黄凯毅
江西中医药大学 江西南昌 330004
摘要 目的：探讨睡眠障碍对精神分裂症患者产生攻击行为的发生率以及影响因素。方法：采用匹兹堡睡眠质量指数量表、外显攻击行为量表和panss量表对218位精神分裂症患者进行调查，并对数据进行相关分析、t检验、f检验等。结果：（1）有睡眠障碍问题的精神分裂患者产生攻击行为的发生率是44.1％。（2）攻击行为与睡眠效率呈正相关（p=0.05）（3）在性别(t=2.156,p=0.034)、婚姻关系(f=2.672,p=0.075)、受教育程度(f=3.37,p=0.013)中存在显著差异。结论：（1）睡眠障碍对精神分裂患者攻击行为的发生率影响并不显著。（2）睡眠效率越低下，越容易引发攻击行。（3）在有睡眠障碍患者中，性别、婚姻关系、受教育程度对攻击行为的影响存在显著差异。
关键词：睡眠障碍；攻击行为；精神分裂症
近年来，精神分裂症患者严重的危害了社会安全，引起社会高度关注。在我国，据统计各类精神疾病患者已达一亿以上，其中重性精神疾病患者已有1600万人，其中精神分裂症患者占比重相对较大。在此同时，Menachem【1】等研究者发现在众多精神障碍诊断类型中，发生攻击行为概率最高的就是精神分裂症【2】。而睡眠障碍也是和精神分裂症患者密不可分的一项症状，随着疾病的加重，睡眠障碍会进一步加深，让患者深感烦恼与痛苦。因此，在这两项研究下，不难发现精神分裂症患者在具有较高攻击行为发生率的同时，也存在着很大的睡眠障碍问题。基于此，将本院218例精神分裂症患者作为研究对象，分别对有有睡眠障碍和无睡眠障碍的精神分裂症患者产生攻击行为的概率及相关性进行分析。对有睡眠障碍患者产生攻击行为的具体影响因素进行研究分析。
1 资料与方法
1.1 一般资料
本研究的研究对象均是来自于江西省精神病院自2019年6月至2019年12月收治
的218位精神分裂症患者。其中女性100例，男性118例。年龄在12～68岁，平均(39±1.7),所有患者在临床数据方面差异无统计学意义（p＜0.5）。被试基本情况见表1-1。
1.2方法
使用量表对患者进行评估分析并记录数据。1）观察患者睡眠质量：匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）。分为睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍七个成分，每个成分按0~3等级进行计分。累计七个成分得分即为PSQI总分。总分范围为0~21分，分数越高，则说明睡眠质量越差。以量表总分大于七分，来作为成年人具有睡眠障碍问题的一个界定分。完成一次评定的时间大概需要五至十分钟。 2）修订版外显攻击行为量（MAOS）
本表有四个项目，分为言语攻击、对财产的攻击、自身攻击、体力攻击。每个项目有五个等级，即0~4分，合计即为总分。加权分即为言语攻击得分*1，对财产的攻击*2，自身攻击*3，体力攻击*4，所得总分则为总加权分。哪项攻击行为得分高则说明哪项攻击行为显著，总得分越高者，则攻击行为越显著。 3）采用PANSS症状量表评估，此量表分为阴性症状、阳性症状以及一般症状。其中阴性量表与阳性量表由七个条目组成，总分为7~49分。一般精神病理学分量表哟6个条目组成，总分为16~112分。使用此量表来判定患者的精神分裂的严重程度，其中有3个项目可以补充评定攻击行为的危险性。
1.3统计学方法
采用spss25.0系统对所得数据进行分析，计数资料采用了百分数（％）给予表示，组间数据采用相关分析用、t检验、f检验等对数据处理，若p＜0.5，则反映研究数据差异具备一定统计学意义。
表1-1被试基本信息情况
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2.结果
2.1睡眠障碍引发攻击行为概率
结果显示在有睡眠障碍组中攻击行为的发生率为44.1％，在无睡眠障碍组中得出攻击行为的发生率在39.2％，有睡眠障碍的患者产生攻击行为的概率略高于无睡眠障碍患者，但睡眠障碍并没有使得攻击行为发生的概率产生显著的差异。见表2-1
表2-1：睡眠障碍与攻击行为发生率统计表
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2.2睡眠障碍与攻击行为的相关性分析
通过对数据相关分析，发现有睡眠障碍患者的匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）总得分与外显攻击行为量（MOAS）总得分不存在相关性，但是MOAS总得分与PSQI七个成分中的睡眠效率这一成分存在正相关(p＜0.05)。在PSQI中睡眠效率得分越高,则越说明睡眠效率越低下。所以可以得出睡眠效率越低下的患者越容易引起攻击行为。见表2-2
