周倩仪
国网新疆电力公司喀什供电公司 新疆 喀什 844000
摘要：电力营销工作质量是衡量供电企业电力营销管理水平的重要标志，是供电企业经营成果、服务质量的综合体现。电力营销稽查工作中需要加强有效的稽查管控，利用营销集约管控平台，确定建立这一良好的电力营销稽查管理新模式，新方法，提高电力营销稽查工作效率，实现高效的电力营销管理目标。
关键词：电力营销；在线稽查系统；建设应用
引言
营销稽查属于一种新型的电力营销管理手段。主要是利用先进的计算机技术，对电力行业中各项电力营销工作进行实时监察、实施控制，并且在监察的过程中，及时发现目前电力营销管理中存在的问题，并据此提出科学、有效的解决方案，以进一步提高整个电力企业的运行水平。
1营销稽查概述
1.1用电检查稽查
主要是对用电合同进行有效的监察，看双方的合同是否有效、是否规范，签署合同的双方是否严格按照合同上的相关规定履行自己的义务；同时，还要对用电户中出现的异常用电量、异常电费现象进行核对、检查；最后，当电力终端用电户的用电业务发生改变时，也要及时对其具体变更情况进行核对、检查。
1.2计量管理稽查
主要是对电力终端用户的用电计量工具、计量方式进行核对、检查，看其是否合乎规范；同时，针对用电户的计量装置改造、计量装置出现故障、计量装置更换后新参数的设定等进行稽查。
1.3电费稽查
针对用电户抄电表的日期、电费有无出现异常，对用电户限电和停电情况等进行核对，看其是否属实，同时，对电价的执行情况、电费有无到账、电费报表是否准确等进行核对。
1.4电力营销系统检查
主要针对电力企业中营销人员的工作情况进行有效的稽察，包括：营销人员是否对客户信息进行了详细的登记，所填写的客户资料是否属实等。
2营销稽查模型
首先通过管理规定、作业流程、典型案例或以往稽查情况，逆向思维追溯业务端管控失效点；接着对失效点进行数据分析，基于大数据全样本原理和相关性思维，一方面深挖营销业务应用系统中数据逻辑关系，一方面利用多源数据视角，打破数据孤岛，在营销相关系统中查模型初设及抽取数据，开展模型训练；最后将稽查结果代入模型，进行验证评估，并结合大数据迭代优化思维，对稽查模型优化调整，确定稽查模型应用渠道。在数据资源上，一方面深挖营销业务应用系统海量数据，梳理了业扩、抄核收、电费、计量、客户服务等营销业务应用系统多业务关联数据。；一方面横向融合了营销相关多源数据，应用了采集系统的日电量、电压、电流、最大需量值等数据；财务到账数据；营配调贯通停送电信息，线、变、户关系数据；调度电能量系统专线用户互感器信息数据；企业外部数据，如支付宝银行卡类型信息、移动手机。在数据组织方面，从相关业务系统抽取稽查模型所需数据，经过清洗、转换，形成基于主题应用的数据集。
构建模型时，从数据集和外部数据中获取相关信息，经过数据处理，形成标准数据，运用规则提取、阀值选择、风险判断等技术进行模型分析，再将稽查的异常数据代入模型，进行验证、评估，实现模型的迭代优化。
3在线稽查数据智能分析平台建设
为了提高营销稽查的信息化应用水平，实现稽查数据智能分析和应用，进行在线稽查数据智能分析和应用平台的研究与实现工作。透过数理模式来分析供电企业内储存的大量稽查资料，以找出需要的相关信息，开展多维分析和深度挖掘分析深层次问题。
通过对营销稽查管理工作内容与关注对象梳理，依托现有营销系统、客服95598系统中提取稽查样本数据与稽查结果数据，搭建一套完善在线稽查数据智能分析和应用平台。结合监控与稽查的异常信息，对营销稽查业务数据进行深度挖掘和多维分析，建立稽查数据科学分析与评价模型，开展多维分析和深度挖掘，把“死数据”变成支持营销决策的有用信息，全面提升营销系统信息化建设的水平和应用效能；提高对营销稽查历史数据的管理水平，为营销稽查提供有力的决策支持；对历史稽查数据中稽查对象之间的关联关系进行数据挖掘，得到了一些合理的规则，为稽查工作提供一定的指导意义；为快速定位营销服务质量短板成因，辅助营销稽查人员及时形成整改跟踪策略与应对措施，有效促进营销服务质量的持续改进与提升，提供智能分析技术支持，实现提升规范管理水平、提升精细管理水平、提升信息化管理水平、提升风险管控水平、提高客户满意度，同时实现提升供电企业经济效益。
