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摘要：随着我国科学技术的不断发展，创新化技术也在不断地创新和完善，对我国市政工程的发展速度、发展规模以及发展决策产生了重要的影响。大数据背景下，市政工程可以通过大数据技术对施工设备、施工技术和施工人员等进行更加有效地监督管理，为做出工程发展决策提供数据支持和保障。
关键词：大数据技术；市政工程；监管模式；措施分析
1大数据技术
大数据技术可以分为“数据”和“分析”，“数据”是指互联网服务器上的各种行业、企业和个人的信息数据资源。“分析”是指计算机系统根据用户需求进行的庞大的数据收集、挖掘、分析、计算和整理过程。应用大数据技术能够为市政工程施工过程提供庞大且专业的数据分析和数据计算支持，提高数据采集的高效性。随着移动通信网络技术的发展，大数据技术在市政工程监管过程中发挥越来越明显的作用。大数据技术为市政工程监管过程进行快捷且高效的数据挖掘，并且根据不同监管需求进行不同方式的结果展示，逐渐形成独特的“市政工程监管大数据画像”。
2市政工程监督管理模式现状
2.1传统监管模式
传统市政工程监管模式是以开工前资料审查报验、施工过程实体质量抽查抽测、现场施工监理资料检查、竣工验收监督等方式对工程项目进行监管，现场主要依靠监督员的个人经验和专业技能对工程进行监督管理，普遍存在制度执行不规范，执法尺度不准确、审查流程不严谨、无法做到全覆盖全过程监管等弊病。
2.2监管信息软件系统辅助监管模式
近年来，随着信息化建设的广泛开展，各地城市的市政工程监督管理部门进行了监管信息软件系统的探索和改革，也取得了一定的成效。目前应用较多的是通过监管信息系统软件采集监管过程信息和数据，完成监管流程，形成标准化、规范化、制度化的监管体系，充分体现政府行政机关的透明度、公正性和服务性。借助先进的信息技术手段，使监管记录简易化、智能化，这从一定程度上减轻了监督基层人员的重复工作，有效提高了监管效率。今后还应将继续完善监管系统软件，形成标准化、规范化、制度化的监管流程，探索企业端、管理端信息采集的范围，提高监管流程程序化设计的可操作性。目前开发较多的市政监管信息平台，系统开发程度和整合性较低。本质上更偏向将传统模式下的文书表单编辑过程变成系统软件操作。这虽然一定程度上减少了监督人员的文书编辑、审批流转等工作，但距离真正的信息化管理还有很大的差距。
2.3大数据平台下监管模式的转型与探索
利用大数据治理的理念，探索基于BIM、大数据、智能化、移动通讯、云计算等技术在工程质量、安全监管的模式与机制，加强信息技术在工程质量安全管理中的应用。建立完善工程项目质量监管信息系统，对工程实体质量和工程建设、勘察、设计、施工、监理和质量检测单位的质量行为监管信息进行采集，进而实现工程报监、建设过程执法检查、竣工验收备案、建筑工程五方责任主体项目负责人等信息共享，保障数据安全性和可追溯性，提高工程质量监管水平；建立完善建筑施工安全监管信息系统，对工程现场人员、机械设备、临时设施等安全信息进行采集和汇总分析，实现施工企业、人员、项目等安全监管信息互联共享，提高施工安全监管水平。这是大数据时代对市政监管部门新的要求。
因此，借助政府信息化水平，完善部门信息共享机制，依托市政监管信息平台和相关系统管理数据交互共享，建立健全数据采集、开发利用的相关标准体系，实现市政监管大数据的采集和集成应用，是今后市政监管模式信息化建设的重点转型方向。
3大数据环境下促进市政工程监管模式创新的措施分析
3.1大数据挖掘技术的应用
数据挖掘技术的基础是基于数据收集、数据挑选、数据保存的现代化科学技术，是大数据技术中的一种，其应用过程需要与现代信息技术进行融合。
数据挖掘技术与过去的数据技术相比，更加高速、智能和简便，实现市政工程监管下将“数据化理解”最终转化为“商业化理解”。数据挖掘技术能有效提高市政工程监管中处理工作的效率，并提高监督管理过程的准确性，减少失误的出现。对于现代化市政工程监管系统来说，数据挖掘技术能帮助其进行全面的管理数据处理水平和分析水平地提高，为市政工程监管决策和计划提供有效参考。一般的市政工程监管在应用数据挖掘技术过程中，先针对要解决的问题进行大量、真实的数据资料准备，然后通过大数据技术对数据进行数字建模，更好地进行数据理解。最后将需要处理的问题与建模结果相对比，得出决策建议和评价，从而得到处理管理问题的答案。
3.2大数据存储技术的应用
市政工程监管建设对于数据的存储安全提出了更高的要求，因此可以利用大数据技术中的存储技术，提高数据存储的安全性和有效性。在具体的应用过程中，大数据存储技术首先对通信网络技术进行分类、选择和整理，最后根据需要进行网络异构数据库的建立。面对众多复杂的信息，市政工程监管人员可以通过存储技术提高市政工程监管的感知效果，增强市政工程监管的包容性。同时，存储数据具有快速的信息检索功能，帮助工作人员进行快速的信息数据查找，满足市政工程监管运行需要。
3.3企业和个人信息化管理
经过系统平台的数据录入，企业的基本信息、资质等级、奖惩等情况可通过信用评价体系得出公正客观的评价；行业内管理人员教育背景、资质证书、历年参与工程建设成绩和处罚都在系统中留下追踪记录，有助于个人能力等级评定；劳务人员流动性大，借助大数据平台对劳务人员信息进行收集统计管理，通过实名制登记系统对行业内劳务人员进行信息化管理。这些举措都是为了借助大数据平台，进行下一步综合评价，风险预控的有力支持。
3.4借助评价体系进行风险防控
结合大数据平台统计分析结果，通过上述企业信用评价、管理人员信息综合分析以及工程监管动态信息，监管部门可以探索制定合理的评价规则，建立评价模型，进行综合等级评价，指导建设工程项目统一策划，合理配置企业和人力物力资源。一方面，借助大数据建立的评价体系，进而建立风险评价模型，对建设工程的薄弱环节提出风险点，促使管理层提前做好风险防控和应急响应措施。另一方面，监管部门也可根据评价结论，针对性地加强监管，提高巡查频次和抽测力度，对薄弱环节重点把控，降低质量安全事故。
3.5依托监管制度整合信息化平台
传统的工地现场监督检查，施工资料抽查，材料抽查抽验等手段，无法做到对工程项目的全过程多覆盖的监管。现代化信息技术已能实现在线监控监测，实时动态管理也有了成熟应用。但信息化管理仅仅是一种手段，是科技赋予建设过程质量安全监管的具体表现。信息化管理发挥作用的前提条件是监管过程中质量安全监管制度是否完善，是否符合信息化操作规则。对于市政工程而言，要建立切实可行且操作便捷的监管信息平台，完善制度流程，建立全面化、标准化、程序化的监管规程，监管部门必须立足制度设计，不断完善细化系统软件操作细节，弥补系统漏洞，监管流程严谨闭合，使信息化平台与监管制度真正有机融合。
结束语
综上所述，现代城市经过近几年的信息化建设发展，城市管理中市政行业监管信息化模式已经逐步研究推行，但从长远来看，市政工程监管模式仍需进一步转型提升。市政工程监管行业信息化建设不但要满足自身管理需求，还应当配合相关业务系统的监管信息化管理，利用BIM、物联网、大数据等信息技术，统筹构建一体整合大平台，共享共用大数据。
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