天津轨道交通运营集团有限公司
摘要：目前，随着我国科技发展迅猛的趋势，我国的城市轨道交通运营管理必须由单一化向网络化管理转型，大数据技术在这一转型过程中发挥极其重要的作用。本文主要针对城市轨道交通的运营管理中大数据技术的应用策略这一问题进行深入研究，首先阐述我国当前城市轨道交通运营管理的现状，再根据出现的问题提出一些具有建设性的对策，为我国城市轨道交通运营管理的持续发展奉献一点力量。
关键词：城市轨道交通；运营管理；大数据技术；有效对策
随着我国不断发展城市建设，城市轨道交通建设也随之高速发展，线路逐渐呈现增多趋势，我国大部分一线城市的轨道交通已经形成较大规模，对城市的建设与发展带来了不良影响。当前我国城市的轨道交通运营管理由每条线路各自运营的管理方式向综合多元化运营管理方式进行优化改善，最终形成一个整体化的城市轨道交通网络结构。
一、我国城市轨道交通运营管理现状
在城市轨道交通的实际运营过程中，各条线路的客流量分布不均，每个路网所承担的交通线路功能不同，这在一定程度上大大增加了城市轨道交通网络化运营管理的难度，还有轨道列车运行时间与方式各异、每条轨道的路线规则制度不同、线路之间相互衔接与调度复杂程度高，路网结构将会因为客流量的持续激增受到冲击而出现跨线车流复杂等诸多问题。总而言之，我国城市轨道交通运营管理现状仍然存在很多问题。
1.信息共享水平较低，实时数据质量需要提升
在我国城市轨道交通管理体系中，各专业系统，例如，车辆信息、信号、通信设备、AFC、线路、供电、机电、FAS、BAS等是各自单独管理与维护的形式，这样的形式常常导致各专业系统相互之间出现管理信息不一致等数据方面上的问题，相关管理者无法整体掌控各专业系统中设备运营能否对应的实际情况。当前我国城市轨道交通运营数据质量管理现状中依然存在着部门工作数据量巨大且时效性不强等缺陷，缺少效率较高的清查工具，导致相关工作的积极性较差，实时数据经常不够准确、完整、延时，进而严重影响了管理者对实时数据预测与分析的准确性，以及相关决策的科学性。
2.业务实时监控能力较低，存在监管风险
在我国城市轨道交通管理的体系当中，各专业系统均有独立的管理软件进行实时的业务监控，没有形成整个轨道交通管理的联动监控，风险监控不够及时，实时信息滞后，最终造成城市轨道交通出现一系列的安全层面的隐患与监管风险。
3.运营数据挖掘不足，管理决策能力较低
由于受到传统的数据分析与处理技术的限制，城市轨道交通在运营管理时无法对海量数据进行及时、完整、客观、全面地挖掘利用，不能将数据的作用充分发挥到最大限度，也会经常错失获取有效数据，进而使城市轨道交通运营的管理者在做决策时无法做到正确性与科学性。部分城市的轨道交通线路运营管理系统中的相关业务有效数据远远超过几亿条，并且每年以几千万条的速度递增，但所应用的数据统计与分析技术不够先进，处理数据的速度非常缓慢，查询一条轨道交通线路的全部数据就需要耗时2个小时，并且查询系统极为复杂、准确性较低，完全没有时效性，严重影响到管理者所做出的对策是否有效。
二、城市轨道交通运营管理中大数据技术的有效应用
在城市轨道交通运营管理过程中，需要大数据、云处理、人工智能、云计算等技术的支持，来搭建一个城市轨道交通运营管理的大数据信息平台，可以对每条轨道交通线路进行深入挖掘，为管理决策提供技术支持，从而保障我国城市轨道交通运营的管理工作具有有效性，最终促进我国城市轨道交通的发展。
1.实时共享数据，保持数据一致，保障数据质量
当前在我国信息时代的背景环境之下，需要积极采用大数据技术，将通讯信号、轨道线路、机电、车辆等多个系统中的各类信息，例如轨道交通运营指标与运营状态、轨道列车延误情况、轨道交通设备的实时状态、精准度监测、各类故障统计、所属线路站台、轨道列车类型、车辆准点信息等整体数据信息统一采集至城市轨道交通运营的云平台，再为各类数据的质量分析设立一个统一标准的数据源，根据各个系统之间相互关联的关系，整体掌控各系统间的管理数据信息，实时信息共享，最终达到信息一致的目的，从而有效提升城市轨道交通运营管理数据的质量水平。
2.实现实时数据可视化管控
基于大数据科学技术的支持，我国城市轨道交通运营管理各个管理系统应施行实时监控分析、捕捉关键信息，以及预警分析等，需要相关管理者创设一个整体流程、实时监控、可视化数据的全新管理方式，以便于在城市轨道交通运营管理过程中，对突然出现的信息变动进行实时掌控，提升城市轨道交通运营管理的效率，将运营管理过程中可能遇到安全风险的概率降到最低。
3.智能化预判设备故障，及时维修保养
随着我国各个城市轨道交通的迅猛发展，轨道交通设备的使用数量呈持续增长趋势，原来的城市轨道交通独立运营管理模式需要改善，轨道交通设备的维修管理体系也需要随之优化改进，向着统一化与智能化方向发展。可以有效应用大数据技术建立城市轨道交通设备系统智能平台，将各条轨道线路与各个轨道交通设备的数据信息进行整合，分析预测轨道交通设备的总体运行趋势，详细掌握设备的运行质量状态，再根据其运行状态准确制定科学合理的维修养护计划，排查安全隐患。设备系统智能平台能够准确判别设备的故障类型以及出现故障的详细位置，使维修管理人员在进行维修之前，提前熟悉设备故障的详细信息与维修计划，进而提升轨道交通运营的维修管理水平。
4.建立符合城市整体规划布局的轨道交通线路客流量预测分析模型
在我国，城市轨道交通在人们日常生活中扮演着非常重要的角色。客流量作为最基础也是最重要的数据信息直接影响到整个城市轨道交通的线路规划。所以，掌握一个城市客流量现状与显著特征以及变化规律，对轨道交通的整体规划、组织日常车辆工作，以及运营管理具有极其重要的作用。对于客流量数据的分析和预测，管理者可以有效应用大数据技术进行分析处理。虽然一个城市轨道交通的客流量具有较大的流动性，但并不是毫无规律可遵循。时间因素、地理因素、天气季节等因素都会影响到客流量的变化，直接反映了一个城市的交通经济与社会活动发展。通过大数据技术对已存在和潜在的客流量进行有效分析，进而摸清客流量的变化规律，例如，整合早晚高峰的客流变化规律，综合筛选核心客流群体，仔细分析客流分布比较密集的住宅区、大型商圈和办公楼等，运用多种有效的营销手段，票价或服务等有针对性的向不同的客流群体传递相关信息，最大程度上保持城市轨道交通的客流量。
结语
综上所述，一个城市的轨道交通的有效运营与管理离不开大数据技术的支持。因此，在充分发挥大数据技术作用的前提下，相关城市轨道交通的运营管理者需要加强管理工作，提升管理水平，结合各个城市的轨道交通运营管理的实际情况，再将大数据技术所收集来的各类数据信息进行综合客观的分析与整合，进而建设出与此城市的实际状况完全相符合的大数据h云平台，为其他城市的轨道交通运营管理提供极为有效的参考策略。
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