对供电企业下属各单位的稽查工作开展的信息进行综合统计、分析和深度数据挖掘，通过数据挖掘体系的实践研究和信息建模，对营销稽查出的各个问题从业务、管理的各个角度进行深入客观的细分，给出合理的建议，为各级营销稽查管理人员的决策提供依据。
4营销稽查模型在电力营销管理中的运用
在报装管理方面，通过流程时限、异常报装信息、受电设施投运时间等特征维度，重点关注报装流程真实性，构建异常稽查模型。例如通过配电PMS送电时间，校验客户新装专用变投运时间。
在临时用电管理方面，从用户用电信息、合同签订等特征维度，构建临时用电管理异常稽查模型。例如临时用电到期，未续签合同继续用电问题，原来的稽查模型以营销业务应用系统中“是否停电”标志为特征值，但发现该标志被擅自修改问题，在引入采集系统日用电数据后，稽查准确度极大提高。
在抄表管理方面，从通过聚焦不使用采集系统数据或不使用采集系统抄表例日数据、以及用电变更情况下的抄表行为等特征维度，构建抄表管理类稽查模型，重点跟踪擅自人为调整电量、电量电费少计、漏计等问题。例如利用采集表止度数据，挖掘抄表例日至专用变暂停日之间电量电费延期发行问题，稽查模型首次试运行即发现200余万千瓦时电量延期发行。
在电量电费计收方面：从最大需量、计费示数项、用户受电设施异动等特征维度，构建电量电费计收稽查模型。例如利用采集系统记录每日最大需量值，并根据每日数据得出用于结算的计费周期最大需量值的这一多源数据特性，构建最大需量值多源数据交叉比较稽查模型。
在电费管理方面：从异常销账行为、预收冻结规范性、大额频繁电量电费退补、1对N（N对1）预收互转、客户计费信息异动等特征维度构建电费管理稽查模型，重点关注电费虚假核销等问题。例如在使用信用卡套现行为稽查上，首先在营销业务应用系统中稽查一张银行卡为多个营销账户刷卡缴费的疑似数据。之后应用支付宝的数据判断银行卡是储蓄卡还是信用卡，如是信用卡，则会出现提示不能转账信息。
在电能表拆装工作质量方面：主要从拆表止度信息，电能表安装前后用电信息等特征维度，构建稽查模型。例如通过采集表止度数据，校验营销业务应用系统拆表止度信息；利用拆表前后月、日电量数据异动，稽查疑似因装拆表工作质量引发的串户问题。在电能表消缺管理方面：主要从涉及计量装置缺陷消缺时长和手工抄表频繁度等特征维度，构建稽查模型。
在档案管理方面：一方面通过营配调贯通数据，稽查线、变、户档案差错，例如通过线路停电信息，与该线路上客户的采集系统用电信息进行比对；另一方面引入企业外部数据，溯源客户基础档案信息，例如与省公安厅就居民姓名、身份证、地址等信息溯源达成协作意向，开展居民用户地址门牌二维码收集。
5结语
营销稽查是各级电能经营企业对日常运营进行监督管理的基础措施之一，其稽查水平的高低直接决定着供电企业电能综合服务水平和相应社会经济效益的高低。而传统营销稽查模式在实时性、可靠性、高效性等方面均不能满足现代电力营销稽查的需求。因此，利用大数据挖掘、计算机智能分析等信息化技术，对稽查结果进行系统的、科学的深度挖掘，构建在线完善的稽查数据智能分析系统，有利于领导决策和营销稽查的顺利开展。
参考文献
[1]张倩.供电企业营销稽查管理对标典型经验[J].现代工业经济和信息化，2018，（16）.
[2]郑爱民.关于电力营销稽查中的问题及应对措施[J].科技创新与应用，2019，（31）.