胡凯
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摘要：机械电子工程又被人们称为机电一体化，在这样的一个技术之中，其包含了很多其他领域的知识和内容，通过这些交叉的知识和内容最终形成了这样的一个技术，并且良好地投入到到其他行业的使用中。而人工智能技术如今的发展也非常迅速，利用这种技术与机械电子工程技术进行相互的融合必然可以带来活力，那么如何将其进行结合就成为了人们关注的一个话题。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用
引言
目前机械电子工程的智能化程度不高，既无法消除自身的弊端，又阻碍了科技生产力的进步。智能化的机械电子工程优势突出，在一定程度上提高了生产效率，压低了生产成本，能很好地适应经济社会的发展。随着各学科的不断拓展延伸及交叉融合，推进机械电子工程的智能化成为大势所趋。
1人工智能技术概述
人工智能技术通常又被人们称为AI，往往被用于研究以及开发之中，应用在模拟、延伸以及扩展人的智能等方面，这一系列的理论、方法、技术及应用到系统之中的一门新型的技术科学门类。人工智能够在多个行业中不断促进相关产品的科技水平发展的同时，也可以对整个人的意识、智力以及思维等产生多方面的影响，这是因为在以往的各种科学以及工程计算主要是通过人脑来进行计算处理，但是利用人工智能这方面的技术，能够直接在计算机里面进行复杂计算问题，而且能够使处理的速度加快，结果能够更加的准确性，对于人脑来讲，有着极为独特的优势，所以当前人工智能技术能够取代多数人脑的功能。除此之外，人工智能技術在满足于科学以及较为复杂计算工程的基础上，更可以对于各种经验进行学习，对于这一样问题能够使得经验中解决，获得相关的知识学习策略，这样能够遇到与这些问题相似的方面，以这些相关的知识、经验来运用来解决类似的问题，人们常常称之为连续型学习方案，在此基础上，总结相关的规律与经验，从而能够创新知识、能够更具有实践性，不再依赖计算机方面积累的经验，能够更好地实现以量变向质变的科学探索。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用
2.1神经网络技术
在具体的技术应用中，人工智能系统主要通过网络大数据的方式将人脑的思维以及行为，采用计算机的方式进行模拟分析，这样可以通过对计算机植入一系列的指标指令，使得计算机能够模拟人脑下达指令，进一步提高计算机系统的效率。但是神经网络是一种通过神经元建立起来的网状结构，其功能强大且分散，分布范围较广。在实际的应用过程中，这部分神经元功能与效用，能够根据现场的情况完成定量的指标。神经网络系统分析数据的信号主要通过模拟结果对其进行分析，可以进一步在其中设定相对应的指标参数，对其进行技术分析和数据研究，不断地实现技术优化。目前，我国神经网络所运用的方式比较简便，在信息的输入、输出过程中，不会经过所有的神经元系统，但是由于其分布范围较广，计算量还是比较庞大。无论在信息输入方面还是在信息输出方面，都存在计算精确不高的问题。这种神经网络技术的输入输出功能比模糊推理理论的适用范围更广且通用性强，已经能够解决存在的一些偏差性问题。神经网络技术是人工智能系统中的一个重要系统，通过神经网络系统中的神经元，将一些信息数据传输到每个网络节点上，同时还能够地这些信息数据进行有效的动态数据处理以及存储。神经网络技术可以模拟人类大脑的神经系统，分析处理上述数据，通过神经元的反射，可以保障机械电子工程的数据分析和存储功能。
2.2模糊推理技术
在实际技术应用中，模糊推理理论由于其发明时间长，技术理论成熟且具有较强的现实处理能力，因此已经成功应用在不同行业中，最主要是应用在自动化控制及数据处理系统中。
当机械电子系统运作时，该系统就会自动模拟人脑的分析语言功能，对数据以及其他的机械进行控制改造，从而在网络结构中产生一组处理指令，完成相对应的函数指标。这类指标使得模糊推理系统利用新型的方式达到储备信息的目的。但是在实际情况中还有一些问题，比如计算量不能够满足实际需求，联机的方式存在一定的差异性等，都会造成系统的输入与输出存在误差，而利用人工智能系统便能很好地解决该问题。
2.3智能适应度技术
在具体技术应用设计中，工程技术设计的适用性可以通过现场勘查以及当地情况进行优化，利用一些专业技术使作业环境更加舒适，技术操作功能更加人性化。这样不仅可以合理规划出科学的系统运行方向，还可以在运行中合理调节数据的运转速度，积极配合外部传感器对其进行联合使用。但是，为了能够配合外部传感器的运行，保证数据的完整性，减少偏差，可以根据实际情况改善检测仪器的运行情况，及时改进计算出的错误位置，在错误位置利用技术进行标注，这样就可以在下一次的运作中避免再次出现错误位置。在实际生产中，技术人员需要充分了解人工智能技术（比如神经网络系统和模糊系统）的注意事项和使用价值，只有充分了解了上述价值，才能将人工智能技术更好地应用在实际生产中。
2.4模糊推理系统
另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，其在实际运行的过程中，是以模糊集合论作为基础理论的，系统的完整程度比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。在机械电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，然后分析得到多组函数。模糊推理系统在机械电子工程中的应用比较多。
2.5智能控制技术
通过良好的将人工智能技术与计算机技术进行结合可以有效的组成一个良好的智能控制系统，在组成这样一个良好系统的基础上可以真正的组建一种智能化控制技术。目前这种智能控制系统在我国机械电子工程行业中应用的非常广泛，许多企业都会需要用到这种相关系统来进行管理和控制。智能化控制技术在实际的使用过程中可以通过智能化模拟某一个生产环节，通过模拟的方式来良好的管理生产流程，借助智能模拟、管理等一系列的操作和使用来良好的关注工业生产的实际情况，从而有效的管理生产成本。而智能化控制系统就可以良好的应用在一些容易出现危险的岗位，通过这样的应用就可以有效的提升岗位安全监控质量，从而真正意义上的降低了岗位的危险系数，使得整体生产的过程都能够处于一个安全良好的状态中，在这样的状态中工作人员才能够更加安心的投入工作，使得整体生产的效率得到提高。
结语
在实际应用过程中，人工智能技术与机械电子工程的结合能弥补两者各自的不足。把人工智能技术应用到机械电子工程的系统数据处理中，通过神经网络设计相应的模型，进一步简化机械电子工程复杂系统运算和分析的过程，能提升机械电子工程的制造速度和产品生产的灵活性以及可调整性，进而提高生产效率，机械电子工程也使人工智能更趋于实际。
参考文献
[1]徐沛锋.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].中国战略新兴产业,2018(4):66.
[2]张梦雯.基于机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程,2018(5):252.
[3]辛俞辰.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].民营科技,2018(6):145.
[4]佟巳刚.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].湖北农机化,2019(12).55-56.