凌文霆
浙江华欣电力工程有限公司 浙江平湖 314000
摘要：随着技术的迅速进步，大数据技术的发展极为迅速，并广泛应用于监理工作中，以便对监督活动进行更全面的数据监督和总结分析。基于大数据技术，监督及相关系统不断完善，电力企业监督工作做得很好。
关键词:大数据;监督;科技
引言：
近年来，大型数据技术得到广泛应用，在促进行业发展方面发挥着重要作用。电力公司正在发展一个涵盖监督诸多方面的大型发展系统，很难满足监督的要求，尽管规模不同。采用大型数据技术可以大大提高电力公司监督机构的效率，这对电力公司的可持续发展至关重要。
1技术方法
大数据技术是许多行业中使用的重要技术，它主要包括四种技术:存储数据库、分析技术、分布式计算技术和SQL数据库技术，每种技术都有其自身的优势，其技术水平不断提高。分析技术使分析和处理大数据的速度比传统的数据分析和处理技术快10倍甚至100倍。
当数据源的真实性和准确性得到保证时，可以通过将车辆的全局位置记录和警报数据与汽车、月结单、车辆维修记录等数据进行比较，准确地识别问题并创建可靠的跟踪。例如，如果将车辆的轨迹与月票的结算批相匹配，则发现绑定到月票的车辆的结算日期明显超出其范围，且与当天车辆的轨迹不匹配，则可以暂时确定被盗月票的嫌疑。
通过使用数据进行全面的数据比较分析，今年实际可用的效果是耗时、不准确、经过验证和压倒性的。2018年，上述大数据分析模型在深圳的应用方面得到了显着改进。它能够发现和处理准确率超过90%的问题，证明率为55.3%，大大提高了监督的有效性。
2大数据在电力企业监督工作中的应用
监督是电力企业发展的重要任务之一，其效率直接影响电力企业的可持续性。大型数据技术在电力企业监督中的应用，使得电力企业发展过程中大量数据的收敛分析成为可能，并对电力企业发展和用户能耗的各种数据进行了分析。此外，由于采用了大型数据技术，电力公司从常规电网扩展到智能电网。通过计算和分析，可以更好地了解网络的实际运行情况。停电时，信息将直接发送到信息中心，员工可以分析异常数据，准确定位停电或停电情况，及早发现网络瓶颈，提高电网的安全性和可靠性。此外，大型数据技术应用可实现电力公司的智能电源管理，预测能耗，管理能源用户，不仅降低电力公司的开发成本，而且降低能源效率。利用大量数据为电力企业建立综合平台，全面控制电力企业的所有职位、员工绩效和趋势，通过系统数据分析及时发现不足之处，不断完善和完善电力企业监督，促进电力企业健康。
3工作成效
3.1推进主体责任和监督责任的夯实
过去，一些基层单位的纪检监察机关在每个节点都进行暗访，但在发现和处理未受监督和未受监督的问题方面缺乏成效。
“培训和问责”方法，总结和推广大数据的经验和方法，组织培训和学习，促进大规模数据监督的实施，建立问责机制，有效改变监督和纪律措施，、不敢面对困难的局面，促进基层单位从“不想要、不会要”到“积极堵塞管理漏洞”，实现“零线索”的突破。借助更大的数据技术，我们可以全面监控所有官员的行为，真正落实“再监督”的职责，如实施在线监控、定期总结、重点排查高风险问题、全程打分等监督方式，从而更全面地控制监督工作的大局，并通过界面展示各种数据图表，更全面地控制整个监督机构，并提供关于各种风险点实际情况的数据。此外，有针对性地调查高风险问题有助于自动识别风险并分析例外数据，以确定问题。当然，在实施大型数据技术时，应明确界定所有利益攸关方的监督责任，以确保顺利实施并充分利用大量数据的优势。
3.2完善制度和管理
通过对大数据的监督，可以发现管理体系和管理方法的漏洞，及早发现僵化的系统实施等问题；促进主管管理部门对相关机构进行修订和完善；并促使问题迅速重组，进一步完善制度。因此，可以通过定期总结和分析大量数据，分析系统和管理方面的弱点，特别是有问题的部分，为改进系统和管理提供了可靠的基础。
3.3促进良好政治生态的形成
大数据存档表明，问题线索的数量反映了高→低的趋势，并清楚地表明了监控大量数据的有效性。这导致库存减少，限制了增加的数量，控制了变量，并促进了业务的快速增长。此外，大数据技术的应用可以更全面地控制社会的发展，党的官员可以集中精力学习知识，树立武装现代化精神和良好工作的价值取向。
3.4提高企业对纪检监察工作的重视程度
纪检监察是党章赋予的职责。纪检监察具有政策性强、综合性强的特点。为了真正发挥纪检监察在日常工作中的重要作用，电力企业必须高度重视纪检监察工作，在实际工作中给予积极支持，并根据电力企业的实际情况，统筹规划纪检监察工作，真正做到纪检监察工作落到实处。
3.5强化纪检监察的监督职能
监督、纪律和问责是纪检监察的主要职能，为有效推进纪检监察工作，日常监督管理应采取多元化管理方式，认真开展诚信风险防控，切实做好企业各岗位人员的监督管理，规范企业党员、干部和职工的日常行为。目前，电力企业中有一些领导干部不按规定办事，不按命令办事，爱摆架子，说空话，“四风”问题依然存在。为此，首先要充分利用监督和纪律的作用，认真实施警示约谈，早抓、防微杜渐，确保领导负责任、廉洁奉公。二是创新监督机制，与内部财务、审计、人事等相关部门合作，建立大规模监督模式，突出监督重点和针对性，拓宽监督渠道，增强监督有效性。
结束语：
大数据在电力企业监督中的应用，可以大大提高电力企业的监督水平，同时在电力公司的智能、自动化和数字定向方面发挥关键作用。电力公司的持续监督要求我们进一步完善工作方法，发展创新的工作方式，找到更适合当今电力公司的方式。
参考文献：
[1]田君杨,杨彦,黄超,李海勇,蒋连钿.基于大数据的精益化管理在电力行业的应用[J].集成电路应用.2020(02)
[2]范逸欣.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].现代营销(下旬刊).2016(08)
[3]李石,赵苏虹.大数据在智能电网中的应用研究[J].电工技术.2019(24)
[4]王春波,李林,陈刚.大数据时代电力企业财务管理存在问题和解决对策[J].中国高新技术企业.2017(02)