赵黎军
身份证:53290119940202****
摘要：机械电子工程又被人们称为机电一体化，在这样的一个技术之中，其包含了很多其他领域的知识和内容，通过这些交叉的知识和内容最终形成了这样的一个技术，并且良好地投入到到其他行业的使用中。而人工智能技术如今的发展也非常迅速，利用这种技术与机械电子工程技术进行相互的融合必然可以带来活力，那么如何将其进行结合就成为了人们关注的一个话题。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究提出了一些建议，仅供参考。
关键词：人工智能技术;机械电子;工程领域;应用探究
引言
我国城市化的高速发展，对各种产品的需要量不断增加，工业的发展速度越来越快。机械电子工程技术在工业生产过程中，发挥着非常重要的作用，对技术的应用有着比较高的要求。机械电子工程在社会生活中的应用不断增加，所发挥的作用也越来越突出。随着经济的不断发展，人工智能技术的普及程度也不断提升。人工智能技术作为一种新兴的事物，越来越吸引人们的注意。从当前人工智能技术的使用情况来看，其在市场中的应用不断扩大，并逐渐成为市场的“新宠”。为了进一步提升机械电子工程的作用，有必要将人工智能技术与机械电子工程有机结合起来。
1人工智能技术概述
人工智能技术通常又被人们称为AI，往往被用于研究以及开发之中，应用在模拟、延伸以及扩展人的智能等方面，这一系列的理论、方法、技术及应用到系统之中的一门新型的技术科学门类。人工智能够在多个行业中不断促进相关产品的科技水平发展的同时，也可以对整个人的意识、智力以及思维等产生多方面的影响，这是因为在以往的各种科学以及工程计算主要是通过人脑来进行计算处理，但是利用人工智能这方面的技术，能够直接在计算机里面进行复杂计算问题，而且能够使处理的速度加快，结果能够更加的准确性，对于人脑来讲，有着极为独特的优势，所以当前人工智能技术能够取代多数人脑的功能。除此之外，人工智能技術在满足于科学以及较为复杂计算工程的基础上，更可以对于各种经验进行学习，对于这一样问题能够使得经验中解决，获得相关的知识学习策略，这样能够遇到与这些问题相似的方面，以这些相关的知识、经验来运用来解决类似的问题，人们常常称之为连续型学习方案，在此基础上，总结相关的规律与经验，从而能够创新知识、能够更具有实践性，不再依赖计算机方面积累的经验，能够更好地实现以量变向质变的科学探索。
2人工智能技术的特点
人工智能技术的发展目标之一就是能够替代人类从事一些依靠人类智慧才能完成的较为复杂的工作,因此,人工智能技术就需要计算机系统模仿人类分析处理问题的基本逻辑方法,通过视觉识别、专家系统和深度学习来对问题进行采集和分析,进而找出处理问题的方法,为此,智能化是人工智能技术最为显著的特点。为了实现人工智能技术的智能化,首先,人工智能技术需要通过深度学习方法,利用深度神经网络实现系统的自主学习;其次,当前数据信息呈现爆炸式增长,通过数据挖掘技术手段实现海量数据信息中的数据挖掘是人工智能技术的重要特征;还有,通过对模糊信息进行优化处理,在降低数据运算压力的情况下实现模糊信息的高效处理也是人工智能技术的重要特点;最后,人工智能技术通过人工神经网络对数据信息进行分析处理,进而实现特征识别和思考判断,达到智能化目的。
3人工智能技术在机械电子工程的应用
3.1人工智能技术在电子系统故障诊断中的应用
电子系统是一个非常复杂的系统,电气元器件内部的故障会直接影响到系统的正常运行,而且当前电子元器件发生故障的频率较高,出现故障和问题的类型非常复杂,电子系统故障诊断成为影响电子工程技术发展的重要问题[5],人工智能技术的引进则能够很大程度上缓解这种压力。首先,针对不同电子元器件利用人工智能技术可以对其运行状态进行实时数据跟踪和管理,对其中出现的异常数据进行警示;但在实际工作条件下,电子元器件的失效有一定的周期性,人工智能系统也可以针对不同电子元器件的运行数据进行定期汇总,并对该电子元器件的运行变化趋势进行分析,进而提前对改元器件的性能状况进行预测分析;其次,基于人工智能技术的专家系统可以对不同类型的电子元器件故障进行汇总,还可以通过深度学习不断强化专家系统知识储备,进而对不同类型的故障问题做出最合适的诊断结果,并将诊断结果及时反馈,使得不具备一定工作经验的工人也能对设备故障问题得到非常专业的结论;最后,人工智能技术的故障诊断系统通过不断融合不同专家系统对不同故障问题的处理方法,通过后期深度学习,针对不同故障问题提出最为优化的解决方法,进而实现电子系统故障的快速高效解决,提高设备的使用效率。
3.2人工智能技术在自动化控制中的应用
第一,人工智能技术中高精度、高智能化的软硬件平台可以对自动化控制系统整体性能有很大的提升,对于提高自动化控制过程中的数据信息采集精度、数据信息传输效率、数据信息分析处理能力具有非常重要的作用。第二,人工智能技术中的专家系统可以收集整理自动化控制系统中多种任务和相关技术的要点,根据自动化控制的不同使用条件,特别是针对自动化系统中一些较为复杂的问题,通过综合分析、推理和判断,最终制定出最优决策,实现自动化控制的多任务、跨技术、多层次控制,进而提高自动化控制系统的整体运行效率。第三,基于人工智能技术的自动化控制系统使得自动化设备整体精度得以提升,自动化设备的自动化程度不断提高,这也在一定程度上降低了自动化设备使用过程中的人力成本,此外,人工智能技术的自动化控制系统可以实现自动化设备的实时监控和故障反馈,对设备的整体性能有着非常直观的认识,能够提供最优的问题解决方案,也在一定程度上降低了设备的监管和维护成本。
3.3人工智能技术在机械电子工程中的应用
人工智能技术当前在机械电子工程中的应用不断扩大,神经网络系统和模糊推理系统是人工智能技术两个非常重要的领域。在人工神经网络系统的运行过程中，它是依托于人工神经网络系统之上的，在这个系统中有非常多的神经单元，它的运行原理与人的神经网络原理非常相似，在信息存储的过程中，通常采用的是遍布的方式。由于神经元的存在，可以进一步提升控制系统的智能性。通过对其形式进行研究可以知道，其大多采用的是模拟结构，可以直接对数字信息进行分析，然后输出分析结果，通过对结果进行进一步分析，就可以得到参与值，并在此基础上得到关联函数。由于神经元结构比较紧凑，可以进一步提升神经网络系统的智能性，可以对复杂的数学问题进行求解，处理的信息结构复杂程度也可以很高。
结束语
时代的不断发展，对机械电子工程的发展提出了更高的要求。针对当前机械电子工程发展中存在的不足，可以将人工智能技术应用在其中，让各种设备的运行变得更加“聪明”，分析结果的准确性得到有效提升。
参考文献
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