卢德耀
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摘要：随着我国的社会经济与科学技术水平的提高，智能化相关技术得到了广泛应用。现阶段大多数企业都采用此技术作为企业发展的核心，降低了企业人工生产成本，提高了企业的经济效益。在当前的市场环境下，人工智能在企业生产当中的优势显而易见，尤为重要的是，人工智能因为有信息技术和互联网相结合，配合电气自动化技术应用在企业生产当中，其企业的生产效率和成本都得到了显而易见的控制，极大地促进了企业的发展。
关键词：电气工程；工程自动化；人工智能
引言
在当前世界技术发展下，科学技术得到了空前的发展，人工智能的技术开始逐渐出现在人们的生活当中。在工业生产方面，人工智能的表现则更加优秀。企业因为有了电气自动化技术，生产效益和生产经济等都得到了很大的提高。电气自动化具有施工方便、产量速度快和稳定性强等优点，这些都让电气自动化技术得到了企业的青睐。电气自动化虽然有诸多优点，但是还是存在着很多的缺点，这些都影响了电气自动化适用范围。
1电气工程及其自动化与人工智能技术概述
近些年来，随着人工智能技术的迅速发展，人工智能领域通过对算法的完善和改进，在学习、模仿人的能力的方面已经有了不小的成绩。这种算法的大规模突破，在面对当代各式各样软件层出不穷之时，对软件职能的扩展有着很重要的作用。运用模糊数学、线性回归、Logistic回归等适合的机器学习算法去解决机械在满足用户需要中遇到的问题，人工智能技术的监督学习领域在其他交叉领域大放异彩，设置目标域，剩下的就交给机器自己去学习，可以在很短时间内达成理想的模型，完成预期学习效果。在电气工程的机器检修自动化方面，人工智能的监督学习技术可以很好的根据目标域的故障值完成检修模型，一旦机器参数出现异常，就可以通过对比确定异常范围，这种方法比人工检修更快，确定故障值更精确。同时在电气工程设备的电路设计中，也可以通过人工智能算法模拟仿真各种具体设计不同的电路模型，通过实况运行确定不同电路的优缺点，选择最适合的电路连接方式。电气工程的自动化可以通过人工智能技术引入机电设备来实现。人工智能技术主要就是各种机器学习仿真人类智能的算法软件。将实现相关职能的软件插入基础机电设备，可以实现机电设备的自动化。通常电气工程的电器设备都需要人工辅助操作，利用人工智能对人智能的模仿和学习，可以做到替代人，例如在电器设备系统中电机电器的数据采集，可以由机电设备内部的软件实现数据采集，再由设定好的函数通过监督学习实现数据聚类，利用机器学习算法对数据实现分类整理，可以省去人工导出数据的步骤，甚至可以在经过函数计算直接传输到下一机电设备，实现局部电气系统自动化。同时可以利用人工智能技术对机电组进行实时模拟，一旦发现电压过高等情况，可以通过电压数据实现自动断电或者降低压值等处理，实现机电系统内部的调节，节省人工监控机电运行情况的成本，也可以将对电压、电流等电路检测器连接到报警器，实现自动警报系统，对安全问题有一个机械内部的自我保障，这种自动警报系统的加入无疑是增加了机械的安全系数，对于机电组工作人员的安全以及工程系统的安全是更有力的初级安全防护措施。
2电气工程自动化中人工智能的运用
2.1智能化数据系统对接的运用
智能化输系统对接运行的作用在于帮助电气工程为广大用户提供更好的服务，提高运行质量。而要想进一步提升智能化数据系统分析的运行效率，相关运行人员要将数据对接作为基础，保证相关系统的顺利运作以及流程的正确性，不但能够拓展智能应用版块，还可以根据自动化进行数据的采集运行，并且在第一时间将相关信息传送至系统程序当中选择。例如，在计算机系统核算与分析信息时，相关运行人员要结合操作要求选择需要的数据，有助于根据结果判断需求的用电情况，同时可以发挥监督作用，分析电力数据是否存在异常，如果出现问题，能够及时进行解决，避免经济损失。
另外，智能化自动化不仅能够对数据进行正确的判断，还可以避免人工运行中可能出现的疏忽，为电气工程减少经济损失，提升经济效益。
2.2自动报警技术的运用
自动化智能化系统是由智能化技术作为支撑的，自动报警技术就是在自动化过程中，对数据信息的监察运行。例如，当相关信息发生运行异常的问题时，该系统会自动报警。并且在自动化审核运行中，系统会以核算时间为基础，无需顾虑时间上的限制，在自动化出现问题或是没有满足要求时，相关运行人员可以利用智能化监督系统，将问题及时呈报到相关机构，同时向电气工程推送报警提示，便于在第一时间将系统中存在的问题进行处理或修复。需要注意的是，如果客户端发生问题，需要相关运行人员尽快找出问题的根源，并及时研制解决措施，将问题的影响程度降低。同时在不断的实践过程中，有效提升管理质量，从而提高电气工程在该方面的运行效率，促进其在智能化方向上的发展。
2.3故障诊断技术的运用
如果产品具有较高的复杂性，所需电气设备的构造也比较复杂，存在着较多的干扰因素，极容易导致设备故障的出现。要想不对产品的使用性能造成不利影响，工作人员要及时处理好设备异常运行情况，防止设备异常的蔓延，将人员伤亡事故的出现几率降至最低。在对电气设备故障进行处理和解决时，借助人工智能技术，可以防止浪费不必要的检修时间，并及时挖掘出问题的根源，满足节约维护成本的需求，确保企业生产设备规范、有序地运行。此外，在故障检测过程中，通过人工智能模糊理论的应用，可以大大提高检测速度，及时将故障成因挖掘进行并加以查找，制定出切实可行的应对措施，从而迅速将故障排除出去，防止出现二次故障现象。
2.4设备管理中的运用
人工智能技术在电气设备管理当中的应用，不仅提高了电气设备的自动化运行效率，同时还实现了生产、工作的控制管理：①人工智能化技术在电气设备工作过程中，技术人员只需根据设备的工作状态、数据信息的显示，就可以判断设备运行是否正常，并对发现的异常状态进行分析、诊断与维修，保障了电气设备良好的运行状态。智能型管理工作不仅提高了设备安全运行的管理效率，还科学优化了电气管理系统的内部资源，保证了电气管理系统高效、稳定安全的工作状态。②智能化管理的有效应用，保障了电气设备管理系统在不同的操作管理工作环节中，实现有效的调整控制，并能及时反映到系统内部存在的异常工作状况，利用信号显示报警以进行快速的诊断与维修，确保电气设备管理工作的有序进行。
结束语
人工智能技术在电气工程领域的应用有很多方面，诸如在电气工程自动化领域，通过对工程设备加入自动控制装置，通过对电力系统的局部控制，有效的保护电路。在故障检修作业中加入人工智能技术，通过人工智能的模糊算法对发生故障的设备进行排查。故障检修通常具有很强的不确定性，由于电气系统环环相扣，系统复杂，通过人工手段进行排查和检修往往需要耗费大量时间，会造成大量的停工带来的损失。而通过人工智能技术对电气系统进行仿真模拟，对各项参数进行对比检测，利用机器学习算法对比参数的离散值，确定正常参数范围和故障范围，再根据故障参数的来源确定需要维修的范围和具体诊断报告。这种人工智能技术的引入大大提高了电气工程领域及其自动化领域的发展速度。
参考文献
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