郭鸿雁
永煤集团股份有限公司顺和煤矿 河南 永城 476600
摘要：实现供应链管理的创新可以提升企业自身供应链运作水平、提高竞争优势和盈利能力，同时可以有效完善我国企业供应链管理模式，促进企业的健康长期发展。大数据时代的到来为企业供应链管理创新提供了新的思路提高了精准度，同时降低了供应链管理创新的成本。但是大数据背景下企业供应链管理还面临诸多的挑战，比如供应链管理意识薄弱、供应链衔接效率较低、供应链整合技术落后、缺乏有效的合作、供应链管理人才不足等，这些问题的存在严重限制了企业供应链管理创新能力。鉴于此，本文对大数据背景下企业供应链管理创新策略进行分析，以供参考。
关键词：大数据；供应链管理；创新策略
引言
随着市场竞争的不断加剧，实现供应链管理创新已经成为企业提升竞争优势和实现不断发展的关键性举措。而大数据时代的到来使得企业供应链管理创新迎来了新的机遇，同时也面临着诸多的挑战，加快实现供应链管理创新成为企业关注的重要问题。从本文的研究来看，应该从强化供应链管理意识、提高供应链衔接度、创新供应链整合技术、加强企业间的合作力度、实施专业化人才建设等方面出发，制定和实施有效的策略以此实现供应链管理创新，为企业的持续发展奠定重要基础。
1供应链管理内涵
供应链是产品从原材料到成品销售的全过程，是一种横向的从供应商到中间商，最后到客户形成的链状结构，能够囊括一个企业不论是内部还是外部的所有功能，将企业所有功能组合起来就形成了为客户销售产品与提高相关服务的价值链。供应链涉及的对象非常广泛，除了供应商与制造商外，还包括仓库、运输商、顾客与零售商等等。
2大数据背景下企业供应链管理存在的问题
2.1供应链管理意识薄弱
随着市场竞争的不断加剧，多元化的管理意识逐渐盛行，供应链管理能力深刻影响了企业的发展，但是大部分企业的供应链管理意识淡薄，没有认识到大数据背景下实施供应链管理的重要意义，难以在企业内部和外部形成共识，因此使得供应链难以转变为价值链。而供应链管理创新的目的就是要实现对供应链各节点的资源利用最大化，实现协同发展，进而提供更加优质的服务。但是，大部分企业的运作方式陈旧，在供应链上各自为政，难以进行沟通配合，造成了很多资源的浪费。由于缺乏先进的意识导致企业在大数据背景下的供应链管理创新步伐十分缓慢。
2.2供应链整合技术落后
虽然以大数据为代表的现代信息技术对供应链管理提供了新的契机，但是我国企业供应链管理水平整体较低，其通信网络基础设施还不完善，在借助计算机实现与供应商、分销商、零售商沟通联络方面的能力还相对不足。大数据时代的到来提升了供应链管理对信息技术的要求，只有实现各系统的协调一致才能最大程度上发挥其应有的作用，同时也需要整合技术与资源，实现信息在供应链中的流动。但是当前企业在进行供应链管理创新过程中还缺乏先进的整合技术，难以加快对供应链信息反映的速度，因此不能为供应链管理创新提供必要的支撑。
2.3供应链管理人才短缺
在大数据时代，人才已经成为企业经营发展的关键资源，是企业核心竞争力的来源，但是当前我国企业还缺乏专业化的供应链管理人员。主要是因为现有企业没有根据供应链管理创新的需要，对各岗位人员进行专业化和系统性的培训，其专业能力和综合素质得不到有效提升，进而降低了专业化人才对供应链管理创新的推动作用。同时，很多企业还没有树立现代化的人才发展理念，不愿意在人才建设中支付更多的成本，也没有从外部引进专业化的供应链管理人才，所以现有人员团队得不到及时的补充。
3大数据背景下企业供应链管理的对策建议
3.1优化预算监控
企业可利用大数据技术对预算执行环节进行优化，在预算监控系统中增加预算预警功能，对预算重点支出项目进行监控。企业可设置多区段预警条件，明确安全值和预警值，一旦出现实际支出超出设定值的情况，则发出预警。同时，企业预算管理系统还可与ERP系统进行对接，使预算管理系统及时共享到企业人力、财务、物资以及供应链环节的实际数据，实现对预算执行情况的监控。
3.2加强供应商管理，满足客户需求
在此环节，主要包含以下三个方面：第一、遵循客户需求，在供应链管理当中，客户占据着核心地位，因此，加强客户需求分析是企业以及供应商业务经营的根本，通过满足客户需求，能够促进企业经济发展。同时企业需依据企业多元化客户需求制定相符合的供应链管理策略，保证客户需求的针对性，同时兼顾中等需求，不放弃小众需求，从而为所有客户需求均提供相符合的产品与服务，更好的保证企业在市场占有份额。第二、科学的选取供应商。在业务范畴寻找更多的资源，并依据企业自身状况以及供应商业绩给予综合分析，同时重视供应商信誉、专业能力以及信息化程度考核，搭建科学的供应链体系。第三、需重视供应商评价管理。重视供应商综合能力的挖掘以及培养。同时常见组织以及流程性管理，加强供应商分类，重视分区分管控。并对其进度、质量以及成本等内容对供应商给予综合的考核与评价，从而选择长期合作伙伴。从而将优秀供应商集成到科研生产和日常经营中，降低供应链的管理成本。
3.3加快专业化人才建设
大数据背景下，专业化人才建设成为供应链管理创新的必备条件。一方面，企业应该根据供应链管理创新的要求和自身的发展战略目标，制定完善的培训计划和内容，对各岗位人员进行专业化的培训，提升其专业能力和综合素质，充分发挥内部人才的重要作用。另一方面，企业要深刻认识到大数据时代背景下人才的重要性，树立现代化人才发展观，将人才视为企业的第一资源，进而通过不断进行成本投入等方式，从外部引进一批专业化的供应链管理人才，实现对现有人员团队的有效补充，进而可以为大数据背景下供应链管理创新提供强大的人才支持。
3.4大数据联合阶段
在供应链管理模式中，企业可以运用大数据技术，实现供应链各个环节的联合，从而使供应链系统中各方的信息高度共享。首先，企业应当在市场需求数据收集与分析中，对大数据技术进行应用，根据分析结果，在产品生产和供应的环节上，基于供应链联合，共享需求信息，降低各环节的产品囤积风险。由此，企业便可将精力放在服务的提升上。其次，企业应对大数据的统计分析与预测功能加以充分利用，据此对多方资源进行整合，根据市场需求，制定最优决策，提升企业的市场竞争力。
结束语
在变化多端、需求多元化的市场竞争中，供应链管理极易受到多层面不确定因素的干扰，进而导致结果的多边性。企业加强供应链管理极为重要，若企业可以科学的处理，制定有效的供应链管理方法，不但能够提升企业外部优势同时能够提升自身应变能力，并降低自身成本，提升市场竞争力度。所以加强企业供应链管理，提升供应链管理水平研究具有重要意义。
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