刘艳红
广州航海学院 广东省广州市 511447
摘要：近年来我国科技水平的提升，人们对建筑行业的要求也在越来越高。建筑领域在发展中对于建材质量一直是实施严格管控的。施工过程选用合格的产品，才能保证整个工程的质量，做好全过程的检测目的是获得精确的结果，将每一项检测结果可能出现的误差进行关闭，将检验合格的建材应用在实际的建筑工程中，这要求不断减小检测误差，保证数据科学性准确性。本文就建材检测中常见的误差分析与数据处理展开探讨。
关键词：建筑材料检测；建筑工程施工；误差分析；数据处理
引言
建筑材料的检测主要对各种建材的性能、质量等进行检测，能够在很大程度上帮助我们判断建筑工程施工中材料的质量，帮助我们更加合理的选取合适的建材，提升建筑工程施工的安全性、效率性，有助于提升整体建筑工程施工的质量提升。因此，我们就需要不断的提高建筑材料检测的有效性，降低建筑材料在检测过程中的误差，降低其偏差，从而在建筑原材料上确保建筑工程施工的安全与效率。
1建筑材料检测的重要性概述
对于建筑行业来说要想将一个项目持续的做下去建筑材料就是其中的灵魂也是建筑项目的基础，同时建筑材料也是后续进行其他建筑活动所必须的活动基础之一，常见的建筑材料主要有混凝土、钢筋、砖等，根据项目建设需求的不同对于建材的需求可能也是不同的，所以，施工单位在进行建筑施工的过程中需要对建筑工程项目施工设计以及施工环境进行实地的勘察确保选择的材料正是项目建设中实际需要的这样才能又有的保证施工质量、保证建筑后续的使用安全。要知道建筑结构和建筑工程会受到建材质量的直接影响。所以，总的来说建筑施工单位要从根本上认识到建筑施工质量很大程度上取决于建筑材料质量的高低。在建筑施工开始之前必须要对施工所使用的建筑材料进行检测从而使得建筑材料的质量得到保障，也能在一定程度上使得建筑施工的舒适程度得以提高。
2建筑材料检测常见误差分析
2.1系统误差
该误差同试验过程当中无法消除的因素，以及没有做好试验方式的正确检测具有直接的联系。该误差在形成、出现方面具有一定的规律，在经过判别检测数据存在系统误差情况后，即可以联系问题表现规律寻找问题原因，通过对试验方式进行改进，做好仪器仪表的检定工作，来实现系统误差因素的消除。而对于受到实际试验条件影响，而无法彻底消除的系统误差，则需要对修正值进行引入，以此修整检测数据。从数据角度来说，在实际建材检测当中常见的系统误差有变化和固定两种类型，对于固定系统误差来说，是在两侧数据当中，存在一个符号保持恒定的固定数字偏差，如试验机存在零点漂移情况，当该情况存在时，则可能导致固定系统误差问题的发生。变化系统误差方面，同外界条件的变化具有关联，如水泥试验时对于环境的湿度以及温度具有要求，则误差与该方面具有关联。具体来说，在实际试验中要做好水泥实验室温湿度的控制，保证温度在18-22℃之间，相对湿度在50%以上，同时保证在检测过程当中使用的设备、工具、样品以及拌合水都室温具有一致的特点，养护箱温度在20℃，保证相对湿度在90%以上，同时做好试件养护水温控制。对于这些要求，其目的都是为了对试验当中的准确度以及稳定性进行提升，最大程度降低系统误差。对于变化系统误差来说，在实际工作当中很难从数据层面发现，仅仅能够通过同时用几种测量仪器、不同测量方式对同一对象进行测定，通过对检测数据的比对，以此实现对数据的校核目标。对于系统误差的变化类型，则可以根据数据前后顺序对存在偏差情况的规律进行分析，以此判定是否存在周期性累进规律以及变化规律，在对其形成因素进行分析的情况下做好处理。
2.2过失误差
过失误差是由于人工操作时出现了失误导致的误差，质检人员的主观因素以及操作一句没有严格按照规程，凭借经验来进行数据实验值的获取等，上述因素均为过失误差出现的原因。
过失误差一般表现为刻度读错记录错误，建筑材料检测分布原理没有得到正确实施，导致了测定只与鉴别只出现了偏差等数据。在发生过失误差时，往往出现违背正态分布理论的范围内波动。
2.3偶然性的误差分析
建筑材料检测的偶然性误差来源于检测的外部因素的影响，主要包括了变化的环境因素以及自然因素等的影响。在实际的建材检测过程中，偶然性的误差是难以控制的一个部分，自然环境等因素往往具有很强的不确定性，这些较为细微的变化以及细微的因素，在部分时候也会对建材实际的检测产生影响，并且，造成的误差结果也是具有很强的不确定性的。
3数据处理
3.1数据处理参数
在实际建材检测当中，所获得的测定值是误差同真值的和，误差为随机变量，并因此使所获得的测量值也是随机变量。在该过程中，对随机变量进行反映的统计特征数有：第一，算数平均误差。在数据表示中，样本均值是数据的集中位置表现，通常算数平均值更接近真值，其误差具有有正有负的特点。在求均值之后，即能够消除掉一部分的正负误差，以此对试验数据的真实面貌进行显露。在实际数据处理当中，算数平均值的作用即是对数据当中存在的部分随机、局部波动情况进行消除，以此实现数据集中位置的表征；第二，标准误差。该误差又称为标准离差、标准差以及样本均方差，是一组数据的重要标志，能够对随机变量的平均状况进行反映。在实际数据处理当中，单纯掌握样本的均值还不够，还需要在此基础上对算数平均值附近的偏差、分散程度进行了解，并通过标准误差的方式进行反映。当S值越大时，即具有较大的数据离散性。当S值越小时，也将具有较小的数据离散性；第三，变异系数。对于两种性质相同的数据来说，当其具有相同标准误差时，即可以了解到两组数据具有相同的均值偏差程度，同均值的大小情况不具有联系。在实际工作中，做好相对偏差的考虑非常关键，变异系数也是对算数平均值同标准误差间的比值进行表示，通常对数据的相对偏差程度进行衡量。
3.2建材检测数据结果的评定方法
由于环境、人为等不确定的因素，导致建筑材料的检测与实际的应用之间可能还是存在着一些误差的。为了进一步的降低检测结果与实际使用之间的误差，就需要我们合理的选取建材检测数据的评定方法。在实际的使用过程中，我们需要根据建材种类的不同，来确定不同的评定方法。例如，在进行混凝土材料的强度检测结果评定的过程中，我们就需要结合试验数据和实验标准，选取抗压强度值的算术平均值以及最大、最小值，以选取的数值与中间数值之间的误差为15%为有效数值，误差如果大于15%，则该次检测结果不准确，需要再进行相应的检测。
3.3程序操作严格、规范取样
按照严格的程序操作，做好规范取样，对抽样对象进行严格的计策，作为检测工作的主体，检测机构要进行公正有效的测试，具备检测资质，按照法律法规严格执行权力和职责。把握操作节点，对建材信息进行雅阁的检查，确保信息完整准确。对原始数据进行读取和记录，精确到最后一位估计值。
结语
综上所述，建筑材料的检测水平直接影响了当前建筑工程施工的质量，在目前实际的建筑材料检测中，我们还需要加强材料检测的规范化管理，合理的运用数据处理与分析的作用，减少建材检测中的误差数据，提升建筑材料检测的合理与有效性。
参考文献
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