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大数据时代下的新型电网规划体系分析袁艺通

发表时间：2020/10/12 来源：《基层建设》2020年第19期作者：胡婷袁艺通

[导读] 摘要：文章以大数据时代下的新型电网规划体系为研究对象，首先对大数据内涵分析进行了阐述分析，随后简单分析了大数据在电网规划的作用，最后着重对大数据时代下的新型电网规划体系进行了分析探讨，以供参考。

        国网山西省电力公司运城供电公司山西省运城市 040000
        摘要：文章以大数据时代下的新型电网规划体系为研究对象，首先对大数据内涵分析进行了阐述分析，随后简单分析了大数据在电网规划的作用，最后着重对大数据时代下的新型电网规划体系进行了分析探讨，以供参考。
        关键词：大数据；数据挖掘；新型电网规划体系
        目前，智能化电网在我国已经开始全面建设，信息技术也广泛应用于电力行业中，电力数据资源也有了自己的规模，并且增长迅速。数据的快速增长给电力行业造成了极大的困扰，数据处理方面也逐渐暴露出自己的缺陷，并且在固化数据的理念中也得到了体现。此外，随着数据的采集类型越多、粒度越高、数据的精细化程度越来越高，电力信息数据亦将持续其爆炸式的增长趋势。正是由于这些种种原因，我国的电网建设系统的创新与改革破在眉睫。而在完善电网系统的过程中，毋庸置疑的是我国电力行业技术的不断创新中所必须要经历的过程是电力大数据，不只是技术。同时，电网规划作为电力行业发展、建设中的关键环节，随着大数据时代的发展，要充分、科学的利用技术、理念，从而建立具有信息化、智能化特点的电力规划体系。
        一、大数据内涵分析
        大数据首要特点便是“大”，通常都超出了常规数据库软件工处理能力的数据集合，数据量大小在10TB以上。并且有着显著的4V特征，分别是大容量（Volume）、多样化（Variety）、低价值密度（Value）与高真实性（Veracity）。大数据在实际应用上，最为重要的价值是通过挖掘这些信息数据，能够从中获得一些潜藏的数据价值。主要是通过借助数据挖掘技术，来提取分析数据中的信息，从中挖掘出需要的信息，并能够分析数据集合的特征、走向等，从中发现这些数据应用价值。数据挖掘作为一种理念，最早于20世纪70年代提出，但由于当时计算机技术与信息技术难以满足实际挖掘需求，因此只能在一些简单的领域中应用，例如分析一些模型，优化车间生产流程等，如今在计算机与网络信息技术飞速发展的当下，人们迎来了大数据时代的同时，针对大数据的应用手段也日益丰富，从而大数据本身的价值也得到了更为充分的发挥，它赋予了数据挖掘更大的应用空间，因此在各行各业中，大数据在挖掘分析技术的发展下，得以实现更好的应用。
        对于电力行业来说，随着智能电网建设应用发展，产生的电力数据呈井喷式增长，电力行业也正式迎来了“大数据时代”，需要电力行业顺应时代潮流，通过加强对电力大数据的应用，挖掘大数据潜在的价值，从而有效推动电力行业实现更进一步的发展。在电力行业中，电网规划建设部门在预测电网发展、规划电网未来上发挥着重要的作用，因此需要尽快适应电力大数据时代对电网规划工作开展带来的理念与方法上的变革，通过加强大数据时代下电网规划体系建设，更好的推动电力行业的规划建设发展。
        二、大数据时代下的新型电网规划体系
        1、新型电网规划体系架构
        在电网规划过程中，针对大数据的应用即是通过研究分析电力大数据，找出数据变化规律，分析不同数据基本关联，并以此为依据，合理进行电力数据预测，并以此为电网规划提供新的思路。在这一思路下，首先应建立新型电网规划体系架构，该架构应包括三个核心部分，一是数据获取，在进行数据挖掘前，需要从各种渠道完成电力大数据获取，例如可通过卫星遥感、无人机航测、电力调度、运营、监控等，获取相应电力大数据。二是数据处理，通过建立电网规划综合信息数据库，来对收集的电力大数据进行集中处理，处理方式主要包含四种，分别是清洗修正数据、提取数据特征、开展关联分析、进行数据挖掘、预测，基于不同的数据处理方式，起到的作用也各不相同，例如通过对电力大数据进行修整清洗，能够为电网规划方案设提供有力指导，通过提取电力大数据特征，能够发现其中规律，更有利于电网规划风险评估，从而在新型电网规划体系架构的帮助下，有效提升电网规划质量水平。

