讨[J].科技资讯,2013(08):18.
[2]李莎.基于数据挖掘的火电厂设备状态检修研究[J].江苏科技大学,2012(03):15.
[3]雍锦宁.火电厂设备检修管理存在问题及优化措施[J/OL].电子测试，2015，（22）：51-52+43.（2015-12-18）[2017-09-15].
[4]李开天.火电厂发电设备的检修管理 [J/OL].机电工程技术，2015，44（08）：177-178+210.（2015-08-20）[2017-09-15].