韩涛
身份证号码：37070519870618**** 山东潍坊 261100
摘要：随着时代的进步，社会对建筑建设的要求不断更新提高，其关系也是越发紧密，建筑建设很大程度上影响着社会的发展。建筑施工技术在整个建筑建设过程中决定了建筑工程的质量和施工效率，地位不言而喻。因此，提高建筑施工技术是实现建筑建设专业技术重难点问题。如今进入大数据时代，不少行业已经在这个时代下寻求到新的突破方向，近年来，不断有学者结合现代化技术不断促进施工技术往数据化、信息化方向发展。
关键词：大数据技术；建筑施工；应用前景
引言
大数据技术应用在建筑工程施工、技术应用、运营管理等方面，发挥作用日益增强。运用大数据技术应紧密联系传统建筑工程施工建设形式，发挥现代技术优势，推进现代建筑施工建设迅猛前进。对建设工程施工技术应用、管理等方面运用大数据技术的效果进行论述，希望对推进相关现代建筑工程领域实现大发展具有借鉴作用。
1大数据技术概述
大数据就是大量的信息数据统计。与传统的数据不同，大数据具有数量大、数据类型繁杂、价值密度低、处理速度快等特点，在各行业工作范围内进行大数据技术应用，能促进工作效率提升，并保证数据的安全性、可靠性、精确性，目前得到了实践验证。我国在建筑工程施工建设中运用大数据技术，为海量数据分析和处理提供便利，有效规避了工程建设中的各环节容易出现的弊端。如在工程建设招标投标问题上，容易出现定价机制市场化不足、建设成本增加问题，如应对恶性竞争、评标履约能力不足等问题运用大数据技术可得到解决，该技术为项目招投标活动合理开展提供保障。
2大数据技术在建筑施工技术中的应用
2.1建筑能耗管理
建筑工程建筑中，建筑能耗分析是关键，其中的影响因素包括建筑光照、热交换等内部结构，在工程分析中，设计者一般会采用数据处理软件，对建筑工程的相关数据价值加以挖掘，最终明确建筑的占用数据，并分析建筑的能耗问题。可以利用传感器获取相关的数据信息，以办公楼或者住宅楼为例，采集并分析其在一定时期内所占用数据，在数据基础条件上加以归纳和分类，最终获取建筑占用时间表，将其分为不同的工作模型，并输入相关的数据软件中，最终对楼层的设计、能源消耗做深入的分析研究，从而提出有效的建筑节能方案，选用科学的工程设计方案。在建筑工程建筑能耗的分析中，电力数据也是重要的一种大数据，采用传统的数据分析方法难以完成。借助大数据技术，可以定时采集大量建筑空间样本中的用电设备，从而获取大量的用电数据信息，在数据信息的基础上，利用关联分析、特征分析等大数据处理技术，了解不同耗电设备的数据信息，并加以统计，最终得到通用电力消耗模式，也能了解和预测建筑后期的实际电力消耗，更准确地把握能源消耗。
2.2检测建筑破坏结果
针对建筑破坏结果的检测，主要是可以借助无人机图像，在短时间内，获取建筑及周边相关成千上万的图像，而图像的处理速度会影响到建筑破坏后的救援和评估，如建筑物在地震等发生后，会用无人机图像评估地震对建筑物带来的破坏情况，利用大数据技术处理无人机拍摄的图片，能快速、准确地获取检测结果，这个环节主要是分析建筑破坏前的数据信息，如坐标、区域范围、海拔等，模拟建筑物原有的建筑模型，并借无人机在建筑物震后拍摄所获得的图像，提取连接点，对其清晰度加以校正，密集度加以匹配，做好还原工作，最终快速模拟出震后的建筑模型，分析之前和震后的建筑模型和相关数据信息，找到差异所在，最终获得三维建筑破坏结果，在很大程度上能为灾后重建工作提供依据，大数据检测技术的应用，较传统的数据处理技术和水平都有了较大的提升，具有效率高和速度快的优势。
2.3现场模拟
智慧工地大数
据中心是依托物联网、互联网建立的大数据管理平台，能够实现劳务管理、安全质量管理、绿色施工、物资设备管理等系统的智能化和互联互通，通过对施工数据的收集、上传，分析工程信息数据，提供过程趋势预测及预案，实现工程可视化智能管理和管理对象的针对性管理，并将管理资料系统化、集成化，进而提高工程管理信息化水平。
2.4造价管理
工程造价往往取决于建筑工程建设的项目大小。庞大的建筑工程建设随之而来的是庞大的造价数据，从而加大了工程造价的计算难度，使得以往利用传统的方式进行数据管理的方法不再适用。因此，若要解决工程造价的数据庞大问题，就需要将大数据技术融入建筑工程造价的每一个环节当中去。首先。利用大数据技术建立工程造价数据库，增强数据查找的便利性以及数据管理的有效性。然后以这些数据为基础，利用规则归纳、聚类分析等方法得到工程造价的具体表格。与此同时，考虑到建筑建设材料价格受地区影响很大，波动幅度较大，因此在前序数据的基础上，通过当前数据和历史数据的对比，分析价格的趋势走向，预测在不同阶段的工程造价情况，做到心中有数。考虑到地区对工程造价的影响问题，在建立工程造价数据库需要考虑将造价以地区为分界线进行划分，方便工作人员及时了解材料价格，避免不必要的资金浪费。还有一点值得注意的是，由于一些建筑建设材料可能会消失在市场里面，大数据技术和造价数据库的结合应用有利于工作人员及时捕捉到信息，避免在设计过程中不小心利用到失效的材料。
2.5建筑与人、环境的交互
智慧建筑的发展正向AI人工智能技术发展，而人类对智慧生活的向往和信息化技术的不断进步成为了技术进步的动力，未来的智慧型建筑将会更加成熟，更加智慧。首先，通过开源节流的能源利用方式，依靠可再生资源，实现建筑能源的自给自足，从而大大降低能耗。其次，建筑内部安保措施也将更加智慧，技术实现在线远程操控并处理。最后，在建筑空间内部，人工智能将根据人体实时状态，对空气质量及温湿度等因素进行自动调节，从而提高人们的舒适度。这些依托于大数据技术的智慧型建筑，最终将建筑与人、环境有机的结合起来。
3大数据技术在建筑施工技术中的应用前景
作为工业4.0的关键技术，大数据技术是社会经济信息融合发展的必然结果。就目前的形式来讲，大数据技术已被广泛、普遍地应用于各行各业。按照其发展趋势，大数据技术终将融入到我们生活的方方面面中去，每一个生活场景中都得以体现。对于建筑工程建设来说，其自身具备数据量大，可变化量多，数据分析困难等特征，因此大数据技术应用到建筑工程中就显得更为重要。虽然随着研究的推进，关于大数据技术在建筑工程中的应用的可参考文献也越来越多。但是，如何更好地布置传感器，如何更为有效地采集数据，如何把握建筑工程的时间规律找到一个通用的研究模型，解决建筑工程建设中遇到的数据问题仍然是该研究领域的瓶颈问题。
结语
随着时代的发展，各个行业对细节的要求更加严格，信息化、数据化是建筑工程技术行业的必然趋势，在这一趋势发展的过程中，必然要淘汰某些传统的技术手段，但是这种趋势的发展带来的是更加便利、更加科学、更加严谨的工程建设。大数据技术无疑是建筑施工行业通向这趋势的一个优良的突破口，促使建筑行业能够取得更高的经济效益和社会效益。
参考文献
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