网络流量管理技术在企业中的应用研究

发表时间:2020/10/14   来源:《科学与技术》2020年第16期   作者: 杨廷超 袁琼 刘龙亚
[导读] 随着信息技术发展,企业管理系统越来越发达,借助网络流量管理技术,可以结合协议、应用以及节点等不同的方式,可以对企业管理进行研究,旨在帮助网络管理人员详细了解网络实际的运行情况。
        杨廷超  袁琼  刘龙亚
        中车贵阳车辆有限公司  贵州省贵阳市  550017
        摘要:随着信息技术发展,企业管理系统越来越发达,借助网络流量管理技术,可以结合协议、应用以及节点等不同的方式,可以对企业管理进行研究,旨在帮助网络管理人员详细了解网络实际的运行情况。因此,对于企业管理的网络运行质量的提高,可以借助网络流量分析技术,不断的优化网络信息资源,提供稳定、正常的运行环境。
关键词:企业管理系统,网络流量,流量分析,管理
1引言
        随着信息技术发展,企业管理系统越来越发达,应用系统的功能越来完备,企业数据量不断增加。其中,企业管理系统中的网络数据流量持续增加,这样给企业网络的稳定性带来了挑战。目前,对于维护管理的手段已经无法满足网络硬件与故障的解决。那么,如何快速发展企业网,同时又不增加过多的资金,必须采取技术手段,保值网络安全运行。
2探究网络流量分析的综述
        网络流量分析的定义是:一定时间里经过网络设备传输的信息的数量的统计与分析,这些数量主要包括报文数、字节数等。而这种分析技术主要分需要和不需要部署探测器2种方式,如果从运用上看,可以分为原始流量和流量采样2种分析。现在运用最为广泛的是不部署探测器的网络流量分析方式,对企业网而言,大部分运用的是流量采样分析。
3 探究网络现状和流量分析的具体应用
        某大型企业下属网点借助电信运营商为企业集团进行组网,开始由网点数据传输到电信的运营商机房,然后借助千兆光纤来接到市局中心机房的核心交换机,再固定型号的路由器把它接到连接集团的网络设备上。网点网络数据主要借助固定路由器能够实现与二级单位和集团进行通信。因此,选择固定型号的路由器对集团全网络进行分析,这样得到的数据就非常全面,能够反应企业集团整体的网络数据流量情况。网络流量分析应用拓扑具体如下图所示。

图1 网络流量分析应用拓扑
4阐述网络流量分析的应用介绍
4.1借助网络流量分析技术对信息网运行状态进行分析
        按照不同协议、应用与网络节点,对Cisco3725路由器采集的网络流量数据进行分析,结果具体如下图所示。

        上图是4月份某集团信息网内借助Cisco3725网络流量数据前5种应用的数据的流量分析图。其中应用流量中数据量最大分别是仅包含80端口与未监控数据,内存分别是45.2GB与67GB,占总数据的比值分别是23.93%与35.46%。这个分析图结果显示,无法如实的反应网络信息中数据真实的流量大小。主要原因是使用的大部分端口不是默认端口,所以,未监控数据只能为信息网络中借助自定义的通信应用,对这些端口进行自定义分析。
        经过Cisco3725路由器统计的数据流量的前十名的网络节点。里面业务前置系统服务器里面统计的数据流量最大,也就是10.248.X.3,一共为44.2GB,占总数的11.32%。由此看出,当前信息网中的网络流量数据主要是以业务系统服务器与二级单位终端的通信数据为主。借助NTA方式对上图的网络流量数据进行深入分析,就能够得出网点数据流量更加详细的情况。
4.2通过网络流量分析研判简单网络故障
        借助网络流量的数据分析,还能够对企业网中的异常数据进行分析从而找到网络故障所在。现在为止,尚未通过路由器的流量分析数据中获取到异常故障的数据,所以用企业网的正常业务数据进行分析。下图是随机15分钟之内对Cisco3725的网络流量进行分析的结果。

        上面图中的分析结果可以看到,10.248.X.89和21.6.X.7这2个节点区间内处在15分时间里的通信流量为10M,大约占到此时间段中企业网整个信息数据量的5.7%左右,比重是最大的。最下面一层的绿色部分显示的是10.248.X.89和21.6.X.7在这个时段里通信数据的分布与趋势,可以看到流量比较平稳,没有很明显的波动情况。在其余节点间这个时间段里的业务系统数据有一些偶发的波动出现,不过总体上看数据流量比较小一些,并没有对整个网络造成明显影响。
5结语
        对网络流量进行分析可以使得网络得以高效率、持续性并且平稳的运行下去,同时可以让企业的管理者方便的了解企业网的运行情况。如此一来就能根据网络和运行状况,有针对性的调节信息网络系统的统筹安排,从而更好的提升企业网的运行效率,助力企业的成本控制。此外,借助网络流量分析,还便于获取相关业务统计数据,从而能更好的研判企业业务发展趋势,助力企业发展。
参考文献:
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[2]胡先智,梁艳.网络数据流量图形化分析系统实现[J].无线互联科技,2010(6):70-71
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