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        2、新型电网规划数据获取
        大数据受自身 4V 特征影响，传统的数据获取方式已经难以满足实际要求，因此为保证获取的电力大数据更具有代表性，数据更加全面、真实，需要立足于电网规划区域内，采用更为先进的遥感、无人机测量等方式，有效提升数据质量，从而为后续的数据处理结果的准确性奠定坚实的基础。在实际进行区域规划规划过程中，一般规划区域有着较为复杂的地理环境，仅仅依靠传统探测方法，一方面实际效率低下，需要耗费大量人工成本，另一方面探测数据准确性不足，并且数据更新缓慢，严重拖慢项目实施进度，难以满足项目实际需求。当下，空天信息探测采集业务已经得到了深入的发展，通过借助这一业务，可有效解决上述题，实现数据的高精度获取，促使信息采集效率得到显著提升。
        3、电网规划中非结构化数据的应用
        针对电力大数据中的非结构化数据，具体是指一些难以用具体数字表达的数据，例如其数据在表现形式上，是以视频、图像、文件等为主，在当下电网建设发展中，上述这种非结构化数据增加较为迅速，这种数据难以用传统数据库进行集中处理，从而对大数据真实性、全面性带来的不利影响，严重限制了最终大数据应用效果。因此需要应用先进的数据处理技术，来妥善分析处理这些非结构化数据，深入挖掘这些数据背后潜藏的价值。在电网规划中，非结构数据的形式也比较丰富，主要包含图像、视频、用户交互、社会经济等数据形式，其中图像视频数据源自于遥感无人机测量，而社会经济数据则是由实地调研产生，主要以图表、文本等格式展现，用户交互数据更加复杂，来源也更加广泛，例如通过通话、网上交流、邮件、信件等渠道产生，在传统规划中，针对上述这些数据应用不够充分，从而严重限制了最终的规划方案效果。基于此，需要加强对这些非结构化数据的应用，有效提升大数据分析挖掘效果，例如针对图像视频等数据，可应用于电子地图的绘制，厂址规划等，社会经济数据，可应用于用电预测、方案设计和效益估算等，更好的发挥出数据作用价值。
        三、大数据时代下新型电网规划体系建设、展望
        新型电网规划体系的建设是对于本身的规划体系不断进行探索、总结并改善的过程。在建设新体系的过程中，切实利用和推广好信息系统以便于在相对统一的数据收集框架下开展数据收集工作；结合实际，了解本地电网建设系统设计各部分所存在的差异和不足，及时地合理地优化系统结构，从而不断提高收集数据的质量化、规范化、格式统一化等特点。只有有了好的数据基础才能有效帮助电力企业优化系统建设和资本支出。在未来的新型电网规划体系的建设中：（1）要坚持可持续发展道路；（2）要随着信息化和数据化的不断发展进行不断的创新，顺应大数据时代的大环境。与此同时，实现业务大数据与网络的完美融合会成为电力行业下一步发展工作的重点，而研究这一体系不仅能为电力通信网络提供了完美的解决方案，同时也是未来通信网络领域发展的重点。
        四、结语
        对于新型的电网规划体系来说，大数据时代的到来既是机遇也是挑战。随着电力数据爆炸式增长，大量数据需要存储、转发和处理，而这些大量的数据化处理无疑是给电网的信息网络建设提出了新的挑战。但实现大数据环境下新型电网体系的规划不仅仅有利于电网行业的发展，更能够有效的提高我国电力行业信息化的快速发展，并能逐渐健全我国的现有电网体系建设，成为我国电力行业信息化领域的一个新转折点。
        参考文献：
        [1]李健,李永强,张伟营.大数据时代下的新型电网规划体系[J].数字化用户,201723-23.
        [2]戴明明,赵辉,戴鹏,等.大数据时代下的新型电网规划体系的建设及发展[J].电子世界,2016(22):33-33.
        [3]张璇.大数据时代下电网企业财务管理转型构建应用[J].低碳世界,2016(26):233-233