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摘要：网络技术发展至今，电力系统信息安全防护体系也临着更大的风险与挑战。电能作为一种可再生的清洁能源是人类生存的物质基础，保证电力的正常供应既是社会再生产的需要，也是满足居民日常基本需求的重要举措。在大数据技术的支持下，应不断提升电子系统信息安全防护，保证居民正常用电安全。本文从当下电力系统存在的信息安全问题出发，探索大数据技术同信息安全行业融合的可行性方案，旨在为相关工作者提供帮助，促进我国电力系统的健康发展。
关键词：大数据；电力信息安全；应用
1 引言
随着信息时代的到来，电网的信息化水平不断提升，并建立了众多电力信息管理系统，虽为公司运营管理带来了诸多便利，但也面临着诸多网络安全问题。网络安全评估通过对电力信息系统网络安全及其变化趋势加以预测估计，并制定有针对性的安全防范措施，因而在电力信息系统安全运行中越来越受关注。
2 电力信息系统功能设计要求
2.1 安全性要求
鉴于电力系统安全的重要性，在电力信息系统构建中安全是首要条件，而且该系统是开放的，保障海量用户信息安全尤为关键，所以，为保障客户在登陆、访问、交易等行为的安全性，要建立完善的信息安全管理机制。通过采取技术性手段，要从网络环境、软硬件设施、数据存储等方面确保交易行为的安全，相应数据还要作加密处理。此外，还要具备抵御外部攻击的能力，以免系统或用户数据被非法获取，要对登陆用户的身份进行严格的验证，还要有攻击防护手段，确保电力信息系统用户数据的安全。
2.2 存储功能要求
由于电力系统规模持续增长，电力信息系统中所涉及到的设备、用户等数据资源更加庞大，而且要求系统数据传递要具有实时性特点，传统存储方式显然无法满足，大数据技术的发展，为电力信息系统数据存储带来新的方向，能够提供更高效的数据存储技术支持，也满足了信息系统功能拓展的需求。
3 电力系统安全防护的现状
3.1 缺少综合性防护体系
互联网技术的发展一方面便利了消息交互与信息处理，另一方面也增加了信息安全风险。目前，我国电力企业已经初步建立起内部网络系统，电力信息经网络传输实现共享，这就导致内部信息在传递过程中容易受到网络攻击，严重威胁电能调度网自己居民用电信息、发电信息的数据安全。当前，电力信息系统缺乏完善的防火墙体系，数据安全难以得到有效保障。
3.2 大数据系统运行效率低下
大数据系统运行效率高低与否，将直接影响到电力信息安全性的维护质量。近几年，随着我国智能化电网建设水平的不断提升，在各个地区已经全方位布局智能电网。然而，在智能电网建设过程中，由于对各种智能化、自动化和信息化技术等的应用，而导致电力信息面临着被泄露的风险。然而，在我国一些经济欠发达地区，由于智能电网建设水平与沿海城市相比较还存在着很大差距，导致其在电力信息安全维护中，凸显出大数据系统运行效率低下的问题。大数据系统运行效率低下可能会导致无法及时捕捉到电力信息，进而影响到电力信息嗯安全性。在大数据技术的应用下，如何通过提升大数据系统运行效率来维护电力信息安全性，这已成为保护电力信息安全面临着的重要问题。
3.3 缺乏长期规划
电力系统安全防护是一个庞大的体系，其中包含有诸多方面的内容。目前，我国已经在配电网自动化与电力调度自动化领域取得了突破性进展，然而，我国现行的电力信息安全系统却缺乏一个长远、系统性的规划。信息安全管理制度相对落后，且实际操作性不好高，许多电力安全策略受到技术水平与实际情况的制约仍处于计划阶段，并没有落到实处。此外电力系统网络信息安全缺乏统一的考察标准与考察方式，非专业人员难以发现现行管理体系中存在的安全漏洞。
4 大数据在电力信息安全中的应用对策
4.1 优化大数据技术装置
大数据技术装置对电力信息安全维护的影响比较大，只有进一步优化电力大数据技术装备，才能为电力信息的安全性维护提供关键性条件，对有效维护信息安全产生积极意义。例如，在应用大数据技术的过程中，相关电力部门要树立与时俱进的发展理念，加强对当前大数据的应用管理。总结目前电力大数据的基本优势和特色，并从中挖掘出一些性能优越、管理价值突出、信息维护安全性功能强的技术装置，然后将这些技术装置应用于电力信息的安全管理和控制中，这可以有效保障电力信息的运行安全性，对促进电力系统的安全运行，尤为重要。当前，许多地区为维护电力信息安全性已引进智能电表和附属装置，在这个过程中，电力部门要充分提高管理水平，应用各种创新和先进的大数据技术装置，为维护电力信息和数据安全性创设优质条件。
4.2 充分利用大数据技术的基础性资源
电力资源作为人为生存发展必不可少的能源关系到每一个人。大数据技术能够整合行业内的各类资源，在信息安全保护方面意义重大。集中行业内数据管理的成功经验，加强行业内部各企业之间的交流合作。总结行业内电力安全信息管理过程中存在的问题，以行业协商、共同开发为基础，建立行业统一的信息管理模式和安全防护体系。将网络风险与网络漏洞汇总到大数据网络中，就已有的漏洞体系开展后期的预防工作，避免已有的漏洞重复出现。大数据平台对安全系统未知风险具有较强的预测能力。
4.3 电力信息安全技术
为确保系统用户信息安全，不仅要具备信息安全相关技术以确保电力信息系统数据安全，还要具备容灾机制，以免发生存储介质损坏等严重状况。首先是身份认证技术，该技术的应用，能够有效抵御非法用户的入侵，使得电力信息系统用户信息得以保全。其次是密钥的生成及更新，对于出现窃取密钥的情况，应当进行及时的更新，并且对密钥及证书，要采取定期更换的管理策略，还要对历史密钥等予以妥善保存。最后是系统容灾机制，主要采取的技术手段便是数据灾难备份，能够在存储介质损毁时，有效降低灾害所造成的损失，通常来说，根据数据备份位置的不同，主要有本地复制与远程复制两大策略。
4.4 动态监测网络漏洞
在大数据共享的背景下，各电力子公司的运行情况以及系统防护漏洞受到攻击的情况能够实现共享。其他公司也能够第一时间发展安全系统的薄弱环节，予以重视，立即处理，降低大规模漏洞出现导致系统崩溃的可能。一方面，使用专用虚拟网络和IP拨号技术提升企业的安全防护能力，另一方面，利用大数据技术建立信息情报网，通过在线指导以及在线培训，提升工作人员的应对系统漏洞的能力。
5 结束语
综上所述，随着大数据技术的不断发展，其已经被广泛应用于电力信息安全维护中。在电力信息安全维护过程中，充分发挥大数据技术的重要价值和优势，可以获得意想不到的效果。为将大数据技术全方位应用于电力信息安全维护中，需要全面应用各种大数据技术、提升大数据系统运行效率并培养专业的大数据管理人才。
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