陈希乔1于伟巍2
1天津泰达建设集团有限公司;2天津市城市规划设计研究院
摘要:随着信息技术的高速发展,大数据时代随之到来,无论是疫情特殊时期的居家办公,还是日常的扫码支付,从柴米油盐到衣食住行,人们的生活发生了翻天覆地的变化,社会环境和安全秩序都离不开“大数据”的支持。与此同时,在一些大城市,雾霾侵扰、水体污染、交通拥堵、生活不便,越来越多的城市病正在侵蚀着我们的正常生活,如何活用大数据治理城市病,对此,本文将围绕大数据在国土空间规划评估中的应用展开系统探究。
关键词:城市体检、规划、大数据
就像人体要每年体检,提前发现问题,积极治病防病一样,城市作为高速运转的有机体,同样需要体检。城市体检可以帮助城市检讨城市治理成效,及时找出城市发展中的弱项、短板,针对存在的“城市病”提出“诊疗”方案,对容易产生的“城市病”提出预防措施,为政府科学决策提供政策建议。城市体检是一项长期性、常态化的工作,需要充分运用大数据信息化手段,全方位、多途径采集城市综合指标数据,以稳定、连续、系统地捕捉“城市体征”。
1 国土空间规划评估研究背景
党的十九大报告中指出,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。以落实十九大精神为出发点,先要解决好城市病治理问题,需要围绕城市的规划、建设、管理几个环节,为城市把脉诊断,从而预防和诊治城市病。
具体来说,要满足人民对幸福生活的渴望,比如公平享受基本社会福利、美好社区环境、舒适生活质量,做到生态和谐、社会和谐,需要推动城市建设由高速增长转为高质量发展。在一定发展阶段,经济技术水平和生产生活方不能超过资源环境承载支撑的城市建设等人类活动的最大规模;在维系生态系统健康的前提下,综合考虑资源环境要素和区位条件以及特定国土空间,来决定城市建设等人类活动的适宜程度。
国土空间规划层次多、周期长,通过科学技术手段结合城市现状情况和发展需要进行编制,在规划实施过程中,也就是城市的建设和管理过程中,或多或少受到不同因素的干扰而受到影响,甚至会产生一些新问题,如城市病,如何及时的发现和解决这些问题,及时对规划实施情况进行跟踪和预警、纠偏,这就需要对国土空间规划进行评估,如北京等城市近年来提出的“一年一体检,五年一评估”的城市体检制度,便是国土空间规划评估的实践方式。
2 大数据与城市规划建设管理的关系
大数据技术的推广应用,加快了城乡规划方法的创新进程。由规划师对规划思维与规划方法展开分析,在前期分析过程中,融合大数据技术,提高公众参与程度。与此同时,编制规划方案环节,由原本的以单学科为主导向多学科整合、多部门联动以及多专业合作过渡转型。
2.大数据对城市规划建设管理的影响
2.1 大数据对规划编制的影响
传统规划编制的数据主要包括如下四类:统计数据、调查访谈数据、基础地理信息数据、规划信息数据。然而这四类数据在全面性、准确性与实效性方面都存在一定的不足。在大数据时代背景下,规划编制的基础数据获取渠道更加多样化、更加通畅化,且数据的全面性、准确性与实效性也得到显著提升。大数据时代,城乡规划编制所涉及的基础数据包括政府开放数据、行业开放数据、企业网站共享数据、社交媒体共享数据以及移动智能终端共享数据等。
合理应用大数据分析技术与处理技术,可以促进城乡规划进程中的资源整合,提高资源利用率,为城乡规划决策的制定与城乡规划建设活动的开展提供可靠的参考依据,加快城乡规划建设进程。
2.2 大数据对规划实施监督的影响
通过对城市建立体征指标体系,与城市高质量发展要求相结合,领域涉及城市经济、政治、地理、文化、社会、环境等多个方面,层次细化到土地利用、交通、自然资源、废物、绿地、公共空间、建筑等各个子系统,如城市居民单程平均通勤时间、房价收入比、公园绿地服务半径覆盖率等具体量化指标,结合第三方大数据分析,根据所测指标供城市自我评估发展质量水平和制定对策。
3 城市体检中大数据的应用
2018年起北京市率先开展城市体检工作。2019年住建部选取广州、福州、长沙等11个城市开展首批城市体检试点工作,在信息收集上创新性地采用的城市自体检、第三方体检、社会满意度调查三位一体、相互校核展开的方式,设计了有导向、能预警、易收、可定量的指标体系,利用大数据顺利完成了城市体检工作。今年城市体检的规模进一步扩大,达到了36个城市。
3.1 城市体检中大数据的获取
城市体检的数据来源以政府公开数据为基础,同时辅助以社会大数据、社会感知数据、抽样调查数据进行分析。
加强了空间等分析数据的使用,空间数据重点结合城市遥感数据和人工智能分析;人口数据以政府公开数据为基础,辅助以百度人口数据;交通数据以百度、高德等地图交通大数据为主,结合抽样调查数据;环境数据也以政府公开数据为基础,辅助以蔚蓝地图、英视睿达环境数据等社会大数据;城市特色、生活舒适数据以高德POI数据和空间数据为基础,综合运用社会参与数据、抽样调查数据;城市活力数据以2861城市心跳数据为主。
利用计算机视觉与遥感技术建立城市模型,监测城市建成区开发量、路网密度等基础设施建设水平,使城市体检工作的精度达到单体建筑级别,并支持各项要素的动态更新,实时把握城市发展变化的基本情况,并以此作为城市体检的统一空间基底。
3.2 大数据体检诊断城市病
通过2019年城市体检中大数据的应用,分析得出了若干城市病。
在11个试点城市中,接近一半的试点城市的生态宜居性得分偏低,距人民满意还有一定差距。交通拥堵问题也比较突出,较多试点城市的公共交通出行率偏低,慢行交通尚未形成体系,高峰道路交通阻滞;城市多元化包容性满意度低,公共设施供给不均衡、人性化低;城市安全韧性有待提高,近一半试点城市积水内涝的最长排干时间超过3小时,防灾避灾设施建设有待加强。
通过融合来自百度、高德、蔚蓝地图、2861社会感知等多种来源数据,形成全覆盖的统一的指标测算口径及方法,实现了相关体检数据获取从单一上报来源转变为算法自动监控,以达到快速、全覆盖的指标计算,科学、系统、精准地诊断“城市病”。
3.3 大数据辅助提出对策
充分利用大数据、人工智能技术,应用科学精准的算法模型,实现城市生态宜居、城市文化及旅游等特色、城市路网及公共交通建设、城市社区服务及建设情况、城市多元包容度、应急事件安全防御及恢复能力、城市创新能力及产业活力等多个城市体检指标的体检评估及智能动态监测,能够实时追踪城市健康状况并及时发现城市“病灶”,形成“体检-->诊断-->分析-->规划-->建设-->评估反馈”的全周期城市体检闭环。
4 结语
大数据技术在国土空间规划工作中拥有广阔的发展前景,大数据应用是顺应时代发展趋势的重要表现形式,为城市规划建设管理提供了源源不断的内动力。通过建立大数据专项数字化平台形式,直观分析整个城市的发展现状,制定科学可行的城市发展战略,加强国土空间规划的科学合理性,同时还可以促进地方及时了解规划实施情况,及时评估及时调整,为国土空间规划指导城市建设管理夯实基础。
参考文献
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