表2-2睡眠障碍与攻击行为相关性统计
组别 p
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通过对数据相关分析，MOAS总得分与PSQI七个成分中的睡眠效率这一成分存在正相关(p＜0.05)。在PSQI中睡眠效率得分越高,则越说明睡眠效率越低下。所以可以得出睡眠效率越低下的患者越容易引起攻击行为。
2.3.睡眠障碍引发攻击行为在性别上的差异分析
在有睡眠障碍的精神分裂症患者的人群中，采用独立样本t检验，结果显示t=2.156，p＜0.034，所以可得出男女之间的攻击行为是存在显著差异的，男性患者在具有睡眠障碍的情况下攻击行为高于女性，见表3-3。
表3-3攻击行为在性别中的差异分析
组别 平均值±标准差 t p
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2.4睡眠障碍引发攻击行为在教育程度、婚姻关系、工作状况中的差异分析
采用F检验，数据结果见表3-4、3-5、3-6，可得出如下结论：1）教育程度影响攻击行为的发生存在显著差异F=3.37,P=0.013<0.05,尤其受教育程度在小学、初中水平的睡眠障碍患者更容易发生攻击行为。2）在婚姻关系中同样存在显著差异F=2.672，P=0.075<0.05，可以在此数据中得出离异、独居、寡居的患者，更容易引发攻击行为的发生。而未婚、已婚的患者则发生攻击行为的相对较少，严重程度相对较轻。3）在工作状况中无显著差异
表3-4攻击行为在教育程度中的差异分析
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表3-5攻击行为在婚姻关系中的差异分析
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表3-6攻击行为在工作状况中的差异分析
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3.讨论
3.1睡眠障碍产生攻击行为的概率与相关性分析
从结果看，有睡眠障碍的发生率略高于无睡眠障碍患者，但并没有存在巨大悬。在以往的科研中，陈祖金等人研究的410例精神分裂症患者，其中发生攻击行为的有150例，发生率为36.6％。结合以往研究成果，可得出睡眠障碍并没有使攻击行为的发生率存在显著的变化。 通过对数据的相关性分析，可以发现睡眠效率低下比睡眠效率高的患者更容易引发攻击行为。这一点提示我们想要预防与治疗攻击行为，一定要提高睡眠质量，对患者进行积极的睡眠护理，让患者身心得到愉悦。
3.2睡眠障碍患者产生攻击行为的差异分析
不难发现，在性别差异中，男性的攻击行为要高于女性。在以往的研究中发现，男女性精神分裂症患者产生攻击行为的比例在7.4:1【3】，也是认同男性的攻击行为较高。所以男性患者的睡眠障碍问题更应该受到我们的重视，积极照护，做好心理疏导，创造一个舒适的睡眠环境。
其次在婚姻关系的差异中发现，离婚、独居、寡居的睡眠障碍患者更容易引发攻击行为。破裂的婚姻、一个人居住地孤独、以及失去伴侣的痛苦，都会引起患者身心的改变，失去了社会支持，失去关爱，再加上睡眠质量低，使人更容易暴躁、焦虑，进而产生攻击行为。她们往往更需要我们去注意、关爱与呵护。
在受教育程度的差异中，可以发现，受教育程度低的患者更容易发生攻击行为，他们的工作往往是工人或者是农民，遭受着生活的压力，在社会的最底层，无处宣泄的压力，再加上睡眠的困扰，造成了攻击行为的发生。所以我们要更加重视这些受教育程度低，需要得到社会关注、关爱的人群。
参考文献
[1] Lachman H M,Nolan K A,Mohr P,Saito T,Volavka J,et al.Association between catechol O-methyltransferase genotype and violence in schizophrenia and schizoaffective disorder.The American journal of psychiatry1998.155 (6).835-7
[2] 王小平.攻击行为的研究进展[j]. 国外医学.精神病学分册,1995，(01):23-27
[3] 传荣.117例精神分裂症患者暴力行为的临床资料分析[j].中国民康医学,2010，22(17)，2256.