黄瑜强
深圳市运达来电力建设工程有限公司 广东深圳 518000
摘要：实际工作中，电力系统的运行过程常常会受到很多因素的干扰，使得整个电力系统运行时容易出现震荡、超过负荷等非正常状态，而造成设备故障及突然停电等突发状况。人工智能技术可以有效地起到提高保护的智能化水平的作用，能够最大限度地减少因超负荷运载等问题而造成的突发事故的发生，因此为了能够在电力系统出现故障时及时切除故障，应在电力系统继续保护中科学地运用人工智能技术，从而促使我国的电力行业进一步持续稳定地发展。本文首先简要地描述了目前我国电力系统继电保护的应用现状，然后详细探讨了人工智能在电力系统继电保护中的应用，希望能有效地改善或解决相关问题。
关键词: 人工智能技术； 电力系统；继电保护； 应用
引言
伴随国内社会经济的进步，百姓的生活品质也有了很大的提升，使得百姓实际需要的用电量也愈来愈多，并且电力企业的供应电量品质标准也变得愈来愈高，致使固有的继电保护设施已经无法吻合百姓的实际用电需要，唯有将其持续性地做出优化，才可以更好地为百姓供应优质的服务，继而推进电力行业的进步。
1、电力系统继电保护的应用现状
现将继电保护的具体应用进行详细的阐述：（ 1）伴随着社会的不断进步，相应的继电保护装置也发生了极大的变化，变得更加多元化，并且对保护装置进行合理的选择可以影响继电保护工作的顺利进行，因此，在实际的选择中，工作人员要选用功能齐全、可靠性的装置，进而使相应的工作得以高效的运行。（ 2）在电力系统不断发展的过程中，对继电保护功能也提出了新的要求，要确保功能可以有效符合相关的需求，主要功能有：对线路、电容器进行全面的保护，基于这些功能给继电保护带来积极的作用。与此同时，要想使继电保护技术能够得到极大的提升，就要把它与现代化技术进行有机的整合。一般而言，把网络技术与继电保护技术进行融合，从而确保继电保护工作效率得到提升，同时使其整体的运行水平更加高效。
在具体的应用中，第一是全面收集综合信息，进而对信息进行有效的分析，对于控制系统而言，其可以对整个电力系统的运行加以把控，此外，通过装置的不同原理进而实施有效的搭配，这样一来，就能够实现优势互补，同时确保相应装置的最优化。第二是通过使用自适应技术，在实际的应用中，可以体现出对综合信息实施管控，进而能够及时阻止故障产生的消极影响，与此同时，还能够将正常的元件与故障元件进行隔离，进而避免影响正常元件的稳定运行，在很大程度上减少了对电力系统的影响，进一步使继电保护作用得以有效的发挥出来。
2、人工智能技术在电力系统继电保护中的应用
2.1 专家系统的应用
对于人工智能技术来说，专家系统是其中重要的组成部分，她也是一个智能的程序系统，通常来说，专家系统中都包含很多的知识以及理论研究，是从许多领域的实际操作中得来的经验，通过专家系统中包含大量的数据库信息，在继电保护的运行中，如果出现某些故障和异常信号问题，人工智能技术可以及时对专家系统中的相关系统进行调动，从而选择和此故障相似的案例，并且做出推理和判断，对专家的决策进行模拟，从而达到继电保护的目的。一般来说，专家系统在继电保护中的应用可以用来解决一些复杂的难题，尤其是对于现阶段的发展来说，在电力系统中有很多新型技术和设备的出现，通过专家系统的应用，可以有效解决现阶段存在的问题，提高继电保护对于电力系统的作用，加强它的功能模块，使其赋予了新的活力。在专家系统中，它的主要特点是具有透明性、启发性以及灵活性，是通过专业的逻辑知识来对故障进行真实的判断，从而采取灵活的处理方式，对电力系统的运行来说也提供了另一层的保障。
2.2 暂态稳定计算的应用
对于电力系统来说，人工智能技术还可以应用在暂态稳定计算中，从而系统的对电源线路进行布局和分析，自动的为继电保护装置提供相关的科学依据。一般情况来说，暂态稳定计算都是要对电路进行一个假设，先判断电路的故障原因，然后根据原因去进行分析，如果在分析过程中没有出现互相排斥的现象，就说明假设过程是正确的，如果出现了其他现象，则需要重新进行假设，再以此类推下去，这种计算方法就是通过计算机以及其他软件模式的应用，从而获得稳定的分析结果，可以对电力系统进行加强保护的功能。但是通过人工智能技术的应用，可以大幅度的提高计算过程，进行全自动分析的过程，与过去的模式相比，提高了工作过程中的效率，解决了容易出现失误的难题。
2.3 模糊理论的应用
模糊理论是一种新型汉年，集合了信息和人工智能等相关技术，通过模糊理论在继电保护中的应用，可以有效的对电力系统中的故障进行初步排查，节省了保护过程的时间，为其他处理工作提供了良好的空间。另外，还可以通过构建电力模糊系统的形式解决新型电力系统的一些技术问题，提供了稳定的环境。
3、电力系统继电保护的发展趋势
3.1智能化水平越来越高
现阶段，随着我国人工智能技术的发展进步，它被广泛应用于我国电力系统的各个领域，在继电保护方面的应用也逐渐成熟。其中，神经网络是一种非线性映射方法。通过应用神经网络，可以解决电力系统运行过程中很多非线性问题，通过科学有效的计算方法得出问题结论。工作人员在进行故障处理时可以利用这种方法，在解决电力系统故障时，可以进行大量的故障样本分析，结合样本分析的实际情况，实现对电力系统故障问题的有效判断。同时，人工智能技术的应用优势不仅体现在可以解答电力系统运行中的复杂问题，而且可以提高问题解答的速度。因此，人工智能技术在我国电力系统继电保护工作中的应用越来越广泛，智能化水平也在不断提高。
3.2 网络化发展
计算机网络作为一种信息和数据通信工具，对我国工业领域产生了深远影响，也为工业领域提供了强大的通信手段支撑。在实际运行过程中，电力系统继电保护的作用除了切除电力系统的故障部件、降低电力系统故障问题的影响范围以外，还可以有效促进电力系统的稳定和安全运行。这个过程中电力系统继电保护装置需要了解整个电力系统的运行信息和故障信息，从而充分发挥继电保护装置的作用，实现电力系统的正常运行。在此背景下，我国电力系统继电保护在发展过程中的网络化水平越来越高。通过应用人工智能技术，可以帮助继电保护系统获取更多的电力系统运行信息，以此进行信息数据的有效分析，及时发现和处理电力系统的故障问题。因此，未来计算机网络技术在我国电力系统继电保护工作中的应用会更加广泛
结束语
在供电设施日常运转期间，经常会突遇各类问题而妨碍到供电设施的正常运转。为了可以在供电设施突遇问题的时候，用最快地速度将故障问题查找出来，并且在极短时间内将问题处理掉，就可以在研发电力继电保护设施的时候，将人工智能技术运用在其中，借助于这种新型技术能够增强电气设施的智能化性能，增强电气设施的工作效率，继而生产出大批量的电能，供应给用户使用，提升用户的生活品质，从而推进电力企业的进步